导读:本文包含了随机用户平衡论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:用户,交通,算法,城市交通,模型,广义,工程。
随机用户平衡论文文献综述
孙建伟[1]（2018）在《基于随机用户平衡的拥挤收费模型与算法研究》一文中研究指出随着经济发展的不断深入,城市化进程的快速推进,在城市快速发展的节奏之下,城市不断向外扩张以及经济发展区域化,造成了城市交通网络运行效率低下,使得城市交通拥堵问题显着,而交通拥挤收费作为一项针对城市拥堵路段或者拥堵区域的有效手段,通过对车辆收取一定费用,从而对交通流量进行调节,将OD对的交通需求量合理分配到各个路径中,减少交通负荷,缓解交通拥挤状况。本文基于弹性需求交通网络以及固定需求交通网络,针对随机用户平衡的情形分别建立了拥挤收费双层规划模型。对于网络中的弹性需求下的拥挤收费模型,上层规划问题是最大化路网上交通出行带来的社会经济效益,下层模型是随机用户平衡问题,而在求解算法上,该模型采用改进的截断牛顿算法与退火仿真算法结合求解。对于固定需求下的拥挤收费模型,上层规划问题是最小化系统总出行时间,下层模型是随机用户平衡问题,该模型采用遗传算法以及非平衡交通分配的拟Frank-Wolfe迭代算法结合求解。并分别通过数值算例对比了收费前后的交通流量以及经济效益的比较,最后得出相应的结论,验证了模型的合理性以及算法的有效性。(本文来源于《武汉大学》期刊2018-05-01）
凌春梅[2]（2017）在《基于改进的Logit型随机用户平衡分配模型及算法研究》一文中研究指出随着我国经济飞跃式发展,居民的收入水平提高,小汽车的拥有量急剧上升,交通问题已经成为政府部门和普通市民关心的问题。为了解决城市出行拥堵,相关的政府部门从交通供需平衡着手,重视交通基础设施的建设,加大相关的资金投入,提高交通规划与管理水平,已取得一定程度的成效。交通分配模型是交通规划与管理理论研究的重要部分之一,是进行有效的交通方案决策的辅助手段之一。因此,本文主要研究应用比较广泛的Logit型的交通分配问题,本文的研究内容主要包括以下几方面内容:(1)分析了交通分配理论以及离散选择模型在交通分配的应用,针对Dial算法在Logit随机配流中对有效路径的选取过于严格,导致一些阻抗小的路径反而没有流量分配的问题,本文重新定义了有效路径,并提出基于相对阻抗的Logit路径选择概率,并运用算例对改进的Dial算法进行验证,结果表明改进的Dial比原算法的流量分配结果更合理。(2)阐述了路径尺度修正的路径选择概率的形式及模型参数的确定方法,提出了考虑不同OD对的长度感知系数的路径尺度修正Logit型SUE模型,并对模型进行了等价性证明与解的唯一性证明,用了基于路径的相继平均法对模型进行求解,并通过算例实验把本文提出的模型与多项式Logit型SUE模型、路径尺度修正的Logit型SUE模型进行流量分配结果的比较,分析了模型参数的变化对路网流量分配的影响。(3)考虑改进Logit型的随机用户平衡模型通常采用相继平均法进行求解,该算法初期收敛快,后期收敛慢。本文提出了基于禁忌搜索-粒子群算法(TS-PSO)对路径尺度修正Logit型的SUE模型进行求解,并通过算例与基于路径的相继平均法进行分析对比,证明算法的有效性。(4)考虑路网的出行者不是同质的,出行者有自己对影响出行阻抗因素的偏好,同时路网路段的通行能力具有不确定性的,在随机因素的影响下,出行者的出行行程时间也具有不确定性,提出基于期望行程时间与行程时间可靠性的广义出行费用,在此基础上,建立多用户的路径尺度修正的Logit型的随机用户平衡模型,并给出模型的等价性证明与解的唯一性证明,并对给出的算例进行参数灵敏度分析,该模型符合出行者的路径选择行为。(本文来源于《兰州交通大学》期刊2017-04-05）
李小静,刘林忠[3]（2015）在《多类型动态广义出行费用随机用户平衡模型》一文中研究指出为研究多类型出行者在实际路网上的路径选择行为,提出了动态广义出行费用概念,假设路网随机降级交通需求为弹性,并且出行者以感知的最小广义费用为出行依据,在此基础上构造了多类型随机用户平衡模型,设计了相继平均算法求解.在一个测试路网上进行了算例分析,结果表明:熟悉路况的出行者容易选择到费用较小的路径;路况熟悉程度、权重系数,以及规定阈值均对平衡分配结果有很大影响,且结果与实际经验相符合,验证了模型的实用性.(本文来源于《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》期刊2015年06期）
李雪飞,郎茂祥[4]（2014）在《基于广义巢式Logit的多用户多准则随机用户平衡模型》一文中研究指出介绍了广义巢式Logit的基本理论,在此基础上,考虑具有不同时间价值的多种用户类别出行者,构造了基于广义巢式Logit的多用户多准则随机用户平衡的等价数学规划模型,并对该模型的等价性和唯一性进行了证明.设计了求解所提出的随机用户平衡模型的基于路径的相继平均法,通过一个算例验证了所设计算法的有效性.分析了分散系数变化对交通分配结果的影响,最后与多项式Logit的分配结果进行对比.算例结果表明,本文所提出的模型能够克服多项式Logit模型的IIA特性,设计的算法具有较高的求解效率.(本文来源于《交通运输系统工程与信息》期刊2014年04期）
赵丹,邵春福,岳昊,李娟,孟梦[5]（2015）在《多方式诱导下基于出行链的随机用户平衡模型》一文中研究指出为了评价多方式诱导信息对综合交通网络中交通流分配的影响,通过构建基于出行链的概率型随机用户平衡模型,并设计内嵌Monte-Carlo模拟的MSA求解算法,研究多方式诱导下组合出行方式选择、出行链费用和出行链结构的变化。求解过程中,引入超级网络理论,并基于超级网络进行流量分配。研究结果表明:多方式诱导信息使公共交通模式分担率增加5.63%,得到网络总收益为196.254,说明多方式诱导信息对引导出行者减少使用小汽车有显着效果,也有助于降低出行链费用,简化出行链结构。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2015年01期）
陈坚,杨飞,晏启鹏[6]（2012）在《多方式复合城市交通网络弹性需求随机用户平衡分配模型》一文中研究指出为解决目前交通分配模型仅限于某种方式内,并缺少考虑方式划分与交通分配相互影响的问题,描述了多方式复合城市交通网络。网络中涵盖了公交车和小汽车两个子系统,出行总量满足弹性需求,并根据两个子系统效用函数进行随机用户平衡分配,同时子系统内各路径流量分配也满足随机用户平衡,从而建立了两层次叁随机用户平衡的多方式复合城市交通网络弹性需求随机用户平衡分配模型。证明了模型解的等价性及唯一性;提出了综合对角化算法和MSA算法的组合求解算法。最后,设计了一个算例以验证模型有效性,计算结果为:公交车出行量为814.1人次/h,占总出行量3997.8人次/h的20.36%,小汽车出行量占79.64%。表明该模型在计算网络中各路段流量的同时,也可得出各交通方式的比重。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2012年10期）
吕彪,蒲云,刘海旭[7]（2012）在《多用户类型弹性需求随机期望-超额用户平衡模型》一文中研究指出为准确描述随机路网环境下出行者规避行程时间不确定风险的择路行为,推导了通勤者需求量服从对数正态分布和路段通行能力服从贝塔分布条件下计算期望-超额行程时间的计算公式,并在考虑出行者对行程时间的估计误差和路网服务水平对交通需求影响的基础上,建立了用等价变分不等式表示的多用户弹性随机期望-超额用户平衡模型.算例结果表明:随着需求水平波动程度和路段通行能力退化程度的加剧,当需求方差-均值比从0.5增至2.0、贝塔分布参数(l和m)从90和10变为10和10时,通勤者和非通勤者期望最小理解期望-超额行程时间分别增加了48.5%和99.2%.(本文来源于《西南交通大学学报》期刊2012年03期）
罗朝晖,陈巧萍[8]（2012）在《混合交通的出行分布与随机用户平衡双层规划模型》一文中研究指出文章针对混合交通,考虑到实际交通网络中OD需求与整个路网的变化状况有关,建立了出行分布和交通分配的双层规划模型。并给出循环优化分配算法并用简单的算例证明了算法的可行性。(本文来源于《百色学院学报》期刊2012年03期）
李东,杜航,蒋飞翔[9]（2011）在《基于随机用户平衡的城市轨道交通配流方法》一文中研究指出运用随机用户平衡配流的基本思想和交通流理论,讨论城市轨道交通网络的交通量分配问题.建立了基于城市轨道交通网络随机用户平衡配流模型,并证明了模型的等价性和唯一性,给出了该模型的连续平均求解算法。一个小型网络的数值计算结果表明,该模型能反映出行者在随机路网中的路径选择行为。(本文来源于《科技视界》期刊2011年03期）
蒲云,刘海旭[10]（2011）在《基于部分随机用户平衡的可靠性网络设计》一文中研究指出为减少交通事故导致的路网性能不确定性,基于部分随机用户平衡描述交通事故影响下的路网状态,建立了可靠性网络设计问题的双层规划模型.上层模型将期望总行程时间作为路网可靠性指标,并将其与投资费用的加权和作为优化目标;下层模型综合考虑出行者信息的不完备以及交通事故影响的局部性,扩展了部分用户平衡模型,描述交通事故发生时的交通流模式.用基于蒙特卡洛模拟的遗传算法求解模型.算例表明:与已有确定性网络设计方法相比,本文方案鲁棒性更好,在需求水平为100、150和200辆/h时,社会成本平均增加了18%,社会成本的增加率随交通需求的增加而减少.(本文来源于《西南交通大学学报》期刊2011年02期）
随机用户平衡论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着我国经济飞跃式发展,居民的收入水平提高,小汽车的拥有量急剧上升,交通问题已经成为政府部门和普通市民关心的问题。为了解决城市出行拥堵,相关的政府部门从交通供需平衡着手,重视交通基础设施的建设,加大相关的资金投入,提高交通规划与管理水平,已取得一定程度的成效。交通分配模型是交通规划与管理理论研究的重要部分之一,是进行有效的交通方案决策的辅助手段之一。因此,本文主要研究应用比较广泛的Logit型的交通分配问题,本文的研究内容主要包括以下几方面内容:(1)分析了交通分配理论以及离散选择模型在交通分配的应用,针对Dial算法在Logit随机配流中对有效路径的选取过于严格,导致一些阻抗小的路径反而没有流量分配的问题,本文重新定义了有效路径,并提出基于相对阻抗的Logit路径选择概率,并运用算例对改进的Dial算法进行验证,结果表明改进的Dial比原算法的流量分配结果更合理。(2)阐述了路径尺度修正的路径选择概率的形式及模型参数的确定方法,提出了考虑不同OD对的长度感知系数的路径尺度修正Logit型SUE模型,并对模型进行了等价性证明与解的唯一性证明,用了基于路径的相继平均法对模型进行求解,并通过算例实验把本文提出的模型与多项式Logit型SUE模型、路径尺度修正的Logit型SUE模型进行流量分配结果的比较,分析了模型参数的变化对路网流量分配的影响。(3)考虑改进Logit型的随机用户平衡模型通常采用相继平均法进行求解,该算法初期收敛快,后期收敛慢。本文提出了基于禁忌搜索-粒子群算法(TS-PSO)对路径尺度修正Logit型的SUE模型进行求解,并通过算例与基于路径的相继平均法进行分析对比,证明算法的有效性。(4)考虑路网的出行者不是同质的,出行者有自己对影响出行阻抗因素的偏好,同时路网路段的通行能力具有不确定性的,在随机因素的影响下,出行者的出行行程时间也具有不确定性,提出基于期望行程时间与行程时间可靠性的广义出行费用,在此基础上,建立多用户的路径尺度修正的Logit型的随机用户平衡模型,并给出模型的等价性证明与解的唯一性证明,并对给出的算例进行参数灵敏度分析,该模型符合出行者的路径选择行为。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机用户平衡论文参考文献
[1].孙建伟.基于随机用户平衡的拥挤收费模型与算法研究[D].武汉大学.2018
[2].凌春梅.基于改进的Logit型随机用户平衡分配模型及算法研究[D].兰州交通大学.2017
[3].李小静,刘林忠.多类型动态广义出行费用随机用户平衡模型[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版).2015
[4].李雪飞,郎茂祥.基于广义巢式Logit的多用户多准则随机用户平衡模型[J].交通运输系统工程与信息.2014
[5].赵丹,邵春福,岳昊,李娟,孟梦.多方式诱导下基于出行链的随机用户平衡模型[J].吉林大学学报(工学版).2015
[6].陈坚,杨飞,晏启鹏.多方式复合城市交通网络弹性需求随机用户平衡分配模型[J].计算机应用研究.2012
[7].吕彪,蒲云,刘海旭.多用户类型弹性需求随机期望-超额用户平衡模型[J].西南交通大学学报.2012
[8].罗朝晖,陈巧萍.混合交通的出行分布与随机用户平衡双层规划模型[J].百色学院学报.2012
[9].李东,杜航,蒋飞翔.基于随机用户平衡的城市轨道交通配流方法[J].科技视界.2011
[10].蒲云,刘海旭.基于部分随机用户平衡的可靠性网络设计[J].西南交通大学学报.2011
论文知识图
