基于经验Ridgelet-2DPCA的断口图像识别方法研究

论文摘要

经验Ridgelet变换具有方向选择性和自适应分解能力,2DPCA可直接利用原始图像构建协方差矩阵。结合经验Ridgelet变换和2DPCA的各自优点,提出了一种基于经验Ridgelet-2DPCA金属断口图像识别方法。同时将提出的方法与Ridgelet-2DPCA、经验Ridgelet-PCA识别方法相比较,实验结果表明,提出的方法中的二维固有模态分量比Ridgelet系数具有更丰富的特征信息,2DPCA相比于PCA,图像结构信息更加完整,因而,提出的经验Ridgelet-2DPCA的金属断口识别方法取取得了比经验Ridgelet-PCA、Ridgelet-2DPCA更好的识别效果。

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类型: 期刊论文

作者: 李志农,吴伟校

关键词: 经验变换,二维主成分分析,金属断口,模式识别

来源: 机械强度 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 金属学及金属工艺,计算机软件及计算机应用

单位: 南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室

基金: 国家自然科学基金项目(51261024,51675258),江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ150699),国家重点研发计划项目(2016YFF0203000)资助~~

分类号: TP391.41;TG115.28

DOI: 10.16579/j.issn.1001.9669.2019.04.012

页码: 840-844

总页数: 5

文件大小: 239K

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标签：经验变换论文;  二维主成分分析论文;  金属断口论文;  模式识别论文;