导读:本文包含了瞬时频率分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:频率,小波,傅立叶,间期,信号,地磁,心音。
瞬时频率分析论文文献综述
王欢,裴东兴,陈昌鑫,于文松[1]（2018）在《基于Hilbert变换模拟弹丸转速信号的瞬时频率分析》一文中研究指出利用基于线圈式地磁传感器的转速测试系统获取了某型号弹丸的转速信号,简述了基于薄膜线圈式地磁传感器转速测试理论。依据实测弹丸转速信号特点,构造一个频率相近的模拟弹丸转速信号,并对此模拟信号利用Hilbert变换组成的复信号进一步得出弹丸的瞬时频率曲线。对于瞬时频率曲线出现的端点效应,采用对模拟弹丸转速信号延拓的方法。经分析,所得模拟弹丸转速的瞬时频率曲线与对瞬时频率的估计值基本相吻合,且延拓后的瞬时频率值比延拓前的瞬时频率值更准确。对基于Hilbert变换模拟转速信号瞬时频率的求解可为实测弹丸转速信号的瞬时频率分析提供有力帮助。(本文来源于《火炮发射与控制学报》期刊2018年04期）
贾朱植,杨理践,祝洪宇,张吉龙[2]（2017）在《基于瞬时频率分析的笼型电机转子断条故障诊断》一文中研究指出电机电流信号特征分析方法诊断笼型电机转子断条故障时,诊断效果受制于电机运行状态的影响,甚至会发生误诊断。针对这一问题,提出基于瞬时频率分析的笼型电机转子断条故障诊断方法。首先对起动电流进行FIR低通滤波,以提取包含转子断条故障特征的单分量谐波信号,然后采用相位微分方法计算该信号的瞬时频率,并根据f-s平面上的瞬时频率-滑差曲线判断故障发生与否。在3 k W电机试验平台上对所提出的方法进行验证,试验结果表明了所提方法的有效性。(本文来源于《电机与控制应用》期刊2017年08期）
韦博轩,彭松[3]（2015）在《基于Labview2014的心音信号瞬时频率分析》一文中研究指出目的利用信号处理手段对心音信号进行分析,为医生诊断心音相关心脏疾病提供客观依据。方法基于Labview2014开发平台对心音进行瞬时频率分析,给出其能量图谱以及瞬时频率曲线。结果正常与异常心音的瞬时频率曲线及功率谱有明显差异。结论经试验验证,该方法能够准确描述正常与异常心音的频率差异,使医生能够便捷、高效地诊断心音相关心脏疾病。(本文来源于《中国医疗设备》期刊2015年04期）
John,P.Castagna,袁洪光[4]（2013）在《瞬时频率分析:低频阴影油气检测》一文中研究指出实际地层的孔隙中常常含有流体(油、气、水),当地震波在其中传播时就会发生非弹性衰减,其中,高频成分的衰减、散射和弥散程度远高于低频成分的。因此,低频成分保留了比高频成分更丰富的反映地层岩性的信息。本文介绍一项用于谱分解检测含油气性的技术——瞬时频谱分析技术(ISA)。(本文来源于《油气地球物理》期刊2013年02期）
刘贺鹏,王御栋,李川勇[5]（2011）在《心室复极变异性时频分析中的瞬时频率分析》一文中研究指出目的心室复极是指心室肌细胞动作电位的复极化过程。作为一种无创心电检测方法,心室复极变异性的时频分析已逐渐成为几年来体表心电图分析的又一研究热点。以往对心室复极时程如RT间期的时频分析目前还不多,尤其对于时频分析所反映的参量诸如瞬时频率的解读还比较少,笔者期望从瞬时频率上对心室复极时程进行时频分析,以鉴别出心律失常患者疾病发展趋势,从而采取相对应的治疗方法。方法数据采用Physionet网站ECG数据库中的恶性心律失常数据库下载的心电信号。用Matlab软件对(本文来源于《天津市生物医学工程学会第叁十一届学术年会论文集》期刊2011-04-01）
姜敏[6]（2009）在《小波变换分析信号的瞬时频率分析》一文中研究指出小波变换可以用来取代短时DFT,已经成为数字信号处理(DSP)的主流部分。在数字信号处理中,小波的尺度和频率有密切的关系。分析多个信号时不存在交差项的干扰,能够克服时频分布固有的缺点。(本文来源于《硅谷》期刊2009年23期）
杨秋芬[7]（2009）在《基于EMD分解的探地雷达信号瞬时频率分析》一文中研究指出介绍了Hilbert-Huang变换中经验模式分解(EMD)的基本原理;讨论了实际探地雷达信号处理中EMD分解的终止条件;给出了利用内蕴模式函数(IMF)计算信号瞬时频率的计算公式。实际探地雷达剖面的HHT(Hilbert-Huang Transform)分析表明,由IMF得到的瞬时频率剖面对埋地目标的识别能力明显优于直接由探地雷达信号得到的瞬时频率剖面,并讨论了IMF的多分辨率特性。(本文来源于《煤田地质与勘探》期刊2009年04期）
高静怀,吴茜,陈文超,周艳辉,张向君[8]（2007）在《小波变换域地震资料瞬时频率分析方法》一文中研究指出小波变换域瞬时频率分析方法是地震资料分析的重要工具。分析了在小波变换域提取瞬时频率的原理及优点,讨论了选择不同的小波函数对计算结果的影响。利用Ricker子波和薄互层模型数据,分析了以Morlet小波、匹配地震子波的小波及叁参数小波为基本小波计算的瞬时频率,结果表明:基于叁参数小波的瞬时频率分析方法具有良好的抗噪性能及较高的时间分辨率。将该方法用于地下薄互层结构的地震响应分析,不仅可以刻画地层的整体变化特征,而且可以刻画薄互层内部结构。在大庆油田叁维数据体瞬时频率分析中,将该方法与常用的Hilbert变换属性提取方法进行了对比,结果表明,该方法可以更清晰地刻画出火山岩的空间展布。(本文来源于《石油物探》期刊2007年06期）
王正林[9]（2007）在《基于小波变换的非平稳信号瞬时频率分析方法》一文中研究指出利用小波变换的优越时频分辨特性,对非平稳信号的瞬时频率进行了分析,给出了模拟仿真结果,并与短时傅立叶变换作比较,得出了两者对信号瞬时频率分析的适用范围及各自的优缺点。(本文来源于《舰船电子对抗》期刊2007年05期）
张鹏,胡光岷[10]（2007）在《瞬时频率分析的网络流量异常检测》一文中研究指出网络流量异常是指网络的流量行为偏离其正常行为的情形,准确、快速地检测网络流量的异常行为是保证网络有效运行的前提之一。现有的网络流量异常检测方法大都没有分析异常的频谱特性,因此它们都存在着不足之处。针对这些不足,利用异常流量和正常流量在频域特征量上的不同特点,提出了一种基于瞬时频率分析的方法检测网络流量异常。通过计算网络原始流量信号的瞬时频率,来突出反映流量的异常特性。同时针对滑动窗口的特点提出了一种计算瞬时频率的快速算法。仿真试验结果验证了该算法的有效性。(本文来源于《电子科技大学学报》期刊2007年S2期）
瞬时频率分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
电机电流信号特征分析方法诊断笼型电机转子断条故障时,诊断效果受制于电机运行状态的影响,甚至会发生误诊断。针对这一问题,提出基于瞬时频率分析的笼型电机转子断条故障诊断方法。首先对起动电流进行FIR低通滤波,以提取包含转子断条故障特征的单分量谐波信号,然后采用相位微分方法计算该信号的瞬时频率,并根据f-s平面上的瞬时频率-滑差曲线判断故障发生与否。在3 k W电机试验平台上对所提出的方法进行验证,试验结果表明了所提方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
瞬时频率分析论文参考文献
[1].王欢,裴东兴,陈昌鑫,于文松.基于Hilbert变换模拟弹丸转速信号的瞬时频率分析[J].火炮发射与控制学报.2018
[2].贾朱植,杨理践,祝洪宇,张吉龙.基于瞬时频率分析的笼型电机转子断条故障诊断[J].电机与控制应用.2017
[3].韦博轩,彭松.基于Labview2014的心音信号瞬时频率分析[J].中国医疗设备.2015
[4].John,P.Castagna,袁洪光.瞬时频率分析:低频阴影油气检测[J].油气地球物理.2013
[5].刘贺鹏,王御栋,李川勇.心室复极变异性时频分析中的瞬时频率分析[C].天津市生物医学工程学会第叁十一届学术年会论文集.2011
[6].姜敏.小波变换分析信号的瞬时频率分析[J].硅谷.2009
[7].杨秋芬.基于EMD分解的探地雷达信号瞬时频率分析[J].煤田地质与勘探.2009
[8].高静怀,吴茜,陈文超,周艳辉,张向君.小波变换域地震资料瞬时频率分析方法[J].石油物探.2007
[9].王正林.基于小波变换的非平稳信号瞬时频率分析方法[J].舰船电子对抗.2007
[10].张鹏,胡光岷.瞬时频率分析的网络流量异常检测[J].电子科技大学学报.2007
论文知识图
