导读:本文包含了热解动力学参数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:动力学,褐煤,参数,特性,生物,算法,可燃物。
热解动力学参数论文文献综述
王小华,赵洪宇,宋强,李玉环,舒新前[1]（2019）在《不同载气气氛下煤样热解特性及其动力学参数研究》一文中研究指出为了向固定床热解烟煤制备高值燃料的工业放大提供基础数据,采用热重分析仪(TG)和热重质谱联用分析仪(TG-MS)对比研究了N_2、CH_4、CO_2、H_2以及CO_2+CH_4混合气氛下陕西榆林烟煤热解特性及动力学参数变化规律。在此基础上,采用TG-MS研究了不同热解气氛下气体产物的释放规律。实验结果表明:煤样的热解大致可分为叁个阶段,第一阶段温度区间为室温～388℃;第二阶段为388～605℃,第叁阶段为605～1000℃。N_2、CO_2+CH_4混合气氛下达到最大释放强度在505℃左右,而在H_2、CH_4和CO_2气氛下CH_4最大析出强度峰向高温段推移,且CO_2气氛下CH_4最大析出温度推移最多。由于在CO_2气氛下煤样与CO_2发生气化反应过程中涉及的反应较多,因此热解反应第二阶段和第叁阶段,采用二级反应(n=2)和叁级反应(n=3)可以更好的描述煤的热解过程。(本文来源于《煤炭工程》期刊2019年01期）
邢江宽,王海鸥,罗坤,白云,樊建人[2]（2019）在《预测生物质热解动力学参数的随机森林模型》一文中研究指出基于大量已发表的生物质热解实验数据,采用数值方法拟合全局反应热解模型的动力学参数,建立生物质热解的训练和验证数据库,并利用随机森林算法研究生物质热解动力学参数与生物质种类和加热条件之间的非线性关系,发展预测生物质热解动力学参数的随机森林模型.训练和验证的结果显示:随机森林模型能够较好地预测训练数据库中的生物质热解的动力学参数(R~2>0.92),并能够准确预测验证数据库中的多种生物质的热解过程(R~2>0.93).此外,变量重要性分析结果显示:纤维素质量分数对于反应级数和活化能影响较大,木质素对于反应级数的影响最大.加热条件对于活化能的影响可以忽略,但是对指前因子和反应级数的影响显着.(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2019年03期）
王小华,赵洪宇,李玉环,宋强,舒新前[3]（2018）在《基于TG-MS研究不同升温速率下褐煤热解气体产物析出特性及其动力学参数》一文中研究指出为研究褐煤热解特性及动力学参数分布规律,采用热重质谱联用分析仪(TG-MS)对锡林郭勒褐煤进行不同升温速率下的热解实验,研究了不同升温速率下煤样的热失重规律、CO和H_2析出过程的变化规律,并对热解气体产物热值及未冷凝气体效率进行了计算。实验结果表明:煤样热解初始阶段,不同升温速率下水分析出速率相等,与热解升温速率关系不大。随着热解时间延长,煤样的质量逐渐降低。不同升温速率下热解煤样最终残留质量相差不大,平均剩余为6.51mg。热解转化率较小时,活化能E值较大,指前因子A较高。随着热解转化率的逐渐增大,反应活化能呈现降低趋势,这表明随着热解温度的升高,煤中分子吸收能量后克服反应势垒差值降低,热解反应速率增大。CO和H_2释放过程可大致分为叁个阶段,且析出峰温随着升温速率增大向高温段移动。热解气体产物热值和未冷凝气体效率呈波浪状变化趋势。(本文来源于《煤炭工程》期刊2018年03期）
李兴智,方顺利,姚伟,杨忠灿[4]（2017）在《乌拉盖褐煤热解特性及反应动力学参数研究》一文中研究指出为获得较好的褐煤半焦制备工艺参数,研究了不同制备条件(热解终温、升温速率、原煤粒径、热解气氛)下制得的乌拉盖褐煤半焦的燃烧性能和燃烧动力学参数。结果表明,热解终温对半焦品质的影响最大,热解升温速率、原煤粒径和热解气氛对半焦燃烧特性的影响不显着。热解终温由350℃升至600℃时,反应指数RI由235℃升至292℃,半焦着火性能变差;燃尽指数Cb由4.68升至6.15,半焦燃尽性能变差;爆炸指数Kd由2.54降至0.46,半焦爆炸倾向性变低;反应活化能由44.4 k J/mol升至63.4 k J/mol,半焦燃烧动力学特性变差。热解终温为520℃时制得的半焦反应指数、燃尽指数、爆炸指数和反应活化能分别为265℃,5.34、0.80和53.2 k J/mol,属于易着火、易燃尽、中等爆炸燃料,燃烧特性良好。(本文来源于《洁净煤技术》期刊2017年02期）
牛慧昌,姬丹,刘乃安[5]（2016）在《基于混合型遗传算法的森林可燃物热解动力学参数优化方法》一文中研究指出森林可燃物热解动力学参数的优化计算是构建综合热解模型的关键步骤。传统的基于梯度的优化方法收敛速度快但全局寻优能力不足,基于"生物进化理论"的遗传算法具有全局寻优能力但收敛速度慢。本研究首先探讨了单纯的遗传算法对初始值设置的依赖,发现设定合适的初始值能够稳定计算结果,加快算法的收敛速度。针对初始值未知的情况,本文提出了将单纯的遗传算法与迭代算法相结合构建混合型遗传算法的流程。然后以樟子松松枝为例,采用热重分析仪开展了森林可燃物热解实验。假设可燃物热解失重过程遵循叁步一级平行反应模型,通过对比单纯遗传算法和混合型遗传算法的收敛过程,发现混合型遗传算法能够快速地获取全局最优的动力学参数,显着地提高遗传算法的优化性能。(本文来源于《物理化学学报》期刊2016年09期）
干旭波,姚栋伟,吴锋,李杏文,魏铼[6]（2016）在《基于PSO算法的SCR尿素热解动力学参数优化》一文中研究指出在Ebrahimian模型基础上,采用粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)对尿素热解过程动力学参数进行了优化,以提高柴油机选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)系统尿素热解动力学模型精度,实现还原剂氨气生成及尿素结晶现象准确预测。优化结果表明:PSO算法是一种有效的尿素热解模型动力学参数优化方法;优化后的尿素热解动力学模型相比优化前具有更高的精度,可以实现对尿素热解过程更准确的计算;优化后的模型在异氰酸生成预测方面误差略有增加,但是仍可以较好地反映尿素热解过程中异氰酸及氨气的变化趋势。(本文来源于《内燃机工程》期刊2016年03期）
邵振华,汪小憨,曾小军,吴勇[7]（2015）在《热解条件对生物质焦气化活性的影响及等温气化动力学参数求解方法》一文中研究指出生物质气化是生物质利用研究的一个重点。生物质气化包含生物质的热解和热解所得焦炭的气化两个过程。不同的热解条件将得到具有不同气化活性的生物质焦炭,不同热解条件制取的焦炭的动力学参数也不相同。本文主要概述了热解条件对生物质焦气化活性的影响。同时基于阿伦尼乌斯公式介绍了生物质焦等温气化动力学参数的两种获取方法,非等转化率法是通过选择动力学模型中的结构因子f(x)来获取动力学参数,而等转化率法是通过避开选择动力学模型中的结构因子f(x)来获取动力学参数。基于简单碰撞理论提出了获取等温气化动力学参数的新方法,对阿伦尼乌斯公式中的指数项、指前因子A提出了明确的物理意义。基于简单碰撞理论的等温求解气化动力学参数方法类似于基于阿伦尼乌斯公式的等温求解气化动力学参数方法。(本文来源于《新能源进展》期刊2015年01期）
谢斐,王希,张春飞,王晓亮[8]（2014）在《城市生活垃圾典型可燃组分热解气化动力学参数的实验研究》一文中研究指出对成都市生活垃圾中典型可燃组分进行热解气化特性试验,根据TG、DTG曲线描述了各组分的热解气化特性,并阐释各组分在反应温度区间内影响失重的原因。通过所选取的反应机理函数拟合实验结果得出了反应动力学参数,并将试验结果与计算值比较,结果表明各组分有较好的符合性,本文中所选取的反应模型能够准确描述热解气化动力学过程,所获得的热解气化动力学参数能为后续研究提供参考。(本文来源于《东方电气评论》期刊2014年04期）
霍梦佳,牛胜利,路春美,刘梦琪,李辉[9]（2014）在《生物柴油热解的TG-FTIR联用研究及动力学参数计算》一文中研究指出利用热重(TG)-傅里叶变换红外光谱(FTIR)联用对生物柴油的热解及气体产物的释放特性进行了研究,并通过非预置模型法的Vyazovkin算法和Avrami理论计算了生物柴油热解的活化能和反应级数等动力学参数。生物柴油在554~773K区间存在失重率约为87.59%的失重阶段,伴随的热解气体产物主要包括CO2、H2O、CH4和其他有机化合物,其中主要气相产物析出规律一致,但浓度存在差异。随着升温速率的提高,生物柴油的热解向高温区移动。同时,生物柴油的热解呈现多段特性,在不同转化率区间,动力学参数变化较大,活化能为100.48~151.14kJ/mol,反应级数为1.21~1.24。(本文来源于《化工进展》期刊2014年06期）
李桂菊,秦璐璐,白丽萍,何迎春[10]（2014）在《罐底含油泥热解动力学参数计算方法的优选》一文中研究指出在化学反应设计中反应动力学是较重要的因素。为得到更合理的污泥热解动力学参数计算方法,利用热重分析仪,在氮气气氛下对罐底含油污泥的热解特性进行研究。根据热重实验数据,分别采用Coats-Redfern法、Kissinger法、FWO法和Popescu法计算污泥热解动力学参数,并获取罐底泥热解制油的主要阶段(第2阶段)的反应活化能E、频率因子A并分析各种方法反应机理。通过对比不同计算方法得到动力学参数及拟合曲线与实验曲线的相关性,确定了最佳罐底含油污泥热解动力学参数计算方法。研究表明,Popescu法得到罐底泥的热解过程符合Jander方程,活化能E为101.43 kJ/mol,与FWO法得到的91.20 kJ/mol相近,且预测曲线与实验曲线有较好的相关性(0.9816),说明Popescu法计算罐底泥热解动力学参数更合适。(本文来源于《环境工程学报》期刊2014年04期）
热解动力学参数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于大量已发表的生物质热解实验数据,采用数值方法拟合全局反应热解模型的动力学参数,建立生物质热解的训练和验证数据库,并利用随机森林算法研究生物质热解动力学参数与生物质种类和加热条件之间的非线性关系,发展预测生物质热解动力学参数的随机森林模型.训练和验证的结果显示:随机森林模型能够较好地预测训练数据库中的生物质热解的动力学参数(R~2>0.92),并能够准确预测验证数据库中的多种生物质的热解过程(R~2>0.93).此外,变量重要性分析结果显示:纤维素质量分数对于反应级数和活化能影响较大,木质素对于反应级数的影响最大.加热条件对于活化能的影响可以忽略,但是对指前因子和反应级数的影响显着.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
热解动力学参数论文参考文献
[1].王小华,赵洪宇,宋强,李玉环,舒新前.不同载气气氛下煤样热解特性及其动力学参数研究[J].煤炭工程.2019
[2].邢江宽,王海鸥,罗坤,白云,樊建人.预测生物质热解动力学参数的随机森林模型[J].浙江大学学报(工学版).2019
[3].王小华,赵洪宇,李玉环,宋强,舒新前.基于TG-MS研究不同升温速率下褐煤热解气体产物析出特性及其动力学参数[J].煤炭工程.2018
[4].李兴智,方顺利,姚伟,杨忠灿.乌拉盖褐煤热解特性及反应动力学参数研究[J].洁净煤技术.2017
[5].牛慧昌,姬丹,刘乃安.基于混合型遗传算法的森林可燃物热解动力学参数优化方法[J].物理化学学报.2016
[6].干旭波,姚栋伟,吴锋,李杏文,魏铼.基于PSO算法的SCR尿素热解动力学参数优化[J].内燃机工程.2016
[7].邵振华,汪小憨,曾小军,吴勇.热解条件对生物质焦气化活性的影响及等温气化动力学参数求解方法[J].新能源进展.2015
[8].谢斐,王希,张春飞,王晓亮.城市生活垃圾典型可燃组分热解气化动力学参数的实验研究[J].东方电气评论.2014
[9].霍梦佳,牛胜利,路春美,刘梦琪,李辉.生物柴油热解的TG-FTIR联用研究及动力学参数计算[J].化工进展.2014
[10].李桂菊,秦璐璐,白丽萍,何迎春.罐底含油泥热解动力学参数计算方法的优选[J].环境工程学报.2014
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