数字化背景下机采井工况实时预警技术研究

数字化背景下机采井工况实时预警技术研究

论文摘要

机采井工况管理是油田开发过程中的日常基础工作,快速发现并处理工况问题,是机采管理水平的体现。传统管理模式下,受种种技术及装备条件限制,功图、电流等工况数据采集周期较长,达到30天,工况问题发现处理周期较长,制约了工况管理水平的提升。A11数字化系统可对机采井功图、电流、电压、油套压等数据连续实时采集,通过对采集的数据进行筛选清洗、工况预警算法研究、数据系统对接,从而实现机采井工况问题实时精准预警,大幅提升工况管理水平。

论文目录

  • 1 工况数据筛选治理
  •   1.1 异常数据进行筛选治理
  •   1.2 数据选值
  • 2 工况问题预警算法研究
  •   2.1 泵况问题预警算法研究
  •   2.2 结蜡预警算法研究
  • 3 应用效果
  • 4 几点认识
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王群

    关键词: 传统管理,数字化系统,功图,工况预警算法

    来源: 化学工程与装备 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 石油天然气工业

    单位: 大庆油田有限责任公司第三采油厂

    分类号: TE319

    DOI: 10.19566/j.cnki.cn35-1285/tq.2019.12.041

    页码: 90-91

    总页数: 2

    文件大小: 1024K

    下载量: 26

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