导读:本文包含了起伏地形论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:地形,云南省,西南地区,布拉格,源地,震源,页岩。
起伏地形论文文献综述
苏俊玮,陶爱峰,涂俊豪,张尧,张海明[1]（2019）在《V形布局起伏地形上布拉格共振引起的波能聚焦特性研究》一文中研究指出基于高阶谱(HOS)方法,文章建立了考虑起伏地形上叁维布拉格共振的数值模型。基于该模型探讨了地形为V形空间布局时的波能聚焦特性,对比分析了地形不同夹角(α)下波能聚焦点处的聚焦效果。试验结果表明:V形布局中不同的α有着不同的聚波特性,通过优化α,可以很大程度上提高波能聚焦效果;当145°<α<180°时,波能聚焦效果较好,波能聚焦点处的振幅可达到初始入射波振幅的1.70倍以上,其中α=162.24°时,波能聚焦效果最优,最大振幅增大2.87倍。(本文来源于《可再生能源》期刊2019年12期）
王向腾,倪四道,周勇,林鑫[2]（2019）在《地形起伏对基于地震波形的浅源地震深度反演影响——以2017年9月3日朝鲜M6.3事件为例》一文中研究指出震源深度是核试验以及塌陷等浅源地震研究中的关键参数,可以为事件成因分析提供关键信息.然而朝鲜核试验区域地形起伏较大,地形效应可能对震源深度反演的结果造成影响.本文基于理论地震图进行测试,研究了地形起伏对震源深度反演的影响.发现震源深度小于2km时,不考虑地形影响,反演得到的震源深度会系统偏浅0.2km左右.然后利用MDJ2速度结构模型,我们反演了2017年9月3日朝鲜M6.3事件的震源参数,结果显示震源深度约为0.8km.进一步基于带地形的格林函数重新反演了该事件的震源深度,发现在1km处波形拟合结果较好.不同速度模型测试结果显示该事件的震源深度反演误差约为1km.案例研究表明,基于层状均匀速度模型,利用区域地震波形资料反演的震源深度可以为浅源事件成因分析提供关键约束.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年12期）
张禾,周军,董建蓉,马骐,周轩[3]（2019）在《地形起伏条件下页岩气管网布局优化研究》一文中研究指出页岩气富集区多处山地,地形复杂,集输管网优化布局难度大,多采用分级平面优化,难以适应实际复杂的地形条件,无法获得系统最优解。考虑地形起伏条件,针对页岩气管网枝-枝状管网形式,在传统分级优化子问题的基础上,将井组划分与站址优化作为整体进行优化,并引入起伏管道路径寻优方法,形成地形起伏管网布局优化方法,以管道、集气站建设费用最小化为目的建立目标函数,以达到方案经济性最优,采用改进后遗传算法求解井组划分与站址优化问题。结果表明,改进后的遗传算法具有较好的收敛性;引入管网初步连接机制剔除不合理连接方案,采用Kruskal算法优化管网连接形式,并针对起伏程度较大管道采用A*算法进行路径优化,实际应用表明,该方法能够有效降低路径最大边坡、降低最大路径高程、提高最小路径高程、缩短叁维管道长度。研究结果对页岩气管网设计具有指导意义。(本文来源于《特种油气藏》期刊2019年05期）
李慧[4]（2019）在《山区河流河道坡降阈值对河道地形起伏度的潜在影响研究》一文中研究指出河流限制了山地带运动的最大高程,控制了气候变化和地壳构造过程之间的耦合作用,并且记录了断层岩体抬升速度和节奏。很多研究根据陡峭、非冰川覆盖地形沿河流的地形轮廓线得出了河道冲刷速率的变化是流量和坡降的幂函数的假定。采用河流泥沙中10Be含量以及地形分析来研究冲刷速率变化约4个数量级(即4.7×(10~(–3)～10~(-7.1))mm/a)条件下的幂函数关系,(本文来源于《水利水电快报》期刊2019年10期）
叶宝莹[5]（2019）在《利用Python ArcPy计算地形起伏度最佳统计单元》一文中研究指出利用DEM进行地形起伏度分析时,需要确定统计单元的大小。由于数据的精度,数据范围等的不同,统计单元会有所变化。因此,在进行具体地区地貌制图时,首先应对使用数据进行分析,确定最佳统计单元,而不能采用以往的经验来确定。确定最佳统计单元的方法需要空间计算以及空间统计,处理起来需要耗费时间。据此,文章通过选取均值变点法来确定最佳统计单元,并利用Python语言及ArcPy、numpy、Scipy、matplotlib完成。(本文来源于《地矿测绘》期刊2019年03期）
张瑞雷,丑永新,丁卫[6]（2019）在《起伏地形环境下多机器人动态路径规划算法》一文中研究指出针对起伏地形的环境特点,提出一种考虑地形坡度的多机器人路径规划算法.首先,依据坡度阈值对地形图进行区域分类,简化地形特征;然后,使用改进的RRT算法规划出一条全局路径,将全局路径传递给领航机器人,并在编队运动中利用深度视觉信息进行局部路径修正,对于狭窄地形通过队形切换算法保证编队成功通过.通过两组仿真验证了所提方法的有效性.(本文来源于《常熟理工学院学报》期刊2019年05期）
赵益祯,崔建军,李琪[7]（2019）在《基于GIS的西南地区地形起伏度与人口分布研究》一文中研究指出以西南地区为例,采用数学建模方法,结合空间分析方法,基于栅格高程模型提取研究区域地形起伏度,采用相关性分析方法获得了地形起伏度与人口分布的关系。模拟分析结果与实际情况对比得出,地形起伏度是影响人口密度的重要因素,说明研究能够正确反映出地形起伏度和人口分布的相关性,为研究以县域为尺度的人口密度空间分布提供一定的参考。(本文来源于《地理空间信息》期刊2019年08期）
余辉,邓居智,陈辉,陈晓,王显祥[8]（2019）在《起伏地形下大地电磁L-BFGS叁维反演方法》一文中研究指出为推进大地电磁叁维反演的实用化,本文实现了基于L-BFGS算法的带地形大地电磁叁维反演.首先推导了大地电磁法叁维反演的Tikhonov正则化目标函数以及Hessian矩阵逆矩阵近似表达式和计算方法,然后设计了一种既能保证空气电阻率固定不变又能保证模型平滑约束的协方差矩阵统一表达式,解决带地形反演问题.在反演算法中采用正则化因子冷却法以及基于Wolf条件的步长搜索策略,提升了反演的稳定性.利用开发的算法对多个带地形地电模型(山峰地形下的单个异常模型、峰-谷地形下的棋盘模型)的合成数据进行了叁维反演,并与已有大地电磁叁维反演程序(ModEM)进行对比,验证了本文开发的叁维反演算法的正确性和可靠性.最后,利用该算法反演了华南某山区大地电磁实测数据,得到该区叁维电性结构,揭示了研究区以高阻介质为基底,中间以低阻不整合面和相对低阻介质连续分布,浅部覆盖高阻介质的电性结构特征,进一步验证了本文算法的实用性.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年08期）
王智勇[9]（2019）在《地形起伏度对县域经济增长的影响研究——以云南省为例》一文中研究指出区域经济发展需要依托一定的空间,因而有可能会受到地形和地貌等自然条件的影响。利用GIS对数字高程数据(DEM)进行提取计算,获得县域层面的地形起伏度,采用2005—2014年云南省县域面板数据,通过系统GMM回归和面板分位数回归分析,估算地形起伏度对经济增长的影响。结果表明,地形起伏度对不同发展阶段的县市经济发展有较大影响。此外,分析还表明,气温对第二产业和第叁产业均有显着负影响,降雨量对第一产业和第二产业均有显着负影响。交通路网密度有助于促进第二产业发展并推动城镇化发展。因而为了更有效地促进县市经济发展,应充分重视地形起伏度在不同阶段的作用,应加大交通网络建设以降低运输成本。(本文来源于《云南财经大学学报》期刊2019年07期）
杨梅,朱俣[10]（2019）在《云南省地形起伏度与人口—经济耦合协调发展及空间集聚研究》一文中研究指出地形起伏度是影响山区人口分布和经济发展的主要制约因素。以云南省129个县市为研究对象,基于90m分辨率的DEM数据和2007-2017年的面板数据,筛选构建以均值变点法、耦合协调度、空间自相关等为主的方法体系,在分析地形起伏度与海拔相互关系特征的基础上,探究地形起伏度与人口——经济的耦合协调程度及其空间格局,并剖析其影响因素。结果表明:(1)云南地形起伏度与海拔关系密切,两者正相关关系显着,R2=0.8486,海拔高、地形起伏度大,海拔低、地形起伏度小,真实地反映出云南以山区为主的地形地貌特征,影响着云南人口——经济的空间分布格局。(2)从整体上看,2007-2017年,云南省人口——经济耦合协调发展水平呈现出上升态势;从类型上看,云南省人口——经济耦合协调发展类型空间差异明显,2.3%的县域处于良好耦合水平,9.3%的县域处于勉强耦合水平,76%的县域处于中度失调水平,12.4%的县域处于严重失调水平。(3)地形起伏度与人口——经济有不显着负相关关系,R2=-0.1058,表现为四种类型;地形起伏度与人口——经济空间聚集特征明显。(4)地形起伏度、交通区位及历史发展沿革是影响云南省地形起伏度与人口——经济空间集聚格局的重要因素。(本文来源于《2019年中国地理学会经济地理专业委员会学术年会摘要集》期刊2019-06-29）
起伏地形论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
震源深度是核试验以及塌陷等浅源地震研究中的关键参数,可以为事件成因分析提供关键信息.然而朝鲜核试验区域地形起伏较大,地形效应可能对震源深度反演的结果造成影响.本文基于理论地震图进行测试,研究了地形起伏对震源深度反演的影响.发现震源深度小于2km时,不考虑地形影响,反演得到的震源深度会系统偏浅0.2km左右.然后利用MDJ2速度结构模型,我们反演了2017年9月3日朝鲜M6.3事件的震源参数,结果显示震源深度约为0.8km.进一步基于带地形的格林函数重新反演了该事件的震源深度,发现在1km处波形拟合结果较好.不同速度模型测试结果显示该事件的震源深度反演误差约为1km.案例研究表明,基于层状均匀速度模型,利用区域地震波形资料反演的震源深度可以为浅源事件成因分析提供关键约束.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
起伏地形论文参考文献
[1].苏俊玮,陶爱峰,涂俊豪,张尧,张海明.V形布局起伏地形上布拉格共振引起的波能聚焦特性研究[J].可再生能源.2019
[2].王向腾,倪四道,周勇,林鑫.地形起伏对基于地震波形的浅源地震深度反演影响——以2017年9月3日朝鲜M6.3事件为例[J].地球物理学报.2019
[3].张禾,周军,董建蓉,马骐,周轩.地形起伏条件下页岩气管网布局优化研究[J].特种油气藏.2019
[4].李慧.山区河流河道坡降阈值对河道地形起伏度的潜在影响研究[J].水利水电快报.2019
[5].叶宝莹.利用PythonArcPy计算地形起伏度最佳统计单元[J].地矿测绘.2019
[6].张瑞雷,丑永新,丁卫.起伏地形环境下多机器人动态路径规划算法[J].常熟理工学院学报.2019
[7].赵益祯,崔建军,李琪.基于GIS的西南地区地形起伏度与人口分布研究[J].地理空间信息.2019
[8].余辉,邓居智,陈辉,陈晓,王显祥.起伏地形下大地电磁L-BFGS叁维反演方法[J].地球物理学报.2019
[9].王智勇.地形起伏度对县域经济增长的影响研究——以云南省为例[J].云南财经大学学报.2019
[10].杨梅,朱俣.云南省地形起伏度与人口—经济耦合协调发展及空间集聚研究[C].2019年中国地理学会经济地理专业委员会学术年会摘要集.2019
论文知识图
