论文摘要
针对连续小波变换在主导振荡模式辨识中存在效率低的不足,提出一种快速傅里叶小波变换(CWTFT)方法以提高小波变换效率;针对单通道小波辨识的结果受振荡模式可观性影响的缺陷,提出一种多通道CWTFT,实现多通道量测信息的时频域分解,进而获得对应的小波系数矩阵;在此基础上,借助小波尺度相对能量甄别出与主导振荡模式强相关的关键小波尺度,以其为基准重构小波系数矩阵;对重构的小波系数矩阵进行奇异值分解,利用重构小波系数矩阵的第一左、右奇异特征向量辨识系统主导振荡模式及振荡模态。将所提方法应用到16机68节点测试系统和南方电网的广域实测数据中,结果验证了该方法的准确性和有效性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 姜涛,刘方正,陈厚合,李雪,李国庆,葛维春
关键词: 电力系统,小扰动稳定,快速傅里叶小波变换,振荡模式,振荡模态
来源: 电力自动化设备 2019年07期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 东北电力大学电气工程学院,北京国电工程招标有限公司,国网辽宁省电力有限公司
基金: 国家自然科学基金资助项目(51607034),国家重点研发计划项目(2016YFB0900903),国网辽宁省电力有限公司科技项目(2018YF12)~~
分类号: TM712
DOI: 10.16081/j.issn.1006-6047.2019.07.019
页码: 125-132
总页数: 8
文件大小: 601K
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标签：电力系统论文; 小扰动稳定论文; 快速傅里叶小波变换论文; 振荡模式论文; 振荡模态论文;