基于人工神经网络的露天矿边坡稳定性分析

基于人工神经网络的露天矿边坡稳定性分析

论文摘要

边坡稳定性分析是露天矿山的重点研究方向,本文根据某露天矿边坡发生滑坡的实际问题,利用人工神经网络的分析方法,对该矿原设计边坡结构参数与优化后的边坡结构参数进行分析讨论。本文既解决了矿山的实际问题,又为矿山利用神经网络进行边坡稳定性分析积累了经验。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 矿区工程地质
  • 2 滑坡形成因素分析
  •   2.1 内在因素
  •   2.2 外在因素
  • 3 岩体力学参数的确定
  • 4 边坡稳定性分析
  •   4.1 人工神经网络
  •   4.2 BP神经网络模型
  •   4.3 露天矿边坡稳定性的神经网络预测
  •     4.3.1 BP网络模型构建
  •     4.3.2 预测对象的选取
  •     4.3.3 预测结果分析
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 马俊南,任志丹

    关键词: 边坡,人工神经网络,稳定性分析,参数优化

    来源: 价值工程 2019年26期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 矿业工程,自动化技术

    单位: 青海省能源发展(集团)有限责任公司,四川省煤炭设计研究院

    分类号: TP183;TD854.6

    DOI: 10.14018/j.cnki.cn13-1085/n.2019.26.084

    页码: 203-204

    总页数: 2

    文件大小: 2640K

    下载量: 161

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