控制燃烧论文_志茂大辅,角田良枝,金尚奎,彭惠民

导读:本文包含了控制燃烧论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:粒子,锅炉,模型,灰分,联锁,热值,加热炉。

控制燃烧论文文献综述

志茂大辅,角田良枝,金尚奎,彭惠民^[1]（2019）在《新一代清洁柴油机SKYACTIV-D的燃烧控制技术》一文中研究指出介绍了马自达公司在发动机燃烧技术研究中的创新点——模型控制概念。着重论述了建立状态量预测模型以进行燃烧室壁温预测模型控制,建立热释放系数模型以进行轻负荷预混燃烧的着火定时的模型控制以及中高负荷扩散燃烧的预燃模型控制。这类模型控制的实质是使用了基于物理现象的经验公式,以及根据实体发动机数据鉴定模型常数的前馈型,充分利用车载发动机控制装置的燃烧控制技术。清洁柴油机SKYACTIV-D利用这种燃烧控制技术有效改善了发动机的燃油经济性、排放特性及噪声品质。(本文来源于《汽车与新动力》期刊2019年05期）

胡林静,晏恒,王志艳^[2]（2019）在《循环流化床锅炉燃烧系统自抗扰控制策略研究》一文中研究指出针对蒙西电厂300MW循环流化床锅炉燃烧系统中床温、主蒸汽压力间的延迟性和耦合性,提出了基于改进型粒子算法的自抗扰控制策略。系统控制中,新型粒子群算法结合了自然选择机制和高斯采样思想实时地自整定自抗扰控制器的参数,实现对床温和主蒸汽压力的性能优化和协调控制。仿真结果表明,与PID控制器相比,改进后的控制策略对控制器参数寻优更加快速与精确,对床温和主汽压模型的协调控制效果更佳,体现了该控制策略良好的负荷适应性和鲁棒性。(本文来源于《第十叁届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集》期刊2019-10-25）

楼洪金^[3]（2019）在《硫磺回收装置中酸性气燃烧炉的控制》一文中研究指出酸性气燃烧炉是硫磺回收装置的关键设备之一,其操作参数控制是关系到Claus工艺硫回收率的关键环节。介绍了酸性气燃烧炉控制方案,包括比值控制系统、串级控制系统、比值分析仪的工作原理及安装注意事项,以及安全联锁逻辑。(本文来源于《硫磷设计与粉体工程》期刊2019年03期）

佟得吉,刘翔^[4]（2019）在《电站锅炉燃烧系统的智能控制与仿真分析》一文中研究指出电站锅炉是火电厂发电的主要设备,锅炉的燃烧性能直接关系到火电站的发电效率。由于电站锅炉燃烧系统具有非线性、滞后性、惯性以及不确定性等特点,采用常规的控制方法,无法达到预期的控制效果。为了提高锅炉燃烧系统工作效率,采用智能控制技术,建立锅炉燃烧系统模型,然后利用计算机仿真技术对模型进行仿真分析,发现智能模型可以更好地反映锅炉燃烧系统的运行特点,从而有利于实现锅炉燃烧系统的智能控制,达到最佳的理解控制效果。本文简单分析了电站锅炉燃烧系统的工艺流程,并根据电站锅炉燃烧系统的特点,构建神经网络+遗传算法的智能模型,经过仿真计算,发现智能模型满足燃烧系统特点,让整个系统保持在稳定状态下运行。(本文来源于《电子制作》期刊2019年20期）

向立平^[5]（2019）在《棒二线加热炉智能优化燃烧控制技术方案研究》一文中研究指出棒材厂棒二线加热炉燃烧系统控制方式为手动控制,装出炉系统采用手动操作。该加热炉目前存在的主要问题有:煤气、空气调节阀选型不合理,空燃比变化较大;烟道内无氧含量分析仪,不能实时修正风煤配比,氧化烧损较大,能耗较高;现场无在线热值分析仪,在煤气热值较大波动情况下难实时进行精确控制。工业装置的自动优化控制一直以来都是国内外企业增效降本的重要研究课题,同时,行业内的智能控制算法如模糊决策、专家智能控制、空燃比自寻优和预测控制等算法在应用领域也日趋成熟,故有较大必要来实现对加热炉各控制回路进行自动优化调整,以达到加热炉提效节能和安全稳定运行的目的。(本文来源于《涟钢科技与管理》期刊2019年05期）

潘永华,窦剑峰,韩金江,张凌,李红春^[6]（2019）在《四元复合加热不燃烧卷烟水松纸搓接装置控制系统研究》一文中研究指出本文根据某工厂加热不燃烧卷烟高速生产线布局需求,介绍了YJ27滤嘴接装机设备和技术平台基础上,设计开发四元复合加热不燃烧卷烟用水松纸搓接、切割、调头和输出装置控制系统。采用倍福(IPC)控制系统、LENZE变频器和LENZE电机独立驱动,实现了加热不燃烧特殊卷烟的水松纸搓接、分切、检验、剔除、统计等功能。(本文来源于《中国设备工程》期刊2019年19期）

高锦,李勇,周燕弟,章家岩^[7]（2019）在《基于Smith预估补偿的RBF神经网络的锅炉燃烧系统解耦控制》一文中研究指出锅炉燃烧控制系统是火力发电厂单元机组的主要控制系统之一,具有较大延时、变动负荷、多扰动、非线性的特点,并且其中的变量之间都具有耦合关系,因此,很难建立精确的控制模型。为此,提出了一种新的解耦方法,引入解耦参数,实现系统的解耦控制,并且在MATLAB环境下对燃烧控制系统进行了仿真,通过仿真结果可以看出,系统的控制精度大大提高。(本文来源于《江汉大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）

谭德富^[8]（2019）在《煤泥入炉燃烧的热值控制工艺改造与实践》一文中研究指出针对煤泥入炉的热值控制问题,根据发电锅炉燃烧煤泥的试验,研究了现有工艺,进行了浮选尾矿和中煤磁选尾矿的工艺改造,以及定量加水的改造,并调节浮选操作,不仅达到了控制入炉煤泥的灰分和水分目的,也保证了入炉煤泥的热值。(本文来源于《石化技术》期刊2019年11期）

蔡芃,吕霞,赵超,郝玉春,隋海涛^[9]（2019）在《低氮燃烧配风控制系统的开发及工程应用》一文中研究指出低氮燃烧技术是适应我国超低污染排放政策的必然趋势。作为一项这十余年才发展起来的清洁煤燃烧技术,低氮燃烧技术在控制策略方面还较为薄弱。针对燃煤电站锅炉进行低氮燃烧改造后现有二次风配风控制的现状及问题,进行了原因分析。以成熟的燃烧热力学机理为支撑提炼出核心模型,采用先进建模、优化算法和控制逻辑等相关技术,研发出了一套面向二次风、SOFA风的低氮燃烧控制系统。最终给出了系统在300 MW锅炉机组的实际应用案例,不仅能够实现锅炉复杂工况下的智能配风、降低并保持NO_x低排放,而且稳定了SCR脱硝系统喷氨量,具有非常明显的经济效益和社会意义。(本文来源于《锅炉技术》期刊2019年05期）

唐炜洁,沈炯,吴啸,张俊礼^[10]（2019）在《化学吸附燃烧后CO_2捕集系统前馈优化控制》一文中研究指出为了有效地克服化学吸附燃烧后CO_2捕集系统多变量强耦合的特点,并有效抑制上游电站烟气变化对系统运行的影响,本文提出了一种基于粒子群优化算法(particle swarm optimization algorithm,PSO)的前馈多变量控制方法。该方法利用粒子群算法对逆奈奎斯特(Inverse Nyquist Array,INA)解耦方法进行自寻优改进,使其解耦效果更佳,并在此基础上加入前馈控制器,实现对可测扰动的有效抑制。仿真结果表明,该方法能使系统在满足需求的同时,具有一定的抗干扰能力。(本文来源于《工程热物理学报》期刊2019年09期）

控制燃烧论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

针对蒙西电厂300MW循环流化床锅炉燃烧系统中床温、主蒸汽压力间的延迟性和耦合性,提出了基于改进型粒子算法的自抗扰控制策略。系统控制中,新型粒子群算法结合了自然选择机制和高斯采样思想实时地自整定自抗扰控制器的参数,实现对床温和主蒸汽压力的性能优化和协调控制。仿真结果表明,与PID控制器相比,改进后的控制策略对控制器参数寻优更加快速与精确,对床温和主汽压模型的协调控制效果更佳,体现了该控制策略良好的负荷适应性和鲁棒性。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

控制燃烧论文参考文献

[1].志茂大辅,角田良枝,金尚奎,彭惠民.新一代清洁柴油机SKYACTIV-D的燃烧控制技术[J].汽车与新动力.2019

[2].胡林静,晏恒,王志艳.循环流化床锅炉燃烧系统自抗扰控制策略研究[C].第十叁届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集.2019

[3].楼洪金.硫磺回收装置中酸性气燃烧炉的控制[J].硫磷设计与粉体工程.2019

[4].佟得吉,刘翔.电站锅炉燃烧系统的智能控制与仿真分析[J].电子制作.2019

[5].向立平.棒二线加热炉智能优化燃烧控制技术方案研究[J].涟钢科技与管理.2019

[6].潘永华,窦剑峰,韩金江,张凌,李红春.四元复合加热不燃烧卷烟水松纸搓接装置控制系统研究[J].中国设备工程.2019

[7].高锦,李勇,周燕弟,章家岩.基于Smith预估补偿的RBF神经网络的锅炉燃烧系统解耦控制[J].江汉大学学报(自然科学版).2019

[8].谭德富.煤泥入炉燃烧的热值控制工艺改造与实践[J].石化技术.2019

[9].蔡芃,吕霞,赵超,郝玉春,隋海涛.低氮燃烧配风控制系统的开发及工程应用[J].锅炉技术.2019

[10].唐炜洁,沈炯,吴啸,张俊礼.化学吸附燃烧后CO_2捕集系统前馈优化控制[J].工程热物理学报.2019

论文知识图

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