基于神经网络的爆破参数优化

论文摘要

针对露天矿爆破效果不理想的问题,以马家塔露天矿为依托,利用BP神经网络进行爆破参数优化,采用该矿的实际爆破参数作为样本数据对模型进行了训练。结论:该模型具有很好的容错性,该模型可以根据训练所得结果确定各因素之间权的非线性关系,并以高精度拟合出误差极低的连续性函数关系。

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类型: 期刊论文

作者: 韩万东,单良,石耀国

关键词: 露天矿,爆破参数,神经网络

来源: 煤炭技术 2019年09期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 矿业工程,自动化技术

单位: 内蒙古科技大学矿业研究院

分类号: TP183;TD854.2

DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2019.09.005

页码: 14-17

总页数: 4

文件大小: 315K

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标签：露天矿论文;  爆破参数论文;  神经网络论文;