大数据时代下线性代数课程教学研究——以黄山学院为例

大数据时代下线性代数课程教学研究——以黄山学院为例

论文摘要

线性代数是理工类专业必修课程,主要是通过定量分析方法培养学生逻辑训练与抽象思维的能力。大数据时代的到来对理工类人才的培养既是机遇也是挑战,也为线性代数教学研究提供了新思路。因此文章从大数据时代对线性代数教学的要求入手,针对黄山学院理工类专业线性代数教学中存在的问题,提出线性代数教学应从教学模式、教学思路、教学方法以及加强实践能力的培养等4个方面探索,构筑新思路、新模式、新角色、强实践四位一体的教学体系。文章的研究成果可为黄山学院理工类专业人才培养以及未来学科发展建设提供依据。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 大数据对线性代数教学的要求
  •   2.1 强化学生数据分析、处理能力
  •   2.2 加强学生实际操作数据能力
  • 3 理工类专业线性代数课程学习现状分析
  • 3. 成绩符合正态分布标准,良好阶段的学生人数在不断提高。整体来说没有达到理想成果。
  •   3.1 学生学习水平参差不齐
  •   3.2 教学内容未融入大数据时代
  •   3.3 教学方法较为单一
  •   3.4 实践教学重视度不够
  •   3.5 教学中数学文化的缺乏
  • 4 大数据背景下线性代数课程教学改革探索
  •   4.1 建立数据驱动型教学模式
  •   4.2 转变教师角色融入大数据时代
  •   4.3 实现多元化教学模式——微课、慕课
  •   4.4 培养学生实践能力,促进个性化学习
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈亮

    关键词: 大数据,线性代数,教学改革,学习研究

    来源: 黄山学院学报 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学

    专业: 数学,高等教育

    单位: 黄山学院数学与统计学院

    基金: 安徽省教育厅教学研究项目(2016jyxm0988)

    分类号: G642;O151.2-4

    页码: 98-101

    总页数: 4

    文件大小: 2943K

    下载量: 111

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