导读:本文包含了灵敏度因子论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:灵敏度,因子,辉光,样品,马尔,质谱仪,模型。
灵敏度因子论文文献综述
谭秀珍,李瑶,陈晶晶,朱刘,邓育宁[1]（2019）在《辉光放电质谱（GDMS）法校正高纯氧化铋中19种元素的相对灵敏度因子》一文中研究指出采用标准溶液加入法往高纯氧化铋中加入混合标准溶液,烘干并研磨均匀,制备了5个高纯氧化铋的控制样品。再挑取适量的粉末样品压在高纯铟薄片上,建立了辉光放电质谱(GDMS)法校正高纯氧化铋中的Mg、Al、Ca等19种元素相对灵敏度因子的方法。实验考察了放电参数和制样面积对基体信号强度和稳定性的影响,优化后的辉光放电电流为1.8mA,放电电压为950V,压在铟薄片上的高纯氧化铋直径约为6～8mm。通过选择合适的同位素,在4000的中分辨率下测定即可消除质谱干扰。为了验证加标回收的准确性,采用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法对控制样品进行测定,所有元素的加标回收率都在80%以上。采用GDMS法测定5个控制样品并结合ICP-MS法的测定值建立工作曲线,大部分元素的线性均达到0.995以上;除Al、Ga、Sb外,大部分元素的校准相对灵敏度因子(calRSF)和仪器自带的标准相对灵敏度因子(stdRSF)的比值都在1/2～2之间,说明GDMS的半定量分析不会有数量级的差别。但对于某些需要准确测定纯度的定量分析,则必须采用基体相匹配的RSF值进行校正。(本文来源于《中国无机分析化学》期刊2019年06期）
谭秀珍,李瑶,林乾彬,朱刘,邓育宁[2]（2019）在《直流辉光放电质谱法测定高纯二氧化锗中的16种杂质元素及其相对灵敏度因子的求取》一文中研究指出取高纯GeO_2粉末5.00g(颗粒度小于30μm)5份,其中一份作为空白,其余4份中依次加入Li、Be、Mg、Al、Ti、V、Cr、Fe、Ni、Co、Cu、Zn、Sn、Sb、Tl、Pb等16种元素的标准溶液,使其浓度梯度为0,0.4,1.0,2.0,5.0μg·g~(-1),于烘箱中100℃烘干。充分研磨混匀后制得GeO_2粉末中含16种杂质元素的控制样品。取高纯铟按方法规定压制成直径约为15mm的In薄片。取5片铟薄片,取适量上述5个GeO_2控制样品分别置于铟薄片上,盖上数层称量纸后用手动压紧压实,使铟薄片上的控制样品的直径约为4mm,并分别进行直流辉光放电质谱法(dc-GD-MS)测定。选择放电电流为1.8mA,放电电压为850V,采用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定控制样品中各杂质元素的含量,并将这些测定值作为标准值。将ICP-MS测定所得待测元素和基体元素的离子束强度比值为横坐标,以与其对应的信号强度为纵坐标绘制校准曲线,曲线的斜率即为各元素的相对灵敏度因子(RSF)值。所得16种元素的校准RSF(calRSF)值和仪器自带的标准RSF(stdRSF)值之间存在显着的差异,其比值大都在2～3之间。由此可见制备的一组GeO_2粉末控制样品不仅建立了各元素的工作曲线,而且获得了与基体相匹配的RSF值,解决了用GD-MS测定高纯GeO_2中16种杂质元素的问题。(本文来源于《理化检验(化学分册)》期刊2019年07期）
吴琦,崔孝飞,王洪建[3]（2019）在《地下空洞塌陷影响因子的灵敏度分析》一文中研究指出地下空洞塌陷是引起路面变形破坏的主要原因。为了研究地下空洞塌陷影响因子的灵敏度,通过有限元软件ABAQUS建立数值模型,基于数值模拟的结果,采用灰色关联法计算各影响因子对地下空洞塌陷引起路面沉降位移的影响灵敏度,影响因子取土体内聚力、土体内摩擦角、土体弹性模量、地表荷载、地下空洞覆跨比、地下空洞跨径和地下空洞高度。得出各因子对地下空洞塌陷引起路面沉降位移的影响灵敏度依次为:地下空洞覆跨比>土体内摩擦角>地表荷载>土体内聚力>土体弹性模量>地下空洞高度>地下空洞跨径。(本文来源于《能源与环保》期刊2019年03期）
唐慧敏,李静,王慧琴[4]（2018）在《基于功率灵敏度因子的风力机变速变桨距控制研究》一文中研究指出针对大型变速变桨风力机在高风速区的气动性能随桨距角变化而改变的特性,文章提出了一种功率-桨距角变化的灵敏度控制策略。通过设计功率灵敏度因子调节PID变桨距控制器,建立输出功率偏差与风轮转速偏差的闭环系统。将提出的策略应用到某5 MW风机的参数模型中,利用MATLAB平台进行仿真验证。结果表明,提出的控制策略抑制了高风速区的扰动风速对系统的影响,使输出功率和风轮转速保持在额定值附近且波动很小,提高了系统的动态性能和稳态性能,同时提高了发电质量,并为风电机组并网需求奠定了理论基础。(本文来源于《可再生能源》期刊2018年06期）
陈思运,高峰,刘烃,翟桥柱,管晓宏[5]（2016）在《基于因子隐马尔可夫模型的负荷分解方法及灵敏度分析》一文中研究指出负荷分解是智能电网的关键技术,对负荷预测、需求侧管理及电网安全有重要意义。传统负荷分解方法的准确率受限于负荷特征的维度、采样频率和负荷的稳定性。文中提出了基于因子隐马尔可夫模型的负荷分解方法,利用该模型对负荷进行建模,对Viterbi算法进行了扩展并求解负荷状态,进而基于整数规划实现对总负荷的最优分配。该方法对负荷数据的稳定性和采样频率不敏感,可适用于家居和工业电力用户。同时,深入研究了Viterbi算法求解最优状态与观测扰动之间的影响关系,并进一步得到最优状态对于当前观测的允许扰动范围,这对负荷分解最优状态的可靠性评估有重要意义。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2016年21期）
魏兴俭,王丽萍,秦震,张海路,邓大超[6]（2016）在《辉光放电质谱法相对灵敏度因子影响因素研究》一文中研究指出本工作研究了辉光放电气体流速、放电电压和放电电流3个主要因素对辉光放电质谱法(GDMS)相对灵敏度因子(RSF)的影响。结果显示,在恒定的放电电流或放电电压下,重元素的RSF随放电气体流速的增大而增大,轻元素的RSF随放电气体流速的增加略微减小或不变;在恒定的放电气体流速下,多数元素的RSF基本不随放电电流和放电电压改变。在400mL/min放电气体流速下,分别测定了Fe、Co、Ti、Ni、Zn、Sn、Pb 7种不同基体标准物质部分元素的RSF,结果显示,同一元素在不同基体条件下RSF的差异较小,基体效应不明显。将进一步得到的不同基体下的平均RSF应用于2种铜锌合金标准物质元素组分的测定,其主要元素的测定值与标准值的相对百分差均不超过30%。(本文来源于《质谱学报》期刊2016年04期）
何玲,马林,贾艳雨[7]（2015）在《高灵敏度流体因子的构建原则及影响因素分析》一文中研究指出随着油气勘探和开发的深入,油气储集体越来越复杂,希望从地震资料中提取更多的反映储层及流体特征的信息,这对迭前反演技术和流体识别技术都提出了较高的要求。基于Gassmann方程构建的流体因子可较好地指示储层及流体,得到了较为广泛地应用,但因子构建的多样化、调节参数取值的主观化,以及单一追求流体识别因子的高敏感度等因素,制约了流体识别在实际应用中的实效性。通过对常用的流体识别因子进行解构,得到影响其敏感度的因素,结合迭前反演的参数进行新的流体因子构建,并与常用的流体因子进行对比分析。分析结果表明,新构建的流体因子具有较高的灵敏度和较好的有效性。(本文来源于《物探化探计算技术》期刊2015年02期）
刘凯,吴文圣,刘欢[8]（2014）在《地层元素测井灵敏度因子求取》一文中研究指出1.引言地层元素测井获取复杂地层的岩性信息,并且直接测量烃源岩中的有机碳含量,已成为目前很重要的测井方法。获取的元素干重为Wtj =F yj /Sj,其中jy为元素产额,Sj为灵敏度因子,F为闭合因子。S反应地层元素伽马射线被探测到的几率,不同元素的S不同,灵敏度因子求取的准确与否直接影响得到的元素干重精度。灵敏度一般通过模型井刻度实验及蒙特卡罗模拟计算两种方法求取。本文利用(本文来源于《2014年中国地球科学联合学术年会——专题17：油气田与煤田地球物理勘探论文集》期刊2014-10-20）
欧家祥[9]（2014）在《基于损耗灵敏度因子优化配电网无功补偿位置的方法研究》一文中研究指出推导出单辐射配电网损耗灵敏度因子数学模型,研究了基于损耗灵敏度因子选择配电网无功补偿位置的方法,提出了需要进行无功补偿的判断方法,总结出选择配电网无功补偿位置优先顺序的步骤。最后通过案例分析,验证了该方法的可操作性和有效性。(本文来源于《贵州电力技术》期刊2014年07期）
徐青山,王伟,刘建坤,刘中泽,辛建波[10]（2013）在《计及灵敏度因子的加权电气介数在电网脆弱性线路识别中的应用》一文中研究指出基于复杂网络理论,通过引入"发电机-负荷"节点对之间的灵敏度因子,重新定义了计及灵敏度因子的加权电气介数,用于电网的脆弱性线路识别。通过修正发电机、负荷节点在加权电气介数计算过程中的权重值来强化"发电机-负荷"节点对之间的潮流指向性。以IEEE 9节点系统和IEEE 39节点系统作为测试算例,求解各线路的加权电气介数值并以此对脆弱线路进行排序,对排序靠前的脆弱线路分别进行N-1小干扰稳定性校验和静态攻击稳定性校验,校验结果验证了所提方法的正确性。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2013年10期）
灵敏度因子论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
取高纯GeO_2粉末5.00g(颗粒度小于30μm)5份,其中一份作为空白,其余4份中依次加入Li、Be、Mg、Al、Ti、V、Cr、Fe、Ni、Co、Cu、Zn、Sn、Sb、Tl、Pb等16种元素的标准溶液,使其浓度梯度为0,0.4,1.0,2.0,5.0μg·g~(-1),于烘箱中100℃烘干。充分研磨混匀后制得GeO_2粉末中含16种杂质元素的控制样品。取高纯铟按方法规定压制成直径约为15mm的In薄片。取5片铟薄片,取适量上述5个GeO_2控制样品分别置于铟薄片上,盖上数层称量纸后用手动压紧压实,使铟薄片上的控制样品的直径约为4mm,并分别进行直流辉光放电质谱法(dc-GD-MS)测定。选择放电电流为1.8mA,放电电压为850V,采用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定控制样品中各杂质元素的含量,并将这些测定值作为标准值。将ICP-MS测定所得待测元素和基体元素的离子束强度比值为横坐标,以与其对应的信号强度为纵坐标绘制校准曲线,曲线的斜率即为各元素的相对灵敏度因子(RSF)值。所得16种元素的校准RSF(calRSF)值和仪器自带的标准RSF(stdRSF)值之间存在显着的差异,其比值大都在2～3之间。由此可见制备的一组GeO_2粉末控制样品不仅建立了各元素的工作曲线,而且获得了与基体相匹配的RSF值,解决了用GD-MS测定高纯GeO_2中16种杂质元素的问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灵敏度因子论文参考文献
[1].谭秀珍,李瑶,陈晶晶,朱刘,邓育宁.辉光放电质谱（GDMS）法校正高纯氧化铋中19种元素的相对灵敏度因子[J].中国无机分析化学.2019
[2].谭秀珍,李瑶,林乾彬,朱刘,邓育宁.直流辉光放电质谱法测定高纯二氧化锗中的16种杂质元素及其相对灵敏度因子的求取[J].理化检验(化学分册).2019
[3].吴琦,崔孝飞,王洪建.地下空洞塌陷影响因子的灵敏度分析[J].能源与环保.2019
[4].唐慧敏,李静,王慧琴.基于功率灵敏度因子的风力机变速变桨距控制研究[J].可再生能源.2018
[5].陈思运,高峰,刘烃,翟桥柱,管晓宏.基于因子隐马尔可夫模型的负荷分解方法及灵敏度分析[J].电力系统自动化.2016
[6].魏兴俭,王丽萍,秦震,张海路,邓大超.辉光放电质谱法相对灵敏度因子影响因素研究[J].质谱学报.2016
[7].何玲,马林,贾艳雨.高灵敏度流体因子的构建原则及影响因素分析[J].物探化探计算技术.2015
[8].刘凯,吴文圣,刘欢.地层元素测井灵敏度因子求取[C].2014年中国地球科学联合学术年会——专题17：油气田与煤田地球物理勘探论文集.2014
[9].欧家祥.基于损耗灵敏度因子优化配电网无功补偿位置的方法研究[J].贵州电力技术.2014
[10].徐青山,王伟,刘建坤,刘中泽,辛建波.计及灵敏度因子的加权电气介数在电网脆弱性线路识别中的应用[J].电力自动化设备.2013
论文知识图
