基于ELCDCAN与EAM-FMD的电能质量扰动分析

基于ELCDCAN与EAM-FMD的电能质量扰动分析

论文摘要

针对集总局部特征尺度分解方法分解残余噪声大的问题,将正负自适应噪声对引入分解过程,提出一种互补自适应噪声的集总局部特征尺度分解方法。该方法在集总平均次数较少的情况下,能够减少单个内禀尺度分量的残余噪声,提高分解速度并保证分量的准确度。结合经验调幅-调频分解,提出一种基于自适应噪声的集总局部特征尺度分解和经验调幅-调频分解的电能质量扰动检测方法。首先利用自适应噪声的集总局部特征尺度分解方法对含噪电能质量扰动信号进行分解,获得不同特征时间尺度的内禀尺度分量;其次采用相关系数法剔除高频噪声及虚假分量,得到真实的电能质量扰动分量;最后利用经验调幅-调频分解对各阶内禀尺度分量进行解调,可以准确得到稳态扰动的瞬时幅值和瞬时频率等特征参数,并根据瞬时频率突变点对暂态扰动进行定位。仿真及实测数据检测结果验证了本文所提方法的可行性和有效性。

论文目录

  • 1 基本原理
  •   1.1 ELCD原理
  •   1.2 ELCDCAN原理
  •   1.3 经验调幅-调频分解
  • 2 仿真信号分析
  •   2.1 ELCDCAN与ELCD等分解方法对比分析
  •   2.2 EAM-FMD与其他解调方法对比分析
  •   2.3 稳态谐波检测分析
  •   2.4 时变谐波检测分析
  •   2.5 电压暂升、暂降和短时中断扰动检测分析
  •   2.6 多频电压闪变扰动检测分析
  • 3 实测数据验证
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 吴新忠,陈明,邢强,朱静雅

    关键词: 集总局部特征尺度分解,经验调幅调频分解,电能质量

    来源: 电力系统及其自动化学报 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 中国矿业大学信息与控制工程学院,东南大学电气工程学院

    基金: 国家重点研发计划资助项目(2016YFB0101800),江苏省重点研发计划资助项目(BE2016046)

    分类号: TM711

    DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000140

    页码: 1-11

    总页数: 11

    文件大小: 2584K

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