导读:本文包含了复解析小波变换论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:小波,组合,转子,傅立叶,故障诊断,信号,包络。
复解析小波变换论文文献综述
邓小文,刘石,王丰华,塔娜,饶柱石[1]（2013）在《基于解析小波变换的变压器绕组模态参数识别》一文中研究指出电力变压器绕组的模态参数与绕组结构振动特性、动力特性优化设计及振动故障诊断密切相关,考虑到传统的模态识别方法在获取变压器绕组这类非线性系统参数时的局限性,在对某10 kV实体变压器绕组进行轴向激振实验的基础上,引入复小波变换法对测试得到的振动信号进行分析,同时使用Crazy Climber算法提取小波脊线,得到变压器绕组的前叁阶固有频率及其对应的阻尼比。计算结果与目前通用的频域识别方法Poly Max法识别结果的良好吻合说明计算结果的正确性。此外,计算结果表明基于小波变换的模态参数识别方法具有较强的抗干扰性能力,适合于分析变压器绕组这类复杂结果的模态参数。(本文来源于《噪声与振动控制》期刊2013年03期）
张立华,陈浩杰,程振[2]（2012）在《基于解析小波变换和Hilbert模量频谱分析的感应电动机转子断条故障诊断》一文中研究指出针对感应电动机转子断条故障诊断会受负荷波动影响以及故障频率容易被基波成分湮没的问题,本文提出基于解析小波变换和Hilbert模量频谱分析的感应电动机转子断条故障诊断方法。首先对感应电动机的定子电流信号进行解析小波变换,判断负荷是否波动;然后根据负荷波动的定位信息提取位于负荷平稳时间段内的定子电流信号,构造此负荷平稳时间段内的定子电流信号的Hilbert模量,对其做频谱分析,判断是否含有2sf_1频率分量,以确定感应电动机是否发生转子断条故障。仿真结果表明了这种基于解析小波变换和Hilbert模量频谱分析的感应电机转子断条故障诊断方法的有效性。(本文来源于《中国印刷与包装研究》期刊2012年05期）
王衍学,向家伟,蒋占四[3]（2011）在《广义Morse解析小波变换在机械故障诊断中的应用研究》一文中研究指出提出了一种基于广义Morse小波变换的机械故障诊断方法。研究了广义Morse小波相比常用的Morse小波是一种完全解析特性,因此广义Morse具有其他非解析小波所不具有的优势。将该方法应用于某空分机的故障诊断中,并成功提取出重要的故障特征信息,结果证实了该方法可为机械故障诊断提供一条新途径。(本文来源于《煤矿机械》期刊2011年12期）
侯铁双[4]（2011）在《基于复解析小波变换的信号包络检测》一文中研究指出水声信号中的低频线谱成分是目标声信号的一个重要特征量,在水声信号检测、识别和分类中起着重要的作用。为了提取水声信号中的线谱成分,本文利用复解析小波变换兼具带通滤波和包络提取的特性提取信号包络。仿真和实测数据分析表明,与传统的Hilbert变换提取信号包络算法相比较,基于复解析小波变换的信号包络提取算法可以完全抑制所分析通带以外的噪声,从而提高了信号包络的信噪比。(本文来源于《西安邮电学院学报》期刊2011年03期）
张家凡,易启伟,李季[5]（2010）在《复解析小波变换与振动信号包络解调分析》一文中研究指出阐述解析小波变换用于振动信号包络解调分析的理论基础。在解析小波傅氏频谱为一实值函数的条件下,论证一个解析小波的虚部是其实部的Hilbert变换,因而简洁地推论出"Morlet组合小波、谐波小波、谐波组合小波也是一类解析小波,它们的实部和虚部构成一对Hilbert变换对",可用于故障调制振动信号的包络解调分析;另外,还论证了"解析小波变换系数的实部与虚部构成一对Hilbert变换对"的结论。最后,以谐波组合小波为例分析滚动轴承故障振动信号。(本文来源于《振动与冲击》期刊2010年09期）
申建红,李春祥,李锦华[6]（2009）在《基于解析小波变换识别结构的模态阻尼参数》一文中研究指出在结构振动分析中,结构的模态参数尤其模态阻尼参数的准确识别是一项十分重要的任务。基于Gabor小波函数的解析小波变换(AWT)通过小波函数与复值信号的匹配机制揭示信号的幅频和相频信息以实现结构模态阻尼参数的识别。基于小波变换(WT)理论,讨论了Gabor小波函数的特性及解析小波变换的时频分辨率和端点效应问题;为实现结构模态阻尼参数的准确识别,提出了Gabor小波函数参数选取和有效信号长度确定的依据。最后,一个频率呈密集分布的叁自由度(3DOF)结构的数值模拟数据验证了所提出的模态阻尼识别方法的有效性。(本文来源于《振动与冲击》期刊2009年10期）
吴亚萍,曾岳南[7]（2008）在《解析小波变换在时频分析中的理论研究及应用》一文中研究指出本论文在算法上以对比的形式阐述窗口傅立叶变换和解析小波变换之间的异同,并利用Matlab中自带的任一解析信号MishMash为对象,在Matlab上分别应用该两算法进行仿真实验,仿真结果表明解析小波变换在提取信号的时频特性时具有更好的时频局部性。(本文来源于《科技信息(科学教研)》期刊2008年16期）
庞茂,周晓军,胡宏伟,孟庆华[8]（2006）在《基于解析小波变换的奇异性检测和特征提取》一文中研究指出为提高信号奇异性检测的精度和故障特征提取的有效性,利用信号和噪声的小波变换模极大值沿尺度方向的不同传播特性,提出了一种通过解析小波极大模重构进行信号奇异性检测和滤噪的方法,并将解析小波分析引入机械故障诊断中.分别采用实小波极大模和解析小波极大模分析汽车主减速器性能试验机上采集的几种故障振动信号,并进行主减速器故障诊断.试验结果表明,解析小波极大模相比实小波极大模具有更好的奇异性检测效果,能够突出故障特征,从而有效提高故障诊断的准确性.(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2006年11期）
牛发亮,黄进[9]（2005）在《基于电磁转矩复解析小波变换的感应电机转子故障检测》一文中研究指出提出一种运用电磁转矩信号对感应电机转子断条故障进行检测的新方法。当感应电机转子发生断条故障时,转子绕组的不对称将会使电磁转矩中引入2s同步速的脉动转矩(s为转差率)。对电机起动电磁转矩信号进行复值小波变换,根据分析小波在特定中心频率条件时信号瞬时频率与其对应小波脊线的关系,提取出故障特征转矩频率变化规律,实现转子故障的可靠检测。同时,对应尺度上小波系数的模值还能够反映该故障特征转矩在电机起动过程中的幅值变化规律,将其作为故障严重程度指标则可以进一步判断转子断条根数。实验结果证明了该方法的有效性。(本文来源于《电工技术学报》期刊2005年07期）
成琼[10]（2004）在《复解析小波变换在齿轮故障诊断中的应用》一文中研究指出提出了一种基于复解析小波变换的相位诊断齿轮故障的方法。复解析小波变换将Hilbert变换与小波分析紧密结合在一起 ,具有自适应分析能力。利用复解析小波变换得到齿轮振动信号的相位 ,其功率谱图上可提取调制边频带结构来识别故障模式。试验结果表明这种方法可有效应用于齿轮局部故障诊断中。(本文来源于《机床与液压》期刊2004年12期）
复解析小波变换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对感应电动机转子断条故障诊断会受负荷波动影响以及故障频率容易被基波成分湮没的问题,本文提出基于解析小波变换和Hilbert模量频谱分析的感应电动机转子断条故障诊断方法。首先对感应电动机的定子电流信号进行解析小波变换,判断负荷是否波动;然后根据负荷波动的定位信息提取位于负荷平稳时间段内的定子电流信号,构造此负荷平稳时间段内的定子电流信号的Hilbert模量,对其做频谱分析,判断是否含有2sf_1频率分量,以确定感应电动机是否发生转子断条故障。仿真结果表明了这种基于解析小波变换和Hilbert模量频谱分析的感应电机转子断条故障诊断方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
复解析小波变换论文参考文献
[1].邓小文,刘石,王丰华,塔娜,饶柱石.基于解析小波变换的变压器绕组模态参数识别[J].噪声与振动控制.2013
[2].张立华,陈浩杰,程振.基于解析小波变换和Hilbert模量频谱分析的感应电动机转子断条故障诊断[J].中国印刷与包装研究.2012
[3].王衍学,向家伟,蒋占四.广义Morse解析小波变换在机械故障诊断中的应用研究[J].煤矿机械.2011
[4].侯铁双.基于复解析小波变换的信号包络检测[J].西安邮电学院学报.2011
[5].张家凡,易启伟,李季.复解析小波变换与振动信号包络解调分析[J].振动与冲击.2010
[6].申建红,李春祥,李锦华.基于解析小波变换识别结构的模态阻尼参数[J].振动与冲击.2009
[7].吴亚萍,曾岳南.解析小波变换在时频分析中的理论研究及应用[J].科技信息(科学教研).2008
[8].庞茂,周晓军,胡宏伟,孟庆华.基于解析小波变换的奇异性检测和特征提取[J].浙江大学学报(工学版).2006
[9].牛发亮,黄进.基于电磁转矩复解析小波变换的感应电机转子故障检测[J].电工技术学报.2005
[10].成琼.复解析小波变换在齿轮故障诊断中的应用[J].机床与液压.2004
论文知识图
