论文摘要
文章通过总结国内外现有的超新星搜寻方法,基于百度EasyDL定制化图像识别平台,提出了超新星搜寻系统设计。采用新疆星明天文台拍摄的可见光图像作为数据,对超新星自动搜寻系统的设计进行了研究,着重探讨了超新星特征提取、自动识别等问题。最终测试结果表明,此系统能迅速地缩小需要人工确认的可见光图像数量,从而准确地确定超新星。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 孙睿康
关键词: 图像识别,深度学习,超新星
来源: 智能计算机与应用 2019年01期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 天文学
单位: 淄博实验中学
分类号: P145.3
页码: 262-263
总页数: 2
文件大小: 98K
下载量: 158
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