论文摘要
在当今移动无线通信领域,伴随着越来越高的用户服务和通信质量需求,通信设备规模不断壮大、技术不断革新。但随之而来的是,其所对应的能源消耗也相应剧增,并且碳排放的问题也愈加严峻,这使得绿色通信成为通信系统发展的主流趋势。而在绿色通信网络研究中,功率控制技术又深受关注,其可以在网络节点的能量有限以及信号之间存在干扰等若干限制条件下,通过获取网络系统中的各类反馈信息,并且据此来对各节点的传输功率进行调节,从而实现功率的有效分配并实现网络资源利用率最大化。因此,功率控制是一个提高能量效率、减少能量消耗、保证网络系统公平性的重要方法。同时,在绿色通信中,用户服务质量(Quality of Service,QoS)也是一个重要指标,如何采用合理的功率控制策略,在保证用户服务质量QoS的前提下达到节约能耗,是当今绿色通信的一个研究热点。本文利用功率控制技术,主要针对无线网络系统中最大化最小QoS以及最小化系统内总能耗两个绿色通信场景中的热点问题,基于相关凸优化理论知识,分别提出不同的分布式功率控制方法,以此希望可以在保证用户服务质量的前提下达到节约能耗、绿色通信的目的。本论文成果主要如下:1.将提高无线网络同小区用户瓶颈速率的问题,转化为最大-最小公平性的最优化问题,基于误码率这一影响链路传输速率的重要参数,引入非近似的互补误差函数Q(x)函数,将每个链路的传输速率与信噪比SINR(Signal to Interference plus Noise Ratio)联系起来,从而建立了对应的数学优化模型。在之后,我们立足于Perron-Frobenius定理的适用条件进行推导证明,将最大-最小公平性优化问题的数学模型近似为凹函数,从而可以使用不动点迭代法计算出最优的功率分配方案。多组数值仿真证明了该算法的合理性与可行性。2.对于无线通信网路系统中的总功耗最小化问题,本文首先基于既定的可行性条件,提出了一种动态算法,可以快速迭代计算出最终的功率分配方案,并且通过详细推导,证明算法的可行性与收敛性。较为创新的是,本文进一步讨论了针对总功耗最小化问题中可能面临无解不可行的情况。针对该情况,本文提出了一种动态的算法,将较难满足的用户的传输速率约束与系统的公平性速率结合起来,使算法可以调整速率要求并进行最小化总能耗的迭代计算。在之后,我们讨论了多种不同的最小传输速率的无线通信场景,详细地讨论了即便针对优化问题无解时的用户场景,我们对应算法的优势以及合理可行性。
论文目录
文章来源
类型: 硕士论文
作者: 徐而实
导师: 翟象平
关键词: 绿色通信,凸优化理论,功率控制,最大最小公平性,最小化总能耗
来源: 南京航空航天大学
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技
专业: 数学,电信技术
单位: 南京航空航天大学
分类号: TN929.5;O224
DOI: 10.27239/d.cnki.gnhhu.2019.001824
总页数: 56
文件大小: 1053K
下载量: 88
相关论文文献
- [1].协作中继认知无线电中功率分配算法[J]. 吉林大学学报(理学版) 2020(01)
- [2].基于阈值的混合中继选择与功率分配算法[J]. 信息通信 2016(12)
- [3].基于博弈论的同频异构网络功率分配算法研究[J]. 电子技术 2013(12)
- [4].基于鲁棒的认知无线电功率分配算法[J]. 长春工业大学学报 2017(01)
- [5].基于能效最优准则的双跳中继网络功率分配算法[J]. 通信学报 2016(07)
- [6].无线电监控中改进型注水功率分配算法的研究[J]. 电子测量与仪器学报 2015(05)
- [7].多波束卫星通信功率分配算法与仿真分析[J]. 系统仿真学报 2014(11)
- [8].认知中继网络中的功率分配算法[J]. 数据采集与处理 2020(01)
- [9].一种分布式协同干扰的功率分配算法[J]. 电子世界 2017(02)
- [10].多输入多输出系统的功率分配算法研究[J]. 电视技术 2010(S1)
- [11].窃听场景下的无线传感网络中继功率分配算法[J]. 高技术通讯 2020(02)
- [12].基于中继的矿井无线通信系统功率分配算法[J]. 中国锰业 2018(06)
- [13].多目标跟踪时的自适应功率分配算法[J]. 信号处理 2017(S1)
- [14].基于非线性机会约束规划的多基雷达系统稳健功率分配算法[J]. 电子与信息学报 2014(03)
- [15].一种基于天线选择的比特功率分配算法[J]. 应用科技 2009(04)
- [16].异构无线通信系统的融合机制和协同功率分配算法研究[J]. 电子与信息学报 2009(10)
- [17].最佳中继协作通信系统的功率分配算法[J]. 电子学报 2008(10)
- [18].基于干扰温度限制的认知正交频分复用系统功率分配算法[J]. 计算机应用 2014(10)
- [19].一种基于主用户活动规律的认知OFDM系统功率分配算法[J]. 信息工程大学学报 2012(02)
- [20].基于OFDM的认知无线电系统中的一种改进的功率分配算法的研究[J]. 科学技术与工程 2011(23)
- [21].一种多中继协作系统中的功率分配算法[J]. 无线电工程 2010(08)
- [22].下行非正交多址系统低复杂度功率分配算法设计[J]. 南京邮电大学学报(自然科学版) 2018(04)
- [23].下垫式认知无线电网络的鲁棒功率分配算法[J]. 吉林大学学报(理学版) 2017(03)
- [24].红外无线系统的变步长自适应功率分配算法[J]. 红外与激光工程 2011(07)
- [25].双向能量协作的中继系统功率分配算法[J]. 信号处理 2018(09)
- [26].单用户OFDM系统中自适应调制和功率分配算法[J]. 电脑与信息技术 2013(03)
- [27].电网与新能源联合供电的蜂窝中继系统的功率分配算法[J]. 中国科技论文 2013(07)
- [28].无线传感器网络中的分布式协作路由和功率分配算法研究[J]. 通信学报 2008(11)
- [29].基于子带的自适应比特和功率分配算法的研究[J]. 西安邮电学院学报 2008(03)
- [30].OFDM系统中一种改进的低复杂度自适应比特功率分配算法[J]. 重庆邮电大学学报(自然科学版) 2017(02)