移动终端应用数据分析用户体验改进技术

移动终端应用数据分析用户体验改进技术

论文摘要

本文介绍了移动终端应用用户体验的基本结构,在此基础上阐述了大数据分析提高移动终端用户体验的基本途径和方法,以及在电力行业相关实践场景。主要从大数据分析中的数据挖掘、统计分析、机器学习、自然语言的处理、统计分析,以及可视化方面出发,对于用于改进和提高用户体验的关键技术进行了分析,为提高移动终端应用质量具有一定参考意义。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 用户体验
  •   1.1 用户体验的构成
  •   1.2 电力移动应用中的用户体验
  •     1.2.1 功能布局
  •     1.2.2 界面设计
  •     1.2.3 交互设计
  • 2 大数据分析提高用户体验的关键技术
  •   2.1 数据挖掘
  •   2.2 统计分析
  •   2.3 自然语言的处理
  •   2.4 机器学习
  •   2.5 可视化界面展现
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张文斐,陈酌灼,洪梓铭

    关键词: 电力企业,移动应用,用户体验,大数据分析

    来源: 信息技术与信息化 2019年07期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

    专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用,工业经济,企业经济

    单位: 广州供电局有限公司

    分类号: F426.61;F274;TP311.13

    页码: 34-37

    总页数: 4

    文件大小: 1303K

    下载量: 91

    相关论文文献

    标签:;  ;  ;  ;  

    移动终端应用数据分析用户体验改进技术
    下载Doc文档

    猜你喜欢