论文摘要
针对新一代电子产品密集型的飞机,其系统结构和失效机理复杂、失效模式多样,传统的方法难以对其进行有效健康管理的现状,因此提出了基于海量数据挖掘的飞机PHM研究。首先从系统结构、服役环境、数据来源与存储方式等角度分析了新一代飞机对海量数据挖掘的应用需求;其次论述了基于海量数据挖掘的关键技术,包括数据的预处理、集成管理、聚类、分类、关联、预测等;最后提出了一种基于私有云的飞机PHM海量数据挖掘平台,详细阐述了该平台的总体框架和软硬件结构,该平台为飞机PHM提供了验证平台,对促进飞机PHM的集成与工程化实现具有重大的军事应用意义。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 景博,焦晓璇,黄以锋
关键词: 新一代飞机,海量数据,数据挖掘,故障预测与健康管理,私有云
来源: 空军工程大学学报(自然科学版) 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 武器工业与军事技术,计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 空军工程大学航空工程学院
基金: 陕西省自然科学基金(2017JQ6034)
分类号: TP311.13;TP18;E926
页码: 46-54
总页数: 9
文件大小: 875K
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标签：新一代飞机论文; 海量数据论文; 数据挖掘论文; 故障预测与健康管理论文; 私有云论文;