基于Apriori算法的气象与电网缺陷关联研究

基于Apriori算法的气象与电网缺陷关联研究

论文摘要

灾害性气象是造成电网缺陷进而导致电力设备出现故障的最主要因素,本文试图找出灾害性气象因素与电网缺陷的关系,通过改进现有Apriori算法,得到了适应南方沿海电网的关联模型。论文还讨论了样本数(异常气象样本偏少)导致的支持度偏低的问题。文末通过南方某电网实例解释了模型的应用。

论文目录

  • 1 灾害性气象因素对电网的影响
  • 2 关联规则及Apriori算法
  •   2.1 符号说明及关联算法
  •   2.2 Apriori算法
  •   2.3 基于数组的Apriori算法改进
  • 3 电网缺陷数据挖掘应用
  •   3.1 数据的抽取
  •   3.2 数据分析
  •   3.3 数据预处理
  •     1) 数据清洗
  •     2) 缺失值的处理
  •     3) 属性选择
  •     4) 数据变换
  •   3.4 数据建模
  • 4 模型建立与关联分析
  •   4.1 全局关联分析
  •   4.2 分组关联分析
  •   4.3 小结
  • 5 模型推广
  • 6 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 林卫铭,吴泽君,周恒旭,郭静

    关键词: 灾害性气象因素,电网缺陷,关联算法

    来源: 电气技术 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用

    单位: 佛山科学技术学院自动化学院

    基金: 国家自然科学基金项目(61803087)

    分类号: TP311.13;TM75

    页码: 44-49

    总页数: 6

    文件大小: 875K

    下载量: 125

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