基于图像检索与GPS定位相结合的地标识别系统

基于图像检索与GPS定位相结合的地标识别系统

论文摘要

为了改善地标识别系统识别准确度差与耗时较长的问题,提出了一种使用图像检索与GPS定位相结合的地标识别系统。讨论了尺度不变特征变换(SIFT)算法和加速稳健特征(SURF)算法的优缺点,并将这2种算法与改进的算法在检测的精确度和时间方面进行了比较研究。针对匹配过程中出现的误匹配问题,采用随机抽样一致性(RANSAC)算法剔除误匹配,达到了提纯的效果。实验结果表明:本文采用定位信息与SURF算法相结合的地标识别方法不仅提高了系统的检测正确率,而且还提高了系统的检索速度。

论文目录

  • 1 地标识别匹配算法
  •   1.1 尺度空间的建立
  •   1.2 特征点提取
  •   1.3 特征描述子
  •   1.4 特征匹配
  •     1.4.1 RANSAC算法
  • 2 系统设计与实现
  •   2.1 地标识别系统
  •   2.2 系统实验
  •   2.3 实验结果与分析
  •     2.3.1 RANSAC提纯
  •     2.3.2 不同因素影响下的图像匹配
  •     2.3.3 检测精确度与时间
  • 3 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 于岭岭,李莉

    关键词: 地标识别,加速稳健特征算法

    来源: 天津职业技术师范大学学报 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学,信息科技

    专业: 自然地理学和测绘学,计算机软件及计算机应用

    单位: 天津职业技术师范大学电子工程学院

    基金: 天津市科技特派员项目(16JCTPJC52500)

    分类号: P228.4;TP391.41

    DOI: 10.19573/j.issn2095-0926.201903007

    页码: 30-34

    总页数: 5

    文件大小: 1485K

    下载量: 84

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