大数据时代的地震监测预报问题分析

大数据时代的地震监测预报问题分析

论文摘要

目前大数据广泛应用于各个领域,对地震监测预报来说也有着非常重要的意义,比如在传统的数据监测中对地震数据解读和模型化检测来说准确度不高。随着大数据时代的到来,地震研究人员可以通过计算机网络获得大量地震数据,从数据中进行精准分析,很大程度上提高了数据的科学性和准确性。通过对大数据时代下地震监测作用对预测带来的影响进行分析,并分析其中存在的问题,以期提高地震监测预报效能。

论文目录

  • 1 大数据的特征及作用
  • 2 大数据对地震监测的影响
  •   2.1 大数据对地震监测预报科学性的影响
  •   2.2 大数据对地震数据融合的影响
  •   2.3 大数据对地震研究方法和监测预报方式改变的影响
  • 3 大数据监测预报研究
  •   3.1 地震前兆观测数据流程
  •   3.2 基于大数据挖掘的数据生产加工
  •   3.3 基于大数据挖掘的数据应用
  • 4 大数据下的地震监测预报建设途径
  •   4.1 开展监测预报管理机制创新
  •   4.2 培养专业的数据分析人才
  •   4.3 深入挖掘历史地震数据
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 宋田

    关键词: 大数据,地震,监测预报,机制创新

    来源: 科技与创新 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

    专业: 地质学,地球物理学

    单位: 天津市地震局

    分类号: P315.7

    DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2019.12.031

    页码: 82-83

    总页数: 2

    文件大小: 1365K

    下载量: 123

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