导读:本文包含了机械破碎论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:教学模式,全株青贮,籽粒破碎,试验台架
机械破碎论文文献综述
马军民,宋华,吴劲锋,张炜,黄晓鹏[1]（2019）在《《农业机械学》课程实践教学案例研究——全株青贮玉米籽粒破碎试验台架的总体设计》一文中研究指出为提高农机专业学生的创新能力,结合当前国内畜牧养殖业对全株玉米青贮饲料需求的增加而与之配套的机械化加工机具缺少的现状,采用全株青贮玉米籽粒破碎试验台架的实际案例进行实践教学的模式,分析了影响青贮玉米籽粒破碎的技术参数,提出了该试验台架的总体设计。以培养大学生的创新意识,提高农机专业本科生的创新设计能力,进而达到培养创新型专门人才的要求。(本文来源于《绿色科技》期刊2019年17期）
王琼杰[2]（2019）在《海兴机械推出首台履带式移动破碎站》一文中研究指出本报讯 （ 王琼杰）金秋九月好时光，叶黄果熟遍地香。9月6日，随着杭州海兴机械有限公司首台履带式移动破碎站发布仪式的举行，该公司在破碎筛分领域成功实现了一次新的品牌跨越。当前，我国移动破碎设备技术日趋成熟，利用各类固废现场制备砂石骨料已成为我(本文来源于《中国矿业报》期刊2019-09-11）
李辉,郗春满,陈小洪[3]（2019）在《机械式粉体混合机内颗粒破碎数值模拟》一文中研究指出为了研究机械式粉体混合机内颗粒破碎特性,采用离散单元法仿真软件对机械式粉体混合机内部颗粒物料的破碎过程进行数值模拟,分析其在混合过程中不同时刻的颗粒破损情况以及混合腔体的应力分布,结果表明:颗粒的破损主要是因为高速转动的底部搅拌桨和高速飞刀直接作用于颗粒群,颗粒群瞬间受到很高的冲击力,造成严重的冲击粉碎。颗粒破损严重区域,主要是底部搅拌桨周围区域以及顶部高速飞刀附近区域。(本文来源于《石油和化工设备》期刊2019年07期）
王浥州[4]（2019）在《玉米机械粒收质量影响因素分析及品种破碎敏感性评价》一文中研究指出【目的】全程机械化是现代玉米生产方式发展的方向,在当前条件下,机械收获、特别是机械粒收水平低是制约我国玉米全程机械化发展的瓶颈。本文通过设置玉米不同收获期,研究影响玉米机械粒收质量的因素,建立籽粒水分与破碎率间的模型及品种耐破碎性评价方法,确定适宜机械粒收的籽粒含水范围和不同品种的耐破碎性,为玉米适宜机械粒收品种的筛选和机械粒收质量及生产效率的提高提供支【方法】本试验于2017年在中国农业科学院新乡综合试验站、2018年在新疆昌吉的西部农业研究中心试验示范基地和奇台总场试验示范基地进行。新乡综合试验站选取28个品种设置5期收获;昌吉和奇台示范基地分别选取18个和5个当地主栽玉米品种,同时设置6期和5期收获。每次收获时,并同步调查籽粒破碎率、杂质率及产量损失率等机械粒收质量指标与籽粒含水率,分析籽粒含水率与机械粒收质量间的定量关系。通过籽粒含水率与破碎率间所建立的二次曲线关系,以大田玉米机械收获的籽粒含水率范围(15%-30%)为区间,对拟合曲线进行积分,用积分值来评价不同品种籽粒破碎率对水分的敏感性。【结果】1.昌吉试点8月28日至10月20日期间共收获6次,18个供试品种籽粒含水率变化范围为12.5%~39.6%;奇台试点9月22日至10月23日期间收获5次,5个供试品种籽粒含水率范围为15.8%~38.6%。分析表明,在西北春玉米区,随收获期的推迟玉米籽粒含水率下降,籽粒破碎率、杂质率和落粒率都与籽粒含水率呈极显着正相关关系。其中,籽粒破碎率、落粒率与含水率符合二次曲线关系,杂质率与籽粒含水率符合指数关系,昌吉和奇台两试点满足破碎率≤5%、适宜机械粒收的籽粒含水率范围分别为14.9%~19.6%与12.0%~23.4%。损失率受随机因素影响较大,在昌吉试点籽粒含水率与损失率符合二次曲线关系,与落穗率符合线性关系;在奇台试点则无显着性相关。昌吉、奇台各次收获满足损失率国家标准≤5%的样本量分别占总样本量的93.4%和86.7%,满足杂质率国家标准≤3%的样本量分别占总样本量的84.4%和90%,说明落粒率、落穗率和杂质率不是限制当地玉米机械粒收发展的主要因素,品种及环境因素会对机械粒收质量产生显着影响。2.对新乡、昌吉试点42个供试品种籽粒破碎率与含水率数据分别进行二次函数拟合,以15-30%含水率范围曲线积分值作为品种破碎对水分敏感性(BSW)评价指标,结果将42个供试品种分别划分在籽粒破碎敏感性弱、敏感性强和中间类型中。两地相同的4个品种中,联创825和联创808均被划分为敏感性强、易破碎品种;陕单650均被划分在中间品种;泽玉8911在新乡试点被划分为敏感性弱、耐破碎品种,在昌吉试点被划分为中间类型,两地分类结果总体较为一致,说明品种籽粒破碎对水分的敏感性表现出较为稳定的遗传特性。以各品种实际破碎率与总方程理论破碎率的累加离均差为评价指标做比较,两种评价方法分类结果在敏感性强和敏感性弱两类品种之间没有出现品种错分,总体吻合度较高,说明基于含水率与破碎率拟合曲线的积分法(BSW)可以用于对品种籽粒耐破碎性评价。利用积分法在新乡试点筛选出迪卡517、新单65、陕单636、新单58、东单913、吉单66、泽玉8911、迪卡653、豫单9953、利单295、LA505和新单68等12个破碎对水分敏感程度低、耐破碎的品种;在昌吉试点筛选出九圣禾2468、东单6531、陕单620、九玉MO3、铁源24和KX9384等6个耐破碎品种。3.在昌吉试点,通过对成熟期粒含水率、产量、熟期和品种耐破碎性进行综合评价,在中熟品种中,筛选出富育1512、铁源24、九玉M03和KX9384;晚熟品种中,筛选出泽玉8911、九圣禾2468、东单1331和东单6531等综合表现较好、适合当地机械粒收的品种。【结论】1.昌吉和奇台满足破碎率≤5%、适宜机械粒收的籽粒含水率范围分别为14.9%~19.6%与12.0%~23.4%。杂质率和损失率均不是影响两地机械粒收质量的限制因素,品种及环境因素会对机械粒收质量产生显着影响。2.采用田间机械分次收获和基于二次曲线的积分法(BSW)可以用于品种破碎敏感性和耐破碎性评价。在新乡试点筛选出迪卡517、新单65、陕单636、新单58、东单913、吉单66、泽玉8911、迪卡653、豫单9953、利单295、LA505和新单68等12个破碎对水分敏感性弱、耐破碎品种;在昌吉试点筛选出九圣禾2468、东单6531、陕单620、九玉MO3、铁源24和KX9384等6个敏感性弱、耐破碎品种。3.在昌吉试点,通过对成熟期籽粒含水率、产量、熟期和品种耐破碎性进行综合评价,筛选出元华9、富育1512、铁源24、九玉M03、KX9384、泽玉8911、九圣禾2468、东单1331和东单6531等综合表现较好、适合当地机械粒收的品种。(本文来源于《石河子大学》期刊2019-06-01）
石顺伟[5]（2019）在《大型养路机械对有砟道床破碎及力学性能的影响研究》一文中研究指出有砟道床作为一种散体结构,在高速列车动荷载作用下会出现一系列病害,如道砟粉化、磨耗、破碎、道砟陷槽、道床变形、流塌等,这将改变有砟轨道的几何形位,降低线路的平顺性,增大轮轨之间的动力作用,严重影响列车运行的平稳性、舒适性与安全性。大型养路机械能有效调整轨道几何形位,改善道床弹性,提高道床服役性能,然而,捣镐的冲击作用会引发道砟颗粒破碎,改变道床级配,降低道床均匀性及力学性能,因此,如何科学合理的利用大机进行养护维修作业是保证轨道结构高平顺性和高稳定性的关键。碎石道砟大小不一,形状万千,颗粒间的接触形式变化多样,在大型养路机械作用下的力学行为极其复杂,且大机作业参数种类繁多,致使目前有砟道床的大机养护维修工作多是基于经验进行安排,尚未形成科学的理论体系对大机作业进行有效的指导。本文基于离散元与多体动力学耦合算法,解决了传统离散单元法无法准确模拟道砟与轨枕相互作用的科学难题,通过理论分析、室内试验、数值仿真相结合的手段研究大机对有砟道床破碎及力学性能的宏细观影响规律。本文主要研究工作汇总如下:1.构建了可破碎道砟颗粒精细化模型及EDEM-ADAMS耦合模型利用激光扫描法对道砟颗粒外形进行叁维重建,自主研发了可生成空间点阵的API模块,实现了道砟颗粒的精细化模拟;在此基础上,采用离散元与多体动力学耦合算法建立了大机-有砟道床耦合模型;依据捣固、稳定作业基本工作原理,在模型中实现了大机作业的真实模拟;基于现场实测数据,实现列车动荷载的有效拟合,并对数值仿真模型的准确性进行了验证。2.大机作业对道砟颗粒破碎的影响规律研究基于分形方法,结合理论分析、室内试验、数值仿真模拟的手段研究道砟颗粒破碎分形演化规律,应力分布特征,以及强度、能量变化规律,揭示了道砟颗粒破碎机理。分析了大机作业过程中道砟颗粒的动力响应以及破碎演变规律,研究了道砟强度、形状、级配对散体集料破碎的影响规律,提出有砟道床中道砟选型建议。3.大机对有砟道床作业机理研究分析了大机作业过程中道砟颗粒的运动规律以及密实度变化特征,分别从宏、细观角度研究大机作业对道床横向阻力、纵向阻力、支承刚度的影响规律,揭示了大机对有砟道床的作业机理。4.大机作业参数、作业工序及工后重车碾压对道床质量的影响规律研究系统研究了捣固作业参数及稳定作业参数对道床力学性能的影响规律,提出了大机作业参数优化建议;探究了捣固作用次数、稳定作业次数、捣稳组合方式对道床质量的影响规律,提出了大机作业工序优化方案;分析了重车碾压作用下道床质量的演变规律,形成有砟轨道养护维修作业工艺优化体系,有效保证线路开通运营的安全性。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-05-01）
许开峰[6]（2019）在《垦区探索秸轩巧利用渠道助推春耕生产》一文中研究指出本报讯(许开峰)进入备耕生产时节,垦区各地积极采取购置秸秆综合利用机械、秸秆破碎后制作秧盘以及秸秆粉碎变饲料等方式,使废弃资源变成再利用的“法宝”,不仅节约了生产成本,创造了经济效益,还有利于推动备耕生产。今年年初,绥滨农场积极探索农机秸秆粉碎(本文来源于《北大荒日报》期刊2019-02-26）
刘宏军[7]（2019）在《一种旋转冲击破碎机械的设计》一文中研究指出根据冲击破碎机理和动力学分析,设计一种高效率的旋转式液气压混合冲击破碎机械,重点设计冲击钎杆及其安装机构、驱动钎杆旋转的液压马达机构、撞击钎杆的液气压混合活塞往复机构,以解决钎杆与马达旋转轴及活塞杆同轴定位问题;同时设计了简单高效的液气压缸一体化活塞往复撞击的机构;提出钎杆与马达输出轴同步旋转冲击系统的解决方案,以及液压活塞和气压活塞同步驱动撞击钎杆产生往复冲击运动的技术方法,并给出工作原理图和装配关系图。该机械创新实现了钎杆冲击时既产生轴向冲击力又产生径向离心力的合成冲击效果,破碎效率更高,效果更好。(本文来源于《筑路机械与施工机械化》期刊2019年02期）
杨文君[8]（2018）在《破碎机械故障智能诊断系统的开发》一文中研究指出破碎机械广泛应用于各工业领域的散料处理系统中,属于散料处理系统中的重要设备。破碎机械破碎物料过中,有冲击、磨损等故障发生,由于故障的复杂性以及部件运动形式的多样性,因为破碎机械是重载冲击类的机械设备,实际生产中故障率高且维修工期长。随着机械故障诊断技术的飞速发属,破碎机械急需专业化、性能可靠、确诊率高、智能化的智能诊断系统,以减少人工主观判断故障的误差及减少对专业技术人员的需求。因此,建立可靠的专用性智能诊断系统,保证破碎机械平稳运行,对于各工业领域的散料处理系统具有重要的现实意义。机械故障智能诊断过程主要包括叁个步骤:振动信号的采集及分析,对振动特征信息的提取,分析故障机理,由故障机理的振动特征值对故障进行模式识别。整个过程中的振动信号采集是基础,特征提取是关键,将直接影响模式识别的准确性和可靠性,故障模式识别是结果。本文以破碎机械为研究对象,分析破碎机械的结构,研究破碎机械的故障机理及故障特征。通过采集几类常见的破碎机械的故障样本,对样本进行幅域信号、时域信号、频域信号等分析,在信号处理后进行特征提取,利用改进BP神经网络,确定神经网络的学习方法,通过采集的样本对神经网络的训练,从而建立智能诊断系统。本文的实际意义是在于针对破碎机械,通过振动的特征分析及特征提取,利用神经网络,开发专用的智能诊断系统,目的减少人工主观判断及对专业技术人才的需求,智能可以自动完成特征提取以及故障识别,提高故障智能诊断的识别率与稳定性。(本文来源于《黑龙江大学》期刊2018-10-10）
王先宝,亓雪菲,费骄,张安龙[9]（2018）在《剩余污泥机械破碎碳源快速释放与回收技术》一文中研究指出基于我国城市污水处理厂进水碳氮比低影响生物系统脱氮除磷效果的现状,针对传统污泥厌氧发酵产酸工艺周期长、效率低的问题,开展了剩余污泥机械破碎碳源快速释放与回收技术研究,考察了机械破碎强度与作用时间对污泥絮体结构与碳源释放的影响。结果表明,随着机械破碎强度的增加,溶解性COD的产量逐渐升高;而随着机械破碎作用时间的延长,溶解性COD的产量呈现先升高再缓慢降低的趋势,作用时间为8 min时,溶解性COD的产量达到最大,约910mg/L。激光粒度仪与环境扫描电镜分析结果显示,随着破碎强度与作用时间的增加,污泥絮体粒径逐渐变小,结构松散直至破碎,达到污泥破碎碳源释放的效果。当以产生的溶解性COD为碳源时活性污泥反硝化速率为2. 553 mgNO_3~--N/(gMLSS·h),略高于以葡萄糖为碳源时的脱氮速率。而经过机械作用后剩余污泥絮体破碎,脱氮性能基本丧失,其反硝化速率仅为0. 680 mgNO_3~--N/(gMLSS·h)。机械破碎作用可实现剩余污泥碳源的快速释放,为解决污水处理厂碳源不足与剩余污泥处置困难的问题提供了新的思路与途径。(本文来源于《中国给水排水》期刊2018年19期）
张万旭,王克如,谢瑞芝,侯鹏,明博[10]（2018）在《玉米机械收获子粒破碎率与含水率关系的品种间差异》一文中研究指出基于2012～2017年在北疆大田机械粒收条件下获取的收获质量评价数据,分析当地主栽的9个品种机械粒收过程中子粒破碎率和含水率的关系。调查范围内,不同品种收获期子粒含水率平均值分布范围为19.6%(KX9384,KWS1568)～28.2%(联创808),破碎率平均值分布范围为2.8%(新引M753)～8.5%(KWS2564),收获时品种间子粒含水率和破碎率均存在显着差异。分析显示,虽然131个样本子粒含水率(y)与破碎率(x)之间呈极显着正相关(r=0.302**),符合二次曲线(y=ax~2+bx+c)关系,但不同品种破碎率对子粒含水率的响应程度具有一定差异。在相同含水率条件下不同品种耐破碎性能存在较大差异,相应满足国标破碎率≤5%和≤8%要求适宜收获的子粒含水率范围也不同。筛选出新引M751、新引M753、KX9384、登海618和先玉335等耐破碎性能较好的品种。(本文来源于《玉米科学》期刊2018年04期）
机械破碎论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本报讯 （ 王琼杰）金秋九月好时光，叶黄果熟遍地香。9月6日，随着杭州海兴机械有限公司首台履带式移动破碎站发布仪式的举行，该公司在破碎筛分领域成功实现了一次新的品牌跨越。当前，我国移动破碎设备技术日趋成熟，利用各类固废现场制备砂石骨料已成为我
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
机械破碎论文参考文献
[1].马军民,宋华,吴劲锋,张炜,黄晓鹏.《农业机械学》课程实践教学案例研究——全株青贮玉米籽粒破碎试验台架的总体设计[J].绿色科技.2019
[2].王琼杰.海兴机械推出首台履带式移动破碎站[N].中国矿业报.2019
[3].李辉,郗春满,陈小洪.机械式粉体混合机内颗粒破碎数值模拟[J].石油和化工设备.2019
[4].王浥州.玉米机械粒收质量影响因素分析及品种破碎敏感性评价[D].石河子大学.2019
[5].石顺伟.大型养路机械对有砟道床破碎及力学性能的影响研究[D].北京交通大学.2019
[6].许开峰.垦区探索秸轩巧利用渠道助推春耕生产[N].北大荒日报.2019
[7].刘宏军.一种旋转冲击破碎机械的设计[J].筑路机械与施工机械化.2019
[8].杨文君.破碎机械故障智能诊断系统的开发[D].黑龙江大学.2018
[9].王先宝,亓雪菲,费骄,张安龙.剩余污泥机械破碎碳源快速释放与回收技术[J].中国给水排水.2018
[10].张万旭,王克如,谢瑞芝,侯鹏,明博.玉米机械收获子粒破碎率与含水率关系的品种间差异[J].玉米科学.2018