协同治理下政府数据开放与利用利益相关者的博弈分析

论文摘要

国际上,政府数据开放运动正进行的如火如荼,而我国的政府数据开放建设才刚刚起步。政府数据开放在政治、经济、社会层面的价值已成为普遍的认知,但开放只是释放数据价值的前提,只有经过数据增值利用和数据消费环节,开放数据的价值才能被获取。国际上,政府数据开放建设往往是从中央自上而下的建设过程,而在我国,则是地方政府及部门首先开展了数据开放建设,目前尚未形成统一的国家级的开放数据门户。虽然中央已认识到政府数据开放的重要战略意义,但我国开放数据建设落后的情况并未有很大改善。因此,本文从参与主体的角度,研究政府数据开放的利益相关者及其特征,并构建多元主体参与的政府数据开放与利用的协同治理模式。同时,在以上研究的基础上,应用演化博弈论的方法,研究政府、公众和企业群体的行为策略选择过程极其稳定状态,识别影响各主体积极参与的关键因素,并提出对策建议,以期为我国的政府数据开放实践提供借鉴。以推动政府数据最大程度开放和促进开放数据的市场化、社会化利用为目的,本文从参与主体的角度,以协同治理理论、利益相关者理论和演化博弈理论的研究内容和方法为理论基础展开了研究:首先,梳理了协同治理理论、利益相关者理论和演化博弈论的理论起源、发展和主要研究方法。其次,从数据整合、数据开放建设、数据利用三个层面梳理了政府数据开放与利用的流程,识别并界定开放数据建设与利用的主要利益相关者,并详细分析了其收益成本关系。然后,基于以上分析,构建了政府数据开放与利用的协同治理框架,并应用田培杰的协同治理综合分析模型构建了政府数据开放与利用的协同治理分析模型,分析了该协同治理模型的外部环境、动力、协同引擎、协同行为和协同后果及各模块的复杂关系,以及模型的关键过程和影响因素。最后,本文在分析政府与公众、政府与企业博弈关系的基础上,构建了政府与公众、政府与企业的演化博弈模型,通过对博弈模型复制动态方程的求解,模拟政府、公众和企业的行为决策的演化过程及其演化稳定状态,识别出影响主体行为决策的关键因素,并提出针对性的对策建议,为我国政府的开放数据实践提供指导。

论文目录

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 姜红苗

导师: 李兴国

关键词: 政府数据开放与利用,协同治理,利益相关者,演化博弈

来源: 合肥工业大学

年度: 2019

分类: 基础科学,社会科学Ⅰ辑,经济与管理科学

专业: 数学,行政学及国家行政管理,宏观经济管理与可持续发展

单位: 合肥工业大学

分类号: D63;F224.32

总页数: 85

文件大小: 6012K

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