导读:本文包含了散射计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:海洋,微波,遥感,脉冲,风圈,高度计,模型。
散射计论文文献综述
张军,梁英,路小月,王勇,樊经纬[1]（2019）在《雷达散射计低噪声脉冲行波管放大器电源研制》一文中研究指出本文提出并实现了一种降低脉冲行波管放大器噪声的设计方案,解决了深空探测脉冲行波管放大器一直存在的阴极纹波噪声大、脉内及脉间噪声功率谱密度较差、低重频脉宽调制难以实现等技术难点。该方案首先利用脉宽调制(PWM)技术控制的有源滤波器来降低卫星母线脉冲电流波动,进而减小电流对器件的冲击延长使用寿命;其次在升压电路后级使用基于比例积分微分(PID)调节的线性稳压器,来进一步地减小阴极纹波噪声;调制器电路使用多级悬浮调制器隔离技术及展频电路,实现降低纹波噪声和低重频脉宽调制的功能。基于以上设计,实现了脉冲行波管放大器噪声功率谱密度低于-90dBm/Hz,产品杂波抑制度低于-75dBc。将其用于相关型号散射计分系统的鉴定与验收试验,相关性能指标达到了国际水平,实现风速测量优于1.8m/s的指标,成为国内首台空间应用的高可靠、长寿命脉冲行波管放大器。(本文来源于《真空电子技术》期刊2019年04期）
谭龙飞,陈彦,童玲,段崇棣[2]（2019）在《陆基散射计的水稻空间聚集特性分析》一文中研究指出地物的空间分布状态会影响微波后向散射特性,针对因生长特性而无明显行列向的水稻,该文利用L、C双频段全极化后向散射计对水稻整个生长季进行后向散射系数测量,提出了聚集度指数表征这类植被不同时相的空间特性。通过分析不同空间聚集度的水稻散射特性,研究了水稻后向散射系数在高低频的时空响应。实验结果表明,拔苗期至分蘖前期,下垫面土壤散射为主要散射分量时,C波段后向散射响应随着水稻聚集度变化而规律变化,从分蘖后期开始,随着生物量变大植被体散射增加,L波段后向散射相较C波段对空间聚集度响应更为明显。(本文来源于《测绘科学》期刊2019年07期）
叶小敏,林明森,宋清涛,廖菲,梁超[3]（2019）在《复合雷达后向散射模型与合成孔径雷达、散射计和高度计海面雷达后向散射观测的比较分析》一文中研究指出海洋微波散射模型相比于以经验统计建立的地球物理模式函数具有不受特定微波频率限制的优势。组合布拉格散射模型和几何光学模型形成了复合雷达后向散射模型。利用南海北部气象浮标2014年海面风速风向实测值作为散射模型输入,分别比较了复合雷达后向散射模型与RADARSAT-2卫星C波段SAR、HY-2A卫星Ku波段微波散射计的海面后向散射系数,偏差分别为(-0.22±1.88) dB(SAR)、(0.33±2.71) dB (散射计VV极化)和(-1.35±2.88) dB (散射计HH极化);以美国浮标数据中心(NDBC)浮标2011年10月1日至2014年9月30日共3年的海面风速、风向实测值作为散射模型输入,分别比较了复合雷达后向散射模型与Jason-2、HY-2A卫星Ku波段高度计海面后向散射系数,偏差分别为(1.01±1.15) dB和(1.12±1.29) dB。中等入射角和垂直入射下的卫星传感器后向散射系数观测值与复合雷达后向散射模型模拟值比较,具有不同的偏差,但具有相同的海面风速检验精度,均方根误差小于1.71 m/s。结果表明,复合雷达后向散射模型可模拟计算星载SAR、散射计和高度计观测条件下的海面雷达后向散射系数,且与CMOD5、NSCAT-2、高度计业务化海面风速反演的地球物理模式函数的计算结果具有一致性;复合雷达后向散射模型可用于微波遥感器的定标与检验、海面雷达后向散射的模拟。(本文来源于《海洋学报》期刊2019年07期）
张路[4]（2019）在《基于微波散射计海面风场资料的热带气旋强风圈提取方法与优化》一文中研究指出台风(热带气旋)是全球发生频率最高、危害最严重的灾害之一。中国位于西北太平洋沿岸,东南部拥有绵长的海岸线,是世界上少数几个遭受台风影响最严重的国家之一,每年因台风袭击造成上百亿人民币的损失。其中,强风圈是指示台风大风区范围的关键参数。它以台风中心为圆点,不同等级的平均风速对应的平均半径即该等级风速的风圈半径,风圈半径能够直观的反映台风的影响范围。本文提出了一种基于微波散射计海面风场资料的热带气旋强风圈提取方法。以国产海洋卫星(HY-2A)微波散射计风场产品为主,首先生成海面风场图,然后基于风场图提取台风中心经纬度、台风近中心最大风速、台风最大风速半径等主要台风结构信息参数。并将上述参数分别代入Willoughby与Vickery两种台风形状系数模型以获取对应的台风形状系数,并结合Holland风场模型,拟合台风风速剖面曲线,提取台风风圈半径信息。最后,利用该方法对台风“珊瑚”、“菲特”、“灿鸿”的34 kt与50 kt风圈半径进行提取,结果表明:以Willoughby模型为基础,计算得到的台风形状系数对应的Holland风圈半径更为准确,34 kt风圈半径平均RMSE为25.38 km,MAE为19.83 km;50 kt风圈半径平均RMSE为20.52 km,MAE为18.33 km。由于Willoughby与Vickery两种模型及其他主要的台风形状系数模型都不是专门针对西北太平洋热带气旋构建,因此直接用于拟合西北太平洋热带气旋的台风形状系数过程中会存在一定的误差。本文针对西北太平洋地区,以JTWC最佳路径数据集中的参数为基础,进行了台风形状系数拟合实验,提出4个拟合度较高的优化模型,并将其与Willoughby模型进行对比。通过选取2012年至2017年间共16个台风为例,验证优化模型的反演精度,结果表明:本文提出的优化模型计算得到的风圈半径比Willoughby模型精度更高,即对应的台风形状系数精度更高。其中,最优模型的34 kt风圈半径总平均RMSE为29.62 km,总平均MAE为25.90 km;50 kt风圈半径总平均RMSE为19.20 km,总平均MAE为18.29 km。本研究为提取西北太平洋地区的台风风圈提供了新思路。(本文来源于《杭州师范大学》期刊2019-03-01）
杨典,宋清涛,蒋兴伟,刘宇昕,刘圆[5]（2019）在《基于散射计风场数据的台风强度诊断方法——以海洋二号卫星数据为例》一文中研究指出本文提出了一种基于散射计风场数据的台风定强方法。该方法定义了台风所在海区的一个圆形区域上的风速平均值来对台风进行定强,并使用海洋二号卫星散射计历史数据对该方法进行了验证。验证结果表明,该台风定强方法可以克服散射计反演台风风速过低的问题。与台风强度监测的历史记录比较的结果显示,在台风强度低于"强台风"这一强度等级时,该方法能够有效估算台风强度。(本文来源于《海洋学报》期刊2019年01期）
倪思洁,李橙媛[6]（2019）在《中法海洋卫星获得首批海洋动力环境数据——访中法海洋卫星微波散射计研制团队》一文中研究指出2018年12月初,在轨运行一个多月的中法海洋卫星获得首批海洋动力环境数据。该卫星是中法合作的第一颗卫星,从酝酿到诞生历时13年。2005年中法两国签署了天文和海洋领域合作的行政协议,2009年中法海洋卫星项目正式立项。中国科学院微波遥感技术重点实验室承担中法海洋卫星中方唯一载荷——微波散射计的研制工作。20世纪70年代开始,姜景山院士带领研究队伍,(本文来源于《空间科学学报》期刊2019年01期）
张浙东,许心瑜,张玉石[7]（2018）在《基于矢量网络分析仪脉冲体制散射计设计与研究》一文中研究指出在不同的地海面背景下,产生的雷达杂波对预警雷达的探测性能影响程度是不一样的,需要开展不同背景不同波段的雷达杂波特性研究。设计研发了一套车载平台的基于安捷伦N5244A矢量网络分析仪的脉冲体制后向散射特性测量系统,结合N5244A的宽频段与脉冲内定点测量技术、极化与信号控制技术以及伺服控制技术,使得系统具有脉冲体制、宽频段、多极化、多角度连续测量等特点。通过对大规模实验采集数据的研究分析,验证了系统的有效性、可靠性,而且系统已在目标和背景散射特性测量中得到了很好的应用。(本文来源于《国外电子测量技术》期刊2018年11期）
仇月萍,许大志,陆希[8]（2018）在《HY-2A散射计风场在南海海域的检验和分析》一文中研究指出利用南海浮标及海洋观测站的实测资料作为真实值对HY-2A散射计反演的风矢量作多角度对比分析,结果表明:HY-2A散射计风速与浮标(海洋站)实测风速数据具有良好的相关性,散射计观测风速普遍大于浮标(海洋站)实测风速;风速误差符合正态分布,风力≤3级时,风向的平均绝对误差最大;4~5级时风速平均偏差和平均绝对偏差均最小。逐月统计发现:1—3月的风速平均偏差最小,两者基本吻合。7—9月的风速平均偏差最大,12月的风向平均偏差最小。另外,东北向的风速平均偏差最小,西北向风速平均偏差最大;远海站点的风速和风向检验误差均小于近海站点。以上结论表明HY-2A散射计风场资料在南海海域具有可信性,为HY-2A散射计风场在南海的应用和研究提供依据。(本文来源于《海洋预报》期刊2018年04期）
杨晟[9]（2018）在《星载全极化微波散射计系统仿真与风场反演分析》一文中研究指出海面风场是作用在海表面的重要动力参数,而微波散射计是目前主要的能够在较短时间内获取大面积,高精度,高分辨率全球海洋表面风场数据的星载传感器。现有业务化运行星载微波散射计均采用同极化方式,通过对海面同极化后向散射系数(,)的观测来反演海面风矢量,其缺点是在进行风场反演时可能产生风向模糊解。全极化微波散射计在同极化散射计的基础上,增加对海面交叉极化后向散射系数的测量,并计算同极化、交叉极化后向散射系数的相关量——相关散射系数(,)来降低模糊解出现的概率,从而较大地提升海面风场反演精度。全极化散射计已成为未来散射计的重要发展方向,全极化微波散射计仿真则是载荷研制前重要的研究和论证手段。本论文首先分析了现有同极化微波散射计在风场测量方面的缺陷,探讨了星载微波散射计基本原理及相关数学模型,根据星载微波散射计测量原理,选择辐射测量精度作为散射计系统仿真模型测量精度的度量,研究了全极化微波散射计系统仿真流程。在仿真流程中重点开展了相关散射系数的模拟算法研究,并探讨了全极化微波散射计系统所用的风场反演方法。在上述研究工作的基础上,开展了针对我国新一代HY-2全极化散射计的系统仿真与风场反演分析研究。建立了星载全极化微波散射计系统仿真模型,即在HY2-SCAT散射计原有机制之上,增加对交叉极化散射系数的测量,并利用HY2-SCAT散射计几何观测参数,在不同的仪器测量精度、噪声水平条件下,对比分析同极化和全极化微波散射计系统仿真反演的海面风场结果,评估全极化微波散射计系统反演海面风场的能力。仿真结果表明:全极化微波散射计相比同极化微波散射计具有更好的海表面风场反演性能,表现在中低风速下海面风场的测量精度得到明显提升,而测量精度的提升又主要体现在海面风向反演结果上。相比同极化仿真结果,全极化风向反演结果能够提升10°以上,而对风速反演精度的提高并不明显。(本文来源于《国家海洋环境预报中心》期刊2018-06-12）
兰友国,郎姝燕,林明森,邹巨洪[10]（2018）在《海洋二号卫星A星微波散射计在台风遥感监测中的应用》一文中研究指出海洋二号卫星A星(HY-2A)搭载的微波散射计具有全天时、全天候的全球海面风场观测能力,每天可以观测全球90%的区域,捕捉到全球海域几乎所有的海洋气旋,是目前在轨运行的唯一具有该能力的海洋微波有效载荷。同时,微波散射计还可以确定台风强度、位置、方向和结构,为台风灾害的预警和预防提供有力的数据支撑。(本文来源于《卫星应用》期刊2018年05期）
散射计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
地物的空间分布状态会影响微波后向散射特性,针对因生长特性而无明显行列向的水稻,该文利用L、C双频段全极化后向散射计对水稻整个生长季进行后向散射系数测量,提出了聚集度指数表征这类植被不同时相的空间特性。通过分析不同空间聚集度的水稻散射特性,研究了水稻后向散射系数在高低频的时空响应。实验结果表明,拔苗期至分蘖前期,下垫面土壤散射为主要散射分量时,C波段后向散射响应随着水稻聚集度变化而规律变化,从分蘖后期开始,随着生物量变大植被体散射增加,L波段后向散射相较C波段对空间聚集度响应更为明显。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
散射计论文参考文献
[1].张军,梁英,路小月,王勇,樊经纬.雷达散射计低噪声脉冲行波管放大器电源研制[J].真空电子技术.2019
[2].谭龙飞,陈彦,童玲,段崇棣.陆基散射计的水稻空间聚集特性分析[J].测绘科学.2019
[3].叶小敏,林明森,宋清涛,廖菲,梁超.复合雷达后向散射模型与合成孔径雷达、散射计和高度计海面雷达后向散射观测的比较分析[J].海洋学报.2019
[4].张路.基于微波散射计海面风场资料的热带气旋强风圈提取方法与优化[D].杭州师范大学.2019
[5].杨典,宋清涛,蒋兴伟,刘宇昕,刘圆.基于散射计风场数据的台风强度诊断方法——以海洋二号卫星数据为例[J].海洋学报.2019
[6].倪思洁,李橙媛.中法海洋卫星获得首批海洋动力环境数据——访中法海洋卫星微波散射计研制团队[J].空间科学学报.2019
[7].张浙东,许心瑜,张玉石.基于矢量网络分析仪脉冲体制散射计设计与研究[J].国外电子测量技术.2018
[8].仇月萍,许大志,陆希.HY-2A散射计风场在南海海域的检验和分析[J].海洋预报.2018
[9].杨晟.星载全极化微波散射计系统仿真与风场反演分析[D].国家海洋环境预报中心.2018
[10].兰友国,郎姝燕,林明森,邹巨洪.海洋二号卫星A星微波散射计在台风遥感监测中的应用[J].卫星应用.2018
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