基于改进的BP神经网络模型的雷达网效能评估

基于改进的BP神经网络模型的雷达网效能评估

论文摘要

为拓展雷达网效能评估的内容、改进评估方法和提高评估效率,重构了雷达网效能评估指标体系,给出了各指标的量化模型和方法;针对BP神经网络收敛速度慢、局部极小化问题,提出了利用遗传算法(GA)优化BP神经网络的方法,并采用GA+BP神经网络模型对雷达网部署方案进行了评估优选.仿真结果表明,运用GA算法改进的BP神经网络具有更快的收敛速度和更高的预测精度,可作为雷达网效能量化评估的有效手段,为雷达兵作战筹划提供科学决策依据.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 郑国杰,任吉,李泽鹏

关键词: 神经网络,遗传算法,雷达网,效能评估

来源: 空军预警学院学报 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,社会科学Ⅰ辑,信息科技

专业: 武器工业与军事技术,军事,自动化技术

单位: 空军预警学院,95786部队,93498部队

分类号: E274.4;TP183;E91

页码: 116-120

总页数: 5

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基于改进的BP神经网络模型的雷达网效能评估
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