基于模体演化与社区一致性的时序链路预测方法

论文摘要

针对动态有向网络中的时序链路预测问题,充分分析动态有向网络中微观结构三元组模体的演化规律,使用指数平滑法季节加法（Holter-Winter-Additive）时序分析方法预测三元组模体的转换概率,引入牛顿法寻求时序分析方法中的最优参数;同时考虑到节点的社区属性对链路预测产生的影响,定义模体内节点的社区结构一致性重要指标,对三元组模体的影响力进行评估。基于此,首先使用时间序列分析方法对模体的转换概率进行预测,进而结合模体社区结构一致性的指标提出一种新的链路预测方法。使用不同的方法在三个真实的有向网络中进行验证,实验结果显示该方法能够达到更好的链路预测效果。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘书新,刘群,杜凡

关键词: 动态有向网络,模体演化,社区一致性

来源: 计算机应用研究 2019年12期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学

专业: 数学

单位: 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室

基金: 国家重点研发计划资助项目(2016QY01W0200),国家自然科学基金资助项目(61572091),重庆市产业类重点主题专项项目(cstc2017zdcy-zdyfx0091),重庆市人工智能技术创新重大主题专项重点研发项目(cstc2017rgznzdyfx0022)

分类号: O157.5

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.08.0594

页码: 3674-3678+3684

总页数: 6

文件大小: 925K

下载量: 116

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标签：动态有向网络论文;  模体演化论文;  社区一致性论文;