波形分类技术在缝洞型储层流体识别中的应用

论文摘要

塔里木盆地塔河地区奥陶系碳酸盐岩缝洞型储层的缝洞空间分布散乱,缝洞的规模、形态和内部结构等特征差异明显,导致缝洞型储层的流体难以识别。缝洞型储层内部地震波形的微弱差异在一定程度上能够表征其内部流体特征。传统上沿层段提取地震波形的波形分类技术无法准确地定位缝洞型储层。应用波形分类与三维缝洞体雕刻相结合的新技术识别缝洞流体,可为降低勘探风险、提高钻井成功率提供一种新的思路。首先利用瞬时振幅属性建立缝洞体三维空间模型,确定缝洞储层的空间位置,从而获得缝洞储层内部的地震波形;使用特征加权K近邻法,结合油气井资料,对缝洞型储层进行波形分类,建立储层内流体类型与地震波形之间的网络关系,并将其应用于未知区域的储层流体识别;最终得到缝洞型储层的流体类型。理论模型和实际地震资料测试结果表明该方法具有一定的实用价值。

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类型: 期刊论文

作者: 逯宇佳,曹俊兴,刘哲哿,田仁飞,肖学

关键词: 三维缝洞体雕刻,波形分类,特征加权近邻法,流体识别,监督学习

来源: 石油学报 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学

专业: 地质学,地球物理学,石油天然气工业

单位: 成都理工大学地球物理学院,中国石油化工股份有限公司河南油田分公司油气勘探管理部

基金: 国家重点研发项目(2016YFC0601100)资助

分类号: P618.13;P631.4

页码: 182-189

总页数: 8

文件大小: 869K

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