论文摘要
针对遥感图像中零星目标几何特征的非规则性,提出基于非规则标识点过程的遥感图像零星目标几何特征提取方法.首先,将图像分为目标类和背景类,利用非规则标识点过程建立目标的分布和几何特征,其中非规则标识采用一系列由节点连接起来的多边形定义而成,用以拟合目标几何形状,标识点用以确定目标位置;然后分别利用多值高斯分布和KL(Kullback Leibler)散度定义特征场能量函数和异质性能量函数,形成全局目标提取能量函数,应用非约束吉布斯表达式将全局能量函数转换为概率分布函数,并在最大化概率分布函数准则下设计合适的M-H(Metropolis-Hastings)采样算法,获得最优目标提取结果;最后,采用所提出方法对遥感图像零星目标进行提取,由实验结果可以看出,所提出方法不仅能准确定位各零星目标,而且可以对其几何形状进行精确拟合.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张洪云,赵泉华,李玉
关键词: 散度,非规则标识点过程,目标提取,算法
来源: 控制与决策 2019年09期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 工业通用技术及设备,自动化技术
单位: 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
基金: 国家自然科学基金项目(41271435,41301479),辽宁省自然科学基金项目(2015020090)
分类号: TP751
DOI: 10.13195/j.kzyjc.2018.1563
页码: 1840-1846
总页数: 7
文件大小: 850K
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标签:散度论文; 非规则标识点过程论文; 目标提取论文; 算法论文;