QSAR预测模型在水环境化学中的研究进展

QSAR预测模型在水环境化学中的研究进展

论文摘要

自然环境介质中化学污染物不断增多,传统检测方法的局限性日益突出,通过建立定量构效关系(quantitative structure activity relationship,QSAR)模型来预测化学物质在水环境中性质的方法逐渐成为主流。本文介绍了被动采样中平衡分配系数、生物富集因子及双酚A类似物雌激素干扰效应的QSAR模型的建立,具体体现了QSAR预测模型在毒性效应、干扰效应及测量手段等方面的应用,以期其在未来有更好的应用前景。

论文目录

  • 1 被动采样中平衡分配系数QSAR模型的建立
  • 2 生物富集因子QSAR预测模型的建立
  • 3 双酚A类似物雌激素干扰效应的QSAR模型
  • 4 结论与展望
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 潘嵘

    关键词: 预测模型,分配系数,化学污染物

    来源: 山东化工 2019年08期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 扬州大学环境科学与工程学院

    分类号: X131.2

    DOI: 10.19319/j.cnki.issn.1008-021x.2019.08.101

    页码: 238-239

    总页数: 2

    文件大小: 101K

    下载量: 296

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