导读:本文包含了地理数据模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据,地理,模型,尺度,可用性,算法,火烈。
地理数据模型论文文献综述
王祖亮,马红利[1]（2019）在《多尺度基础地理信息数据融合模型研究——以咸阳市为例》一文中研究指出多尺度基础地理信息数据融合模型研究技术突破了传统基础测绘下按比例尺存储数据的生产模式,可以最大化获得已有数据最新的高质量信息,形成信息丰富、应用面广、适用性强的多尺度基础地理信息数据库。本文以咸阳市为例,设计了多尺度基础地理信息数据融合的最佳尺度分区方案和多尺度数据融合模型,基于此,提出了多尺度数据融合内容以及融合方法,解决了多尺度数据重复生产和不一致问题,实现了空间数据的纵向共享和一库管理。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年10期）
朱静,刘振华,乔栋[2]（2019）在《基于HBase的海量地理空间数据的空间索引模型构建与优化》一文中研究指出传统关系型数据库在海量地理空间数据的存储与管理上面临着高并发访问规模限制、数据库扩展能力不足等困难。非关系数据库如HBase等以其强大的扩展能力与计算能力为该问题提供了新的思路与方法。空间索引模型和分布式存储模式设计是影响基于非关系数据库的海量地理空间数据的存储与查询效率的关键因素。对当前主要基于HBase的索引模型和空间数据存储设计进行了研究,设计了基于行政区划编码与矢量要素编码结合的RowKey(行键),使空间数据在HBase存储中得到很好的聚类效果,并针对要素重迭与边界划分等问题提出了一种基于四叉树-R树的改进的空间索引模型。该模型基于四叉树结构将空间数据划分为多个子网格,为每一个子网格构建R树索引,利用Hilbert(希尔伯特)曲线对子网格进行编码,并设计了基于MapReduce的并行化索引构建算法和相应的空间查询算法。经实验测试,该存储设计和空间索引模型具有较好的查询效率。(本文来源于《地质科技情报》期刊2019年05期）
陈春平[3]（2019）在《ArcGIS模型构造器在基础地理信息数据建库中的应用》一文中研究指出在基础地理信息建库工作过程中,经常需要对数据属性信息进行批量处理,如果利用ArcGIS模型构造器能够批量实现,不仅可以大大提高工作效率,还可以减少出错率,避免重复操作。文章利用模型构造器快速地构建大比例建库中批量修改大车路上的人行桥、检查水系流向和带属性信息的伪节点检查模型,在一定程度上提高大比例地理信息建库工作的效率,减少了人工干预。(本文来源于《安徽建筑》期刊2019年09期）
刘俊[4]（2019）在《基于基础地理信息数据的Ⅲ级城市叁维模型快速构建方法》一文中研究指出城市叁维模型是智慧城市建设的基础组成部分。结合我国基础测绘地理信息部门所累积的基础地理信息数据成果,基于CGA形状语法的建模技术,能够实现城市叁维模型的快速构建。然而基础地理信息成果如何满足相应的建模需求尚未清晰。对此,本文首先梳理了以数字高程模型(DEM)、数字线划图(DLG)以及数字正射影像(DOM)为代表的基础地理信息数据特征,研究了其如何有效支撑城市叁维建模中III级产品模型的快速构建,形成了一套从基础地理信息数据到城市叁维模型的数据处理与建模方法体系。以某地级市城区场景为例,基于CityEngine平台验证了本文方法的有效性。此方法能够有效增强基础地理信息数据的利用率,提升测绘地理信息部门在智慧城市建设中的贡献率。(本文来源于《地理信息世界》期刊2019年04期）
叶水勇[5]（2019）在《地理数据可用性评估指标算法及模型构建探究》一文中研究指出由于共享性和安全性,要对地理数据进行处理,其中数据脱密是主要手段。以处理后的地理数据的可用性为研究目的,分析了脱密处理对数据的影响,在此基础上构建了地理数据可用性评估模型。该模型从可视化效果、可靠性、有效性3个方面对处理后的地理数据进行综合评估,得到地理数据可用性综合评估模型及评分等级,可以综合评估处理后的地理数据是否可用、数据处理方法(脱密算法)是否可靠。(本文来源于《四川电力技术》期刊2019年04期）
王旭东,朱兵,叶水勇,陈清萍,蔡翔[6]（2019）在《地理数据可用性评估模型的构建研究》一文中研究指出在地理数据的使用过程中,由于共享性和安全性,要对地理数据进行处理,包括手工绘制,数据脱密等手段。此文针对处理后的地理数据和地理数据的脱密进行研究,分析了脱密处理对数据的影响,在此基础上构建了地理数据可用性评估模型。该模型从可视化效果、可靠性、有效性3个方面对处理后的地理数据进行评估并提出具体的二级指标来定量评估,实现了对地理数据可用性的综合评估及分级,并通过了实验验证。(本文来源于《国网技术学院学报》期刊2019年03期）
杜一尘,李明泽,范文义,王斌[7]（2019）在《基于地理加权回归模型与林火遥感数据估算森林年龄》一文中研究指出【目的】通过地理加权回归(GWR)模型估算非干扰林龄,利用遥感数据和林火发生历史数据,获取过火区域信息,进而对林火烈度分级,讨论林火烈度与森林类型的交互作用,估算干扰林龄,最终获得黑龙江省森林年龄的空间分布。【方法】以黑龙江森林为研究区域,基于研究区域的多光谱数据结合地面森林资源清查数据,通过逐步回归方法提取了包括遥感因子绿度指数(Greeness)、湿度指数(Wetness)、林分平均胸径(ADBH)、林分平均树高(ASH)及海拔(Altitude)在内的5个显着因子作为自变量,采用GWR模型建立非干扰林龄估算模型。采用全局Moran I来描述模型残差的空间自相关性。绘制研究区非干扰林龄空间分布图并探究林龄的空间分布状态。结合林火位置与面积记录对多光谱数据目视解译提取过火区域,根据dNBR将过火区域火烈度分级。将火烈度图与植被类型图迭加分析,讨论不同森林类型在不同火烈度下的演替情况。定义干扰林龄时,未发生树种更替的森林林龄不变,树种发生更替的森林在林火发生年将其林龄归为0,并在新的优势树种萌发时从1开始累加,以此类推干扰后森林的林龄。【结果】黑龙江省非干扰森林平均林龄为48年,标准差为16年。GWR模型的R■为0.68,RMSE为16.171 7。使用Moran I来检验模型的残差,发现GWR模型可很好地消除残差的空间自相关性。研究区林龄整体空间分布状态不均匀,大兴安岭地区林龄普遍高于黑龙江林区。黑龙江省2000―2010年林火主要发生在大兴安岭及小兴安岭地区,根据dNBR将已提取的过火区域林火烈度分为:未过火、轻度过火、中度过火和重度过火4类,总过火面积为527 932 hm~2,其中重度29 157 hm~2、中度180 268 hm~2、轻度318 507 hm~2。兴安落叶松林和蒙古栎林在整个研究区中过火面积最大,分别占总过火面积的28.63%和47.23%。根据不同森林类型在不同火烈度下的演替情况,估算干扰森林的林龄并绘制干扰林龄空间分布图。【结论】GWR模型能较有效地估算黑龙江省非干扰林龄,成功地降低了残差的空间自相关性。在估算林龄的过程中加入林火干扰因素,以获取更真实的林龄空间分布数据,可为黑龙江地区森林NPP、NEP以及森林碳储量、森林生物量等相关研究提供数据支持。(本文来源于《林业科学》期刊2019年06期）
朱杰,游雄,夏青[8]（2019）在《基于认知的战场地理环境仿真对象数据模型》一文中研究指出针对目前战场环境认知主动服务的迫切要求,使得传统战场环境数据模型难以满足其需求,需要构建一种面向认知的战场环境仿真数据模型。分析了面向任务的战场地理空间认知过程的特点,构建认知过程概念模型;分析战场环境对象认知结构特征,通过面向对象方法对战场地理环境仿真对象进行层次化结构划分,并使用SEDRIS统一描述对象数据模型;基于工作流的认知驱动机制,对认知过程和仿真对象数据模型进行集成,建立动态数据模型。基于该模型设计战场环境信息系统数据服务框架并应用,验证其合理性与可扩展性。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2019年06期）
王金地,霍亮,慕旭,秦高雅,曹存相[9]（2019）在《一种基于地理格网的叁维模型数据统一表达方法》一文中研究指出针对叁维地理场景中异构叁维模型数据统一表达问题,提出了一种基于地理格网的叁维模型数据统一表达方法。该方法首先构建覆盖测区的地理格网模型,以此作为异构叁维模型数据统一组织的空间基准。其次,建立叁维模型数据与地理格网单元的映射关系。在此基础上,设计了一种基于XML的叁维模型数据统一描述规则,从数据属性、空间范围、空间关系等方面对异构叁维模型数据进行统一描述,将异构叁维模型数据规划在地理格网的统一管理中。最后,采用山西省某体育馆数据进行试验分析,验证了本文方法的有效性。(本文来源于《地理信息世界》期刊2019年02期）
贺园园,胡小敏[10]（2019）在《城市交通地理信息系统数据模型设计》一文中研究指出整合空间信息和非空间信息构建公交数据模型是城市公共交通合理规划和有效管理的基础。提出了基于地理信息系统技术的公交数据模型,该模型利用弧节点网络,并通过点、链接、多边形和记录特征来管理基础总线数据。在这种模式下,以动态方式生成和维护运输网络,可供运输设施、线路服务,具有规划、建设、管理、运营和优化功能。在此模型基础上建立的公交地理信息系统可显着提高建设水平和城市服务能力。(本文来源于《测绘地理信息》期刊2019年02期）
地理数据模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统关系型数据库在海量地理空间数据的存储与管理上面临着高并发访问规模限制、数据库扩展能力不足等困难。非关系数据库如HBase等以其强大的扩展能力与计算能力为该问题提供了新的思路与方法。空间索引模型和分布式存储模式设计是影响基于非关系数据库的海量地理空间数据的存储与查询效率的关键因素。对当前主要基于HBase的索引模型和空间数据存储设计进行了研究,设计了基于行政区划编码与矢量要素编码结合的RowKey(行键),使空间数据在HBase存储中得到很好的聚类效果,并针对要素重迭与边界划分等问题提出了一种基于四叉树-R树的改进的空间索引模型。该模型基于四叉树结构将空间数据划分为多个子网格,为每一个子网格构建R树索引,利用Hilbert(希尔伯特)曲线对子网格进行编码,并设计了基于MapReduce的并行化索引构建算法和相应的空间查询算法。经实验测试,该存储设计和空间索引模型具有较好的查询效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
地理数据模型论文参考文献
[1].王祖亮,马红利.多尺度基础地理信息数据融合模型研究——以咸阳市为例[J].测绘与空间地理信息.2019
[2].朱静,刘振华,乔栋.基于HBase的海量地理空间数据的空间索引模型构建与优化[J].地质科技情报.2019
[3].陈春平.ArcGIS模型构造器在基础地理信息数据建库中的应用[J].安徽建筑.2019
[4].刘俊.基于基础地理信息数据的Ⅲ级城市叁维模型快速构建方法[J].地理信息世界.2019
[5].叶水勇.地理数据可用性评估指标算法及模型构建探究[J].四川电力技术.2019
[6].王旭东,朱兵,叶水勇,陈清萍,蔡翔.地理数据可用性评估模型的构建研究[J].国网技术学院学报.2019
[7].杜一尘,李明泽,范文义,王斌.基于地理加权回归模型与林火遥感数据估算森林年龄[J].林业科学.2019
[8].朱杰,游雄,夏青.基于认知的战场地理环境仿真对象数据模型[J].系统仿真学报.2019
[9].王金地,霍亮,慕旭,秦高雅,曹存相.一种基于地理格网的叁维模型数据统一表达方法[J].地理信息世界.2019
[10].贺园园,胡小敏.城市交通地理信息系统数据模型设计[J].测绘地理信息.2019
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