论文摘要
文章研究了相关性数据下变系数模型的非参数估计问题。利用多项式样条回归方法对未知函数系数进行基函数近似,构造关于基函数系数的惩罚修正二次推断函数,得到基函数系数的估计,建立了估计的渐近性质,并通过割线法得到了估计的数值解。结果表明,估计方法具有良好的实际应用价值。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 赵明涛,许晓丽
关键词: 相关性数据,变系数模型,割线法
来源: 统计与决策 2019年08期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,基础科学
专业: 数学
单位: 安徽财经大学统计与应用数学学院
基金: 国家社会科学基金青年项目(15CTJ008)
分类号: O212.7
DOI: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.08.002
页码: 9-12
总页数: 4
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