导读:本文包含了光度学论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:光度,视觉,亮度,西北地区,波导,布拉格,曲线。
光度学论文文献综述
任尚书,周树道,王敏[1]（2019）在《基于微纳阵列的光度学海水透明度测量仪设计》一文中研究指出为了实现海水透明度的精细化测量,在研究国内外光度学海水透明度测量仪的基础上,设计了一种新型光度学海水透明度测量仪。仪器设计的关键部分是用于光电检测的微纳阵列设计,该部分采用纳米技术,在传统布拉格反射波导中引入超表面结构,利用新型布拉格反射波导构建波导阵列,实现可见光波段的分光功能,具有分辨率高、响应时间短的优势,解决了传统布拉格反射波导阵列无法实现高分辨率分光的难题;同时,将波导阵列与胶体量子点相结合,利用胶体量子点在可见光波段的光电转化功能,实现分光和光电转化的同步进行,且分光分辨率可以到达3nm。该微纳阵列在保证了高分辨率分光的前提下,无需分光扫描时间,使得仪器分光效率更高,而且纳米材料的应用有利于仪器硬件结构的优化,有助于仪器的小型化和集成化发展,对光度学海水透明度测量仪器的改进有指导意义。(本文来源于《海洋科学进展》期刊2019年01期）
陈思园[2]（2018）在《基于智能终端的光度学叁维重建方法研究》一文中研究指出光度立体视觉是计算机视觉中的一个重要分支,其根据一组不同光照下物体的二维图像恢复其表面形状。该方法要求输入图像视点与物体相对固定,而光照方向不同,根据图像的灰度信息,恢复物体表面的法向量场和几何形状。常见的光度立体视觉系统由单相机、多个光源组成,经典光度立体技术首先对多个光源进行标定,标定的方法通常采用对已知的叁维物体如球体的反射特性计算光源的入射方向,从而对多个光源一一标定。再由光源信息和对象的反射特性建立合适的模型求解其表面形状。光源的标定是一个繁琐的过程,人们更想省略这个步骤。现实中的智能终端如智能手机、平板电脑上一般仅有单个光源(闪光灯),无法满足经典光度立体技术的条件。针对这一问题,本文提出一种新的基于智能终端的未标定光度立体视觉方法,该方法仅需一个相机和一个光源从不同视角拍摄N幅物体图像作为输入数据,由于图像视角不固定,提出首先从N幅图像中选取一幅图像作为正视角,求取剩余N-1幅图像到正视角的单应性矩阵,并利用单应性矩阵变换对N-1幅图像进行图像配准,使N幅图像都处于同一视角。在得到同一视角不同光照的N幅图像之后,结合未标定光度立体视觉技术,可以在无需标定光源的情况下,仅使用终端设备的自带功能即可得到物体表面高质量的重建结果。当仅由一组光源信息和表面形状未知的物体图像恢复其法向和表面的光度立体视觉问题称为未标定光度立体视觉(Uncalibrated Photometric Stereo,UPS)。在郎伯反射模型中,图像灰度信息、法向量、反射率和光源向量可以构成一个约束等式,该等式的求解是一个不确定的问题,需引入一些假设来对模型进行求解。利用奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)和表面可积性约束可以将模型求解缩小为对通用浅浮雕(Generalized bas-relif,GBR)变换矩阵的估计。求解GBR参数是未标定光度立体视觉问题的一般方向。本文提出总变差正则化函数和对反射率图建立熵值最小化函数联合估计GBR参数,实验表明本文提出的方法能够准确估计出GBR模型参数。(本文来源于《武汉纺织大学》期刊2018-03-01）
康学亮,盛洪江,刘凡齐,吴国强,马源泽[3]（2017）在《基于TracePro软件的光度学基本定律教学演示》一文中研究指出光度学是研究由电磁辐射能所引起的人眼刺激大小的一门科学。在光电检测以及照明光学中,了解光源辐射光的光度学量在传输过程所遵循的规律是极其必要的。作为相关课程中的重难点,这部分内容的教学一直备受教师和学生的关注。Trace Pro软件基界面友好,易于实现光学系统的照度、光强分析,非常适合在教学中演示光度学的基本定律。首先列出光度学中叁个基本定律的推导过程,然后详细探讨在Trace Pro软件中如何对这叁个基本定律进行教学演示,以期让学生对较为复杂、抽象的光度学概念和定律产生直观的认识,理解得更加深刻。(本文来源于《中国教育技术装备》期刊2017年22期）
许晓明[4]（2017）在《重雾霾条件下提高安全性的道路照明光度学研究》一文中研究指出本文采用了理论研究、场景模拟、实验设计、测量分析与评价分析等方法,先阐述了驾驶员视觉关注模型的需求在重雾霾条件下发生的转变,首次提出需求对应了叁个视锐度(边缘视锐度、立体视锐度、色彩视锐度),而视锐度能通过亮度对比度来量化表征,并进一步用实验数据分析了两个亮度对比度指标和对目标区域辨识程度的关系,为建立一个重雾霾条件下有效提升道路安全性的照明策略作了初步探讨。围绕此研究方向,论文主要的工作与结论如下:1.在重雾霾条件下,驾驶员视觉关注模型转变为叁方面:一是前方是否存在障碍物,即是否看得见;二是与前方障碍物位置关系,即相对逼近或脱离;叁是车辆与道路边沿的位置关系,即对边沿标志物的辨识。而这叁个需求分别和边缘视锐度、立体视锐度、色彩视锐度相对应,亮度对比度根据视锐度侧重不同细分为面元亮度对比度、边元亮度对比度两个指标,共同评价不同的照明策略。2.在可见度作为道路视觉评价指标基础上,可见度和对比度呈正相关,分析数据后发现,横向照明方式下亮度对比度最佳,即更易辨识前方目标物轮廓,同时提升了道路诱导性,是重雾霾条件下提高道路安全性的最佳照明策略。本文的学术创新如下:1.将视锐度与重雾霾下驾驶员视觉关注模型需求对应,借用亮度可见度与对比度的概念,首次将视锐度作为可量化指标,用来评价重雾霾条件下道路照明策略。设计了整个装置模型和实验方法,完善实验条件尽可能接近实际路况,视锐度量化方法用于实验验证中,确定了理论的可靠性。2.为通过道路照明来提高重雾霾条件下的视觉能见度提供坚实的理论与实验基础。为重雾霾条件下LED光源合理应用于道路照明提供技术数据,进而为重雾霾条件下路灯设计、施工和验收的相关规范制订提供实测依据。(本文来源于《深圳大学》期刊2017-06-30）
樊锦文[5]（2016）在《西北侏罗纪煤显微光度学特征及其变化规律研究》一文中研究指出西北地区侏罗纪煤炭资源丰富,品质优良,是我国重要的煤炭基地。区内侏罗纪煤种丰富,包括烟煤和无烟煤类。系统研究该区煤的显微光度学特征及其变化规律,对于查明光度学参数与煤质参数之间的响应关系、预测煤质变化及指导煤炭资源的清洁高效利用具有一定的理论和实际意义。本文通过重液法分离富集显微组分,硝酸筛选法分离提取煤中的孢粉(体)、舒氏溶液筛选法分离提取煤中的角质层(体)。分离得到的单一显微组分平均纯度:镜质组为78.32%,惰质组为78.87%,壳质组为48.10%。分离鉴定孢粉一共9纲(系)46属104种,角质层一共3纲3属11种,将松柏纲植物Pityosporities花粉和苏铁纲植物Pterophyllum角质层作为研究透射光特征参数、荧光特征参数的典型类型。利用显微光度计对反映西北侏罗纪不同热演化程度的典型煤种(长焰煤、不粘煤、弱粘煤、气煤、肥煤、焦煤、无烟煤等)的原煤样、孢粉(体)样、角质层(体)样的反射光、透射光及荧光条件下的显微光度学特征参数进行了系统研究,系统的勾勒出了不同显微光度学特征参数的特征及其与煤的变质程度之间的对应关系。反射光特征参数研究显示,煤的镜质体最大反射率随着煤的变质程度增加而增大。透射光特征参数研究表明,随着煤的变质程度增加,壳质组(特别是孢粉(体)、角质层(体))透射光度学参数变化显着,视觉透射率、叁刺激值、亮度不断减小;主色调波长逐步增大;色饱和度先增大后减小。煤的荧光特征参数研究发现,中低变质程度的煤中壳质组及镜质组中的基质镜质体具有良好的荧光响应性;随着煤的变质程度升高,壳质组(特别是孢粉(体)、角质层(体))的荧光强度不断减小;荧光光谱中的最大荧光强度不断减小,红绿商总体上不断增大,最大荧光强度对应的波长向长波长方向逐步移动。基质镜质体的荧光强度显着弱于壳质组,且随变质程度升高先增后减。通过Pearson相关性系数分析了5种显微光度学特征参数(最大反射率、视觉透射率、颜色参数、荧光强度、荧光光谱特征参数)之间的相关性以及显微光度学特征参数与煤质参数(挥发分含量、固定碳含量)的相关性发现:与煤质特征参数具有高度数学相关性的显微光度学特征参数有:最大反射率、视觉透射率、亮度系数、荧光强度、荧光光谱最大荧光强度及其对应的波长,反射光特征参数中粗粒体最大反射率、透射光特征参数中视觉透射率、荧光特征参数中荧光光谱最大荧光强度与煤质特征参数的相关性均是最好的;反射光特征参数之间均为高度数学相关性,其中粗粒体最大反射率与不同反射光特征参数之间相关性最好;透射光特征参数中视觉透射率、叁刺激值、亮度系数与其它透射光特征参数之间均为高度数学相关性,其中视觉透射率与其它透射光特征参数之间的相关性最好;荧光特征参数中孢粉(体)、角质层(体)的荧光强度,和荧光光谱特征参数与其它荧光特征参数之间均为高度数学相关性,其中荧光光谱最大荧光强度与其它荧光特征参数之间的相关性最好;透射光特征参数之间的视觉透射率、叁刺激值、亮度系数、主色调波长与荧光特征参数之间均为高度数学相关性,透射光特征参数中的视觉透射率与荧光特征参数之间相关性最好,荧光特征参数中最大荧光强度与透射光特征参数之间的相关性最好。(本文来源于《西安科技大学》期刊2016-06-01）
李琪[6]（2016）在《机场跑道临时关闭警示装置光度学特性研究》一文中研究指出当代机场规模不断扩大、跑道数量不断增加,机场跑道临时关闭警示装置为保障机场的安全运行,防止飞行员降错跑道发挥着日益重要的作用。跑道关闭警示装置的光度学特性是影响该装置能否有效起到警示飞行员作用的重要因素。目前,跑道关闭警示装置灯光构型、颜色尚未统一,其可见性与跑道视程RVR的关系也没有具体数据作为参考。这严重影响了飞行员的判断,带来安全隐患。因此,为保障机场的运行安全,急需量化该装置警示作用的可靠性并给出一个最优尺寸、颜色选择的参考数据。针对上述问题,本文给出了实际的解决方案。首先,研究了人眼视觉的特征,分析了光强、颜色及对比度对人眼视觉的影响,给出了确定跑道关闭警示装置光度学特性的视觉依据。然后,为使跑道关闭警示装置的可见性计算结果更具有实际的参考价值,以主要影响RVR的雾为研究对象,利用球形粒子的Mie散射定律研究了平流雾和辐射雾的衰减系数与大气能见度的关系,利用与波长相关的大气光学厚度修正了阿劳德公式和柯西米德公式。采用绝对阈值法建立了RVR与大气能见度和大气衰减系数的关系,为研究跑道关闭警示装置的可见性与RVR的关系提供了数据依据。其次,针对跑道关闭警示装置尺寸及灯光构型、光强、颜色对其可辨识性和可见性的影响,结合人眼动态分辨角及飞机安全复飞距离给出了符合可辨识要求的尺寸及光强分布,提出了用虚拟点计算装置发光强度的方法,利用绝对阈值法结合修正公式推出了红、黄、白叁种跑道关闭警示装置可见距离与RVR参考关系,并给出了最优的光源光强、颜色建议,为跑道关闭警示装置的设计提供了理论依据。最后,通过易于实验的跑道关闭警示装置等比例缩小模型,设计了测试实验,并验证了虚拟点计算光强方法的正确性,证实了跑道关闭警示装置尺寸、灯具布局以及颜色设计的合理性。(本文来源于《中国民航大学》期刊2016-04-20）
聂颖[7]（2016）在《基于近场非标准点光源的光度学叁维重建问题研究》一文中研究指出本文提出了一种在非标准光源近场照明条件下的进行叁维重建的新的光度立体计算框架。首先,本文提出了一种适用于非标准点光源的发光模型——QPLM,该模型可以更准确的表达非标准点光源的发光特性。与传统的点光源发光模型不同,模型QPLM不仅考虑了光强的距离衰减,还考虑了光源发光的角度衰减。为了估计模型QPLM下的光源参数,本文提出了包含两个步骤的标定方法:首先利用基于多参考球的方法对光源坐标进行估计,然后利用基于平面的方法对光源的主光轴和主发光强度进行估计。结合本文提出的发光模型QPLM和标定所得的光源参数,场景中每一点的入射光信息都可以被确定。在非标准准光源近场中的叁维重建也分为两个步骤完成:第一步是将目标表面法向初始化为已知形状的几何表面,如平面,并利用传统的表面积分法进行叁维重建;第二步则是使用一种迭代方法对表面各点的入射光信息进行不断优化,直到重建结果收敛。在迭代过程中,我们通过估计目标表面真实深度的平均值,将重建所得的深度信息投影到物理坐标。在实验中,我们分别对几何体和包括真实人脸在内的自由曲面进行了若干对比试验。实验结果表明,相较于常规方法,我们的方法可以重建得到更高质量的表面法向和叁维形状。(本文来源于《中国科学院深圳先进技术研究院》期刊2016-04-01）
邵茂丰[8]（2015）在《道路照明随雾霾变化的光度学特性及评价研究》一文中研究指出随着全国大范围城市雾霾环境的不断蔓延与恶化,道路照明安全面临越来越严峻的挑战。雾霾一方面使得道路能见度降低,使得人们在夜间的辨色能力下降,另一方面又使得路面照度不再符合道路照明安全要求,造成交通瘫痪,交通事故频繁发生。为保证道路照明良好的光环境,确保道路照明的安全性,本文对LED路灯以及传统高压钠灯在不同雾霾浓度下的照明特性进行了检测。根据检测结果分析雾霾对道路照明光度学特性的影响,并提出针对性的智能照明系统改善方案,以求对日益严重的雾霾所引起的道路照明安全隐患起到相应的改善作用。全文具体的实验内容及结论如下所示:(1)对实际雾霾天气环境下的LED路灯及高压钠灯光源进行了检测。在不同浓度的雾霾天气条件下,对不同色温的LED路灯及高压钠灯的照明中心的照度及显色指数进行了测量。对照度而言,随着雾霾浓度的增大,无论是LED路灯还是高压钠灯,照度均有不同程度的降低,且照度最大变化率:LED路灯(均小于3%)<高压钠灯(大于10%)。对照度透过率而言,它也随着雾霾浓度的增大而降低,在低雾霾浓度下,低色温LED路灯的照度透过率高,而在高雾霾浓度下则恰恰相反。对显色指数而言,LED路灯显色指数随雾霾基本不变化,高压钠灯显色指数随雾霾变化相对较为明显,随着雾霾浓度提高,显色指数有所上升。(2)对照度特性进行了更深层次的分析,利用中间视觉MES2模型,将实验数据中的明视觉照度转化为中间视觉照度,并对中间视觉下照度透过率进行分析,总结不同路灯在中间视觉环境下,照度及其透过率随雾霾浓度变化的规律。(3)设计了雾霾影响下的智能照明系统理论方案,通过设立照度透过率倒数为影响因子,以求在不同的雾霾浓度下,对于任意一种雾霾浓度,在对应待测光源的标准功率上乘以与该雾霾浓度对应的影响因子后,使得照度值恢复到正常水平,重新符合道路照明的要求,弥补雾霾造成的照明性能降低,实现智能照明。(本文来源于《中国计量学院》期刊2015-06-01）
邢明书,徐广强,张竞辉,林杰,杨轶[9]（2015）在《夜间防范型LED照明产品光度学及色度学测试研究》一文中研究指出选用一款型号ZY4623的夜间防范型LED手电筒,对其光谱、光通量、色温、显色指数、色坐标及配光曲线等一系列的光度学与色度学参数及爆闪频率进行测试与分析,为更好的理解和应用防范照明奠定基础。结果表明:夜间防范型手电筒的色温为7624 K,色坐标为(0.2952,0.2996),显色指数达到76.8;爆闪频率为7.6 Hz;配光曲线为狭窄条状,光强分布在光照射方向较小立体角的范围,可实现远距离照亮,比较适于用做夜间防范照明。(本文来源于《照明工程学报》期刊2015年02期）
高丹,韩秋漪,张善端[10]（2015）在《植物光度学与人眼光度学的量值换算》一文中研究指出植物光度学单位不同于人眼光度学单位。而各种光源或灯具产品大多标注人眼光度学参数,使得进行植物照明设计时缺乏统一参考标准。在涉及植物照明时采用多大的照度已成为照明工程师要考虑的问题。从光照强度、光谱和光周期叁方面入手,区分植物照明中涉及的光度学、辐射度学、光量子学以及植物光度学四大计量系统,给出了各系统之间的相互换算方法和换算系数,提出了有利于植物生长、防止人造光源对植物产生损伤的措施和建议。(本文来源于《照明工程学报》期刊2015年02期）
光度学论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
光度立体视觉是计算机视觉中的一个重要分支,其根据一组不同光照下物体的二维图像恢复其表面形状。该方法要求输入图像视点与物体相对固定,而光照方向不同,根据图像的灰度信息,恢复物体表面的法向量场和几何形状。常见的光度立体视觉系统由单相机、多个光源组成,经典光度立体技术首先对多个光源进行标定,标定的方法通常采用对已知的叁维物体如球体的反射特性计算光源的入射方向,从而对多个光源一一标定。再由光源信息和对象的反射特性建立合适的模型求解其表面形状。光源的标定是一个繁琐的过程,人们更想省略这个步骤。现实中的智能终端如智能手机、平板电脑上一般仅有单个光源(闪光灯),无法满足经典光度立体技术的条件。针对这一问题,本文提出一种新的基于智能终端的未标定光度立体视觉方法,该方法仅需一个相机和一个光源从不同视角拍摄N幅物体图像作为输入数据,由于图像视角不固定,提出首先从N幅图像中选取一幅图像作为正视角,求取剩余N-1幅图像到正视角的单应性矩阵,并利用单应性矩阵变换对N-1幅图像进行图像配准,使N幅图像都处于同一视角。在得到同一视角不同光照的N幅图像之后,结合未标定光度立体视觉技术,可以在无需标定光源的情况下,仅使用终端设备的自带功能即可得到物体表面高质量的重建结果。当仅由一组光源信息和表面形状未知的物体图像恢复其法向和表面的光度立体视觉问题称为未标定光度立体视觉(Uncalibrated Photometric Stereo,UPS)。在郎伯反射模型中,图像灰度信息、法向量、反射率和光源向量可以构成一个约束等式,该等式的求解是一个不确定的问题,需引入一些假设来对模型进行求解。利用奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)和表面可积性约束可以将模型求解缩小为对通用浅浮雕(Generalized bas-relif,GBR)变换矩阵的估计。求解GBR参数是未标定光度立体视觉问题的一般方向。本文提出总变差正则化函数和对反射率图建立熵值最小化函数联合估计GBR参数,实验表明本文提出的方法能够准确估计出GBR模型参数。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
光度学论文参考文献
[1].任尚书,周树道,王敏.基于微纳阵列的光度学海水透明度测量仪设计[J].海洋科学进展.2019
[2].陈思园.基于智能终端的光度学叁维重建方法研究[D].武汉纺织大学.2018
[3].康学亮,盛洪江,刘凡齐,吴国强,马源泽.基于TracePro软件的光度学基本定律教学演示[J].中国教育技术装备.2017
[4].许晓明.重雾霾条件下提高安全性的道路照明光度学研究[D].深圳大学.2017
[5].樊锦文.西北侏罗纪煤显微光度学特征及其变化规律研究[D].西安科技大学.2016
[6].李琪.机场跑道临时关闭警示装置光度学特性研究[D].中国民航大学.2016
[7].聂颖.基于近场非标准点光源的光度学叁维重建问题研究[D].中国科学院深圳先进技术研究院.2016
[8].邵茂丰.道路照明随雾霾变化的光度学特性及评价研究[D].中国计量学院.2015
[9].邢明书,徐广强,张竞辉,林杰,杨轶.夜间防范型LED照明产品光度学及色度学测试研究[J].照明工程学报.2015
[10].高丹,韩秋漪,张善端.植物光度学与人眼光度学的量值换算[J].照明工程学报.2015
论文知识图
