论文摘要
高能物理科学研究大多依托固定站点大科学装置,拥有海量实验数据。因此数据计算往往基于异地站点的海量实验数据。针对这些海量的分布式实验数据,传统的高能物理计算模式中采用了网格的方式进行跨域数据共享,但资源利用率低、响应时间长以及部署维护困难等问题,限制了网格技术在中小型站点间的数据共享。针对高能物理计算环境中,中小型站点间的数据共享问题,以Streaming&Cache为核心思想,设计一种远程文件系统,提出远程数据访问本地化,提供高实时性数据访问模式,实现基于HTTP协议的按需数据传输与管理,拥有数据块散列存储和文件统一化视图管理。与高能物理计算中常用分布式文件系统EOS、Lustre、GlusterFS相比,具有广域网可用性、网络时延不敏感性和高性能数据访问模式。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 徐琪,王聪,程耀东,陈刚
关键词: 高能物理实验数据,跨域访问,远程文件系统,缓存,高性能
来源: 计算机工程与应用 2019年08期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 物理学
单位: 中国科学院高能物理研究所,中国科学院大学
基金: 国家重点研发计划项目(No.2016YFB1000605),国家自然科学基金(No.11575223)
分类号: O572
页码: 1-8+16
总页数: 9
文件大小: 1788K
下载量: 150
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标签:高能物理实验数据论文; 跨域访问论文; 远程文件系统论文; 缓存论文; 高性能论文;