论文摘要
传统的葡萄酒质量检测由专业评酒师进行鉴评完成,存在检测成本高、周期长、主观臆断等缺点。目前亟需建立一套客观、有效的葡萄酒质量评价体系,实现对葡萄酒质量的快速、批量检验。介于此,本文提出了一种基于相关分析和多元线性回归的葡萄酒质量检测方法,可以用葡萄酒理化指标对葡萄酒质量进行精准预测。首先,通过相关分析从27个红葡萄酒样品的标准化成分指标中选取与平均总评分最相关的5个指标作为最优特征;其次利用最优特征和平均总评分训练多元线性回归模型;然后利用最终的预测模型计算平均总评分的预测值;最后根据帕克评分体系分别对平均总评分的真实值和预测值进行评级,评级结果的差异可以反映模型预测的正确与否,从而实现由葡萄酒理化指标对葡萄酒质量进行预测的功能。模型的预测正确率达到81.48%,性能优异。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 马凯文
关键词: 葡萄酒质量预测,理化指标,相关分析,多元线性回归
来源: 科学技术创新 2019年30期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 轻工业手工业
单位: 兰州大学附属中学
分类号: TS262.6
页码: 6-7
总页数: 2
文件大小: 366K
下载量: 565
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