论文摘要
针对雷达有源干扰可识别的类型有限且识别效果欠佳的问题,提出了一种多类型雷达有源干扰识别新方法。该方法首先利用变分模态分解对雷达有源干扰信号进行分解,得到具有不同中心频率带宽有限的固有模态分量,然后分别计算每个固有模态分量相应的矩形积分双谱,并计算其Renyi熵以组成特征参量,最后采用随机森林分类器将多个随机决策树的结果取众数,从而实现了雷达有源干扰类型的识别。仿真结果表明,所提方法不但能够有效地识别多种不同类型的雷达有源干扰,而且具有良好的抗噪声性能和稳健性。与基于熵理论的识别方法和基于时频特征的识别方法相比,当信噪比为5 dB时,压制式干扰识别率分别提高了0.33%和1.75%;与基于时频图的识别方法和基于时频分布的识别方法相比,当信噪比为0 dB时,拖引欺骗干扰识别率分别提高了3.89%和5.06%。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘明骞,高晓腾,张俊林
关键词: 雷达有源干扰,干扰识别,变分模态分解,矩形积分双谱,随机森林
来源: 西安交通大学学报 2019年10期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 武器工业与军事技术,电信技术
单位: 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室
基金: 国家自然科学基金资助项目（61501348）,陕西省重点研发计划资助项目（2019GY-043）,高等学校学科创新引智计划资助项目（B08038）
分类号: TN974
页码: 103-108+121
总页数: 7
文件大小: 860K
下载量: 266
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