导读:本文包含了代表站论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:句容河,警戒水位,赤山闸,水位差
代表站论文文献综述
闻余华,白丹,孙晓凡[1]（2019）在《句容河警戒水位代表站设置问题研究》一文中研究指出针对赤山闸(下)水位能否代表句容河水位进行分析探讨。首先选取赤山闸(上)、赤山闸(下)和前垾村3个代表站,对其历史特征水位进行了对比分析,结果表明无论是汛期各月多年平均水位还是历史最高水位,赤山闸上下游水位差明显,达0. 76～0. 96 m,而赤山闸(下)与前垾村站水位差基本一致,介于0. 01～0. 04 m。其次选取2015～2018年4场典型洪水,对其洪水过程进行了对比分析,结果表明在赤山闸开闸期间,赤山闸(下)与赤山闸(上)水位接近,赤山闸(下)与前垾村水位差明显,最大达1. 97 m,赤山闸关闸期间,赤山闸(下)与前垾村站水位基本一致,水位差为-0. 02～0. 05 m。通过分析,建议句容河警戒水位设置采用前垾村站代表站更加合理。(本文来源于《江苏水利》期刊2019年09期）
苗运玲,秦榕,杨艳玲,张志高[2]（2018）在《百里风区代表站大风资料的连续性及其特征分析》一文中研究指出选取新疆百里风区代表站51495旧站址(七角井国家基本气象站)1956—1998年和新站址(十叁间房国家基本气象站)1999—2016年逐月大风日数、平均风速、最多风向,以及迁站前后对比观测和平行观测等资料进行分析,采用线性回归、相关分析、均一性检验等方法,分析资料的连续性及大风的年、季、月变化特征及趋势。结果表明:迁站后资料序列呈现出不连续性,未通过t检验,资料无法连续使用。十叁间房站在迁站前年大风日数呈显着的波动上升趋势,倾向率为6.74 d·(10 a)~(-1),其中夏季增加最明显;年平均风速呈微弱的减小趋势,倾向率为-0.01 m·s~(-1)·(10 a)~(-1),秋季下降最显着;年主导风向以北风(N)和静风为主。迁站后年大风日数呈显着减少趋势,递减率为-6.72 d·(10 a)~(-1),其中春季减小最明显;年平均风速减小趋势较迁站前明显,倾向率为-0.31 m·s~(-1)·(10 a)~(-1),除了冬季其它叁季下降趋势基本相似;年和各季主导风向发生频率基本一致,以偏北风(N、NNW、NNE)为主。(本文来源于《沙漠与绿洲气象》期刊2018年06期）
尚可政,尚子溦,贾晓红,周开鹏,杜晖[3]（2018）在《中国大陆代表站空气污染物浓度特征分析》一文中研究指出空气污染不仅会影响人们的生活与健康,而且对整个社会经济的可持续发展也会产生很大的影响,因此对空气污染及其预报的研究十分重要。基于此,本文利用全国不同气候区10个代表城市(哈尔滨、乌鲁木齐、兰州、太原、北京、拉萨、成都、武汉、南京和广州)2015～2017年逐日逐小时PM_(2.5)、PM10、SO_2、NO_2、O_3和CO的浓度资料,研究了10个代表城市污染物浓度的时间变化特征。主要研究结果如下:(1)10个代表城市PM_(2.5)、PM10、SO_2、NO_2和CO五种污染物浓度年变化基本呈"冬季高夏季低"的特点,而污染物O_3浓度的年变化趋势则相反;北方代表城市污染物浓度的年变化幅度大于南方代表城市。六种污染物浓度存在明显的日变化特征,其中O_3浓度在14:00~16:00达到最高,夜间浓度最低;其它五种污染物浓度峰值多出现在上午和夜间,谷值基本出现在16:00左右。北方代表城市除SO_2和O_3外,其它四种污染物浓度的日变化均呈两峰两谷型;南方代表城市除PM_(2.5)、SO_2和O_3外,其它叁种污染物浓度的日变化均呈两峰两谷型。所有代表城市PM_(2.5)、PM10、SO_2、NO_2、CO五种污染物之间均呈正相关,除广州以外的其它代表城市,O_3与其它污染物均呈负相关,而广州PM_(2.5)、PM10与O_3呈正相关,SO_2、NO_2、CO与O_3呈负相关。PM_(2.5)与PM10浓度的正相关程度最高,O_3与NO_2浓度的负相关程度最高。(2)对2015～2017年温度年较差与纬度协同作用对六种污染物浓度年较差影响的研究得出的结论为:在温度年较差与纬度的协同作用下,纬度高是导致PM_(2.5)和PM10浓度年较差增大的主导因素,温度年较差的增大进一步加强了纬度对浓度年较差的作用;SO_2浓度年较差与温度年较差之间的关系不明显,但在39°N左右达到浓度年较差峰值;纬度为22°N、32°N和42°N时,NO_2浓度年较差基本始终处于较大的状态,在峰值对应的纬度,NO_2浓度年较差随着温度年较差的增大而进一步增大;温度年较差为5℃左右,O_3浓度年较差最小,纬度高、温度年较差为23℃左右的条件下,O_3浓度年较差最大;纬度高、温度年较差大对CO浓度年较差的影响有协同加强的作用。(本文来源于《第35届中国气象学会年会 S13 大气物理学与大气环境》期刊2018-10-24）
徐可文,刘睿,李建强,溪玉香,裴克莉[4]（2017）在《遴选太原市城市代表站研究初探》一文中研究指出本文以太原市遴选代表站为例,通过对叁个国家级太原张花53772、尖草坪53677、小店53679的地理位置,基本要素气温、降水等历史数据的变化对比进行了综合分析,同时选出多个区域站与叁个国家站的气温、降水等基本要素数据进行对比,遴选出基本要素气温、降水、天气现象基本符合当地状况,且有一定维护条件的台站,作为太原市的代表站。因之前没有具体的遴选方法,本文初步总结了一些分析方法,为今后的遴选工作积累经验。(本文来源于《第34届中国气象学会年会 S8 观测推动城市气象发展——第六届城市气象论坛论文集》期刊2017-09-27）
曾瑾瑜,高聪晖,叶冬云,王金萍[5]（2016）在《闽东北沿海港湾岛屿风力分布特征及代表站的选取》一文中研究指出应用2011-2013年宁德港湾岛屿自动站观测的风的资料,统计分析叁年港湾岛屿风力的时空分布特征。亦通过对资料的完整性、可用性、服务的重要性、站点的地理分布和相关性等因素深入分析,对比论证自动站大风探测资料的代表性和适用性,确定宁德市港湾岛屿大风预报区域自动站的代表站,做为预报港湾岛屿风力的指标站。(本文来源于《第33届中国气象学会年会 S1 灾害天气监测、分析与预报》期刊2016-11-01）
景宏,陈学林,王若臣,姚代顺[6]（2016）在《渭河流域代表站气象水文要素变化特征分析》一文中研究指出渭河是黄河的最大支流,是中国文明发祥地之一。渭河干流全长818 km,渭河流域面积13.48 km~2,其甘肃段位于甘肃省中东部,占流域总面积的44.1%。渭河流域自然条件差,地形差异大,气候垂直变化显着,且降水分布极为不均,洪水、泥石流、滑坡等自然灾害频发,水资源开发利用率小。对甘肃省境内渭河流域各代表站55年水文气象要素进行分析,得出甘肃省境内渭河流域气温、降水量、蒸发量、径流、输沙率的年内分配和年际变化特征,为甘肃省境内渭河流域水土保持治理、防洪减灾和水资源开发利用提供依据。(本文来源于《地下水》期刊2016年02期）
杨芳,陈学林,景宏[7]（2016）在《泾河流域代表站降水、径流、输沙量变化特征分析》一文中研究指出应用数理统计方法对泾河流域内降水、径流、泥沙代表站实测系列资料进行统计分析,得出泾河流域甘肃范围的平凉、杨家坪水文站和泾川县气象站降水量年内和年际变化特征;庆阳、杨家坪、平凉水文站径流年内和年际变化特征;杨家坪水文站输沙率年内和年际变化特征,为实施白龙江引水工程和区域水资源管理以及防汛抗旱工作提供技术支撑。(本文来源于《地下水》期刊2016年02期）
赵文婧[8]（2016）在《葫芦岛代表站云量的精细化预报研究》一文中研究指出云是常见的重要天气现象,在天气演变和气候变化中均有重要作用。云的变化直接影响居民日常生活、经济生产和部队军事活动,对其预报一直是天气业务中的一个难点问题。葫芦岛是一座工业、旅游、军事城市,因此,研究该地代表站云量精细化预报方法,对于服务当地居民日常生活和保障军事气象都具有重要意义。本文以兴城和绥中两个气象站为葫芦岛市的代表站,利用常规地面气象观测资料和T639数值预报产品,统计了总云量、低云量的年际变化和年内变化规律,分析了影响总云量、低云量的主要气象因子,研究并建立了总云量、低云量的时间精细化定量预报模型。主要结论如下:(1)云量的年际变化特征为:1964—2013年总云量兴城站与绥中站显着减少,低云量绥中站增加趋势显着,兴城站增加趋势不显着。与云量年际变化相对应,两测站50年来降水量呈不显着的减少趋势,反映出当地低云的降水效率有所下降。各等级降水占总降水量的比重,兴城大雨比重显着下降,其他等级降水变化不显着;绥中站各等级降水比重变化不明显。云量的年变化特征为:总云量、低云量年内均呈夏多冬少的单峰单谷型变化特征,峰值多出现在7月份,谷值多出现在1月份。(2)影响云量多寡的直接因子主要为水汽、垂直速度和大气不稳定度。其中,相关显着的因子,水汽类因子包括整层湿度、大气可降水量、整层相对湿度,反映垂直速度的因子包括850—400hPa五层标准等压面平均垂直速度,大气不稳定度类因子主要包括K指数和位势不稳定指标。天气系统通过影响上述叁类因子间接影响云量,其相应的量化指标有槽强度指数和500hPa涡度。(3)通过主成分分析浓缩预报信息,得到最终预报因子,运用逐步回归(Stepwise Regression)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM),建立了兴城站和绥中站总云量、低云量预报方案,总云量试预报检验结果表明:逐步回归模型试预报平均绝对误差不超过3.0成,预报准确率在70%左右;SVM回归模型试预报平均绝对误差为2.0成,预报准确率在70%以上。个例分析结果表明:大部分时段回归模型可较好的预报实际总云量的数值变化和天气阴晴变换。反映出两种回归模型预报性能较好,且SVM回归模型预报效果略好于逐步回归模型。总之,本文初步探讨了葫芦岛代表站云量的时间精细化预报,研究方法可为数值预报产品的精细化定量释用提供借鉴,研究结果可为当地实际业务提供参考。(本文来源于《兰州大学》期刊2016-03-01）
熊江兰[9]（2015）在《金沙江干热河谷代表站降水蒸发变化趋势分析》一文中研究指出本文根据金沙江上段干热河谷代表站大惠庄水文站历年降水蒸发资料系列,采用常规的线性回归和滑动平均法对降水和蒸发变化趋势进行分析。应用目前常用的气象水文变化趋势分析方法 Mann-Kendall和Spearman秩次相关非参数趋势检验法对过去的变化趋势一致性进行相互对比和验证。结果表明:大惠庄站近45年来,年降水量变化趋势呈缓慢的减少趋势,雨季降水量呈显着减少趋势,枯季降水量变化不明显,略有上升趋势;蒸发量年、雨季和枯季均呈显着的下降趋势。(本文来源于《云南省水利学会2015年度学术年会论文集》期刊2015-12-15）
牛最荣,陈学林,王学良[10]（2015）在《白龙江干流代表站径流变化特征及未来趋势预测》一文中研究指出白龙江引水工程被列入国家确定的172项重大水利工程项目之一,分析研究白龙江干流代表站径流变化特征并进行未来趋势预测,为实施白龙江引水工程提供技术支撑。对白龙江干流白云、舟曲、武都、碧口4个代表站1956~2013年的实测径流系列资料进行分析,采用周期波均值外延迭加模型、谐波分析模型和逐步回归分析模型组合形成的加法模型对代表站未来径流变化趋势进行分析预测。结果表明:(1)该4站9月份多年平均流量占全年径流量比例最大,主汛期6~9月多年平均流量占全年径流量比例达到50%左右。(2)4个水文站多年径流量变化趋势呈现出逐渐缓慢减少的趋势,上游减少的幅度比下游小。(3)预测2015、2020、2025年年径流量的结果是:白云水文站均小于多年平均值,武都水文站均大于多年均值,舟曲和碧口水文站在多年均值上下浮动。(本文来源于《水文》期刊2015年05期）
代表站论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
选取新疆百里风区代表站51495旧站址(七角井国家基本气象站)1956—1998年和新站址(十叁间房国家基本气象站)1999—2016年逐月大风日数、平均风速、最多风向,以及迁站前后对比观测和平行观测等资料进行分析,采用线性回归、相关分析、均一性检验等方法,分析资料的连续性及大风的年、季、月变化特征及趋势。结果表明:迁站后资料序列呈现出不连续性,未通过t检验,资料无法连续使用。十叁间房站在迁站前年大风日数呈显着的波动上升趋势,倾向率为6.74 d·(10 a)~(-1),其中夏季增加最明显;年平均风速呈微弱的减小趋势,倾向率为-0.01 m·s~(-1)·(10 a)~(-1),秋季下降最显着;年主导风向以北风(N)和静风为主。迁站后年大风日数呈显着减少趋势,递减率为-6.72 d·(10 a)~(-1),其中春季减小最明显;年平均风速减小趋势较迁站前明显,倾向率为-0.31 m·s~(-1)·(10 a)~(-1),除了冬季其它叁季下降趋势基本相似;年和各季主导风向发生频率基本一致,以偏北风(N、NNW、NNE)为主。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
代表站论文参考文献
[1].闻余华,白丹,孙晓凡.句容河警戒水位代表站设置问题研究[J].江苏水利.2019
[2].苗运玲,秦榕,杨艳玲,张志高.百里风区代表站大风资料的连续性及其特征分析[J].沙漠与绿洲气象.2018
[3].尚可政,尚子溦,贾晓红,周开鹏,杜晖.中国大陆代表站空气污染物浓度特征分析[C].第35届中国气象学会年会S13大气物理学与大气环境.2018
[4].徐可文,刘睿,李建强,溪玉香,裴克莉.遴选太原市城市代表站研究初探[C].第34届中国气象学会年会S8观测推动城市气象发展——第六届城市气象论坛论文集.2017
[5].曾瑾瑜,高聪晖,叶冬云,王金萍.闽东北沿海港湾岛屿风力分布特征及代表站的选取[C].第33届中国气象学会年会S1灾害天气监测、分析与预报.2016
[6].景宏,陈学林,王若臣,姚代顺.渭河流域代表站气象水文要素变化特征分析[J].地下水.2016
[7].杨芳,陈学林,景宏.泾河流域代表站降水、径流、输沙量变化特征分析[J].地下水.2016
[8].赵文婧.葫芦岛代表站云量的精细化预报研究[D].兰州大学.2016
[9].熊江兰.金沙江干热河谷代表站降水蒸发变化趋势分析[C].云南省水利学会2015年度学术年会论文集.2015
[10].牛最荣,陈学林,王学良.白龙江干流代表站径流变化特征及未来趋势预测[J].水文.2015