论文摘要
通过对国内外LNG场站泄漏事故进行统计和分析,结合相关行业专家研究,总结出一套LNG场站泄漏风险评价体系。该风险评价体系主要包括物质状态、设备设施、作业现场、安全管理和应急救援5个一阶评价指标和20个二阶评价指标。本研究以多个LNG储运企业的多位专家评估结果为数据样本,结合随机森林算法对泄漏风险评价体系进行机器学习,分析得出一套针对LNG场站的泄漏风险评价方法。该方法可以运用于LNG场站进行风险管控自查,对LNG储运产业提高自身安全管理,提高智能化管理有极大的推动作用。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 周德红,李左,尹彬,许渊,伍蒙
关键词: 泄漏,风险评价,随机森林
来源: 工业安全与环保 2019年11期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 石油天然气工业
单位: 武汉工程大学兴发矿业学院,湖北黄冈液化天然气有限责任公司
基金: 国家安全生产监督管理总局安全生产重大事故关键技术科技项目(hubei-0008-2015AQ)
分类号: TE88
页码: 10-13
总页数: 4
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