基于DGM(1,1)与线性回归组合模型的重庆市天然气量预测

论文摘要

现实数据存在着异常值的情况,并不按照指数增长。为了解决这种情况,考虑DGM（1,1）模型与线性回归模型各自的优点,将两者结合起来,构成了新的预测模型。利用重庆市2001-2014年天然气消费量作原始数据,2015-2017年的数据作检验数据,用新的预测模型来预测未来的消耗量,并与其他方法作对比。结果表明新的预测模型偏差最小。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 马小艳

关键词: 模型,线性回归,预测

来源: 统计与管理 2019年12期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,社会科学Ⅱ辑,基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 数学,石油天然气工业,宏观经济管理与可持续发展,工业经济

单位: 重庆工商大学数学与统计学院

分类号: F426.22;F224

DOI: 10.16722/j.issn.1674-537x.2019.12.004

页码: 17-20

总页数: 4

文件大小: 1552K

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