论文摘要
为了研究高维随机参数作用下大跨度悬索桥运营阶段挠度可靠度,在有限元计算基础上,基于支持向量机（support vector machine,SVM）建立成桥阶段挠度可靠度模型,结合优化后的粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）计算结构运营阶段挠度可靠指标。研究结果表明:借鉴遗传算法中的变异思想,通过设置中间变量约束条件,可以解决粒子群算法易早熟、后期迭代效率低的问题,进而提高计算效率与精度,基于SVM-PSO算法的结构可靠度方法高效准确,普立特大桥挠度可靠度满足正常使用极限条件下的要求。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 邓海波,常柱刚,李胡涛,张红显
关键词: 支持向量机,粒子群算法,可靠度,挠度,有限元法
来源: 铁道科学与工程学报 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输
单位: 长沙市规划设计院有限责任公司,林同棪国际工程咨询(中国)有限公司
基金: 国家自然科学基金资助项目(51678072,51478472)
分类号: U448.25
DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.2019.01.016
页码: 114-120
总页数: 7
文件大小: 964K
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