论文摘要
针对苹果在分级的过程中,光线不均所导致的表面反光和阴影问题,利用同态滤波和改进的K-means算法予以解决。同态滤波前,将苹果图像由RGB空间转换到HSV空间,再对HSV空间的V分量进行同态滤波增强,最大限度地削弱光线不均带来的影响;对传统K-means聚类算法,新增加距离度量方法、确定聚类数目和初始中心点,能较好地去除苹果阴影对图像分割的影响。从大小、果形、质量、颜色、缺陷5个方面对陕北富县的秦冠苹果进行分级,分级成功率达到97%。利用同态滤波算法结合改进的K-means算法来对苹果图像进行处理,能够大大提高苹果分级的准确性。
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类型: 期刊论文
作者: 王阳阳,黄勋,陈浩,黄伦,雷扬博
关键词: 苹果,分级,同态滤波,改进算法
来源: 食品与机械 2019年12期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,农业科技,信息科技
专业: 园艺,无线电电子学,计算机软件及计算机应用
单位: 陕西科技大学
分类号: S661.1;TN713;TP391.41
DOI: 10.13652/j.issn.1003-5788.2019.12.009
页码: 47-51+112
总页数: 6
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