论文摘要
选煤厂是进行煤炭分选深加工的流程企业,是实现国家节能减排的重要环节。皮带运输机是选煤厂中连接不同处理环节的重要通道,具有运载距离远、易发故障、工作环境差、依赖人工巡检的特点。系统依靠开发的信号采集装置将皮带托辊音频数据传输至服务器端,在服务器端设计智能算法进行故障特征辨识,从而判断故障是否产生及故障等级,得出托辊实时运行情况。该系统具有智能预估、实时报警的特点,减少了皮带故障率,提高了生产效率。在西山煤电(集团)有限公司屯兰选煤厂的实际应用验证了方法的有效性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨林顺,杨明锦
关键词: 音频采集,故障诊断,时间序列,差分法
来源: 仪表技术 2019年07期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 矿业工程
单位: 西山煤电(集团)有限公司屯兰选煤厂,上海大学机电工程与自动化学院
基金: 国家自然科学基金资助(61833011)
分类号: TD45
DOI: 10.19432/j.cnki.issn1006-2394.2019.07.006
页码: 18-21
总页数: 4
文件大小: 819K
下载量: 123
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