论文摘要
基于目前红酒市场中红酒品种复杂多样、品质难以保证的现状,对红酒质量进行预测尤为必要。文章提出一种基于朴素贝叶斯原理的红酒质量预测系统。该系统在对红酒各数据进行大量收集后,运用朴素贝叶斯原理以及机器学习,建立朴素贝叶斯算法下的机器学习模型,并进行交叉验证,对数据集充分分析并得出结论,使红酒的品质得到最准确的预测。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 梁书绮
关键词: 红酒质量预测,机器学习,朴素贝叶斯,交叉验证
来源: 中国高新科技 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 轻工业手工业
单位: 山东省淄博第四中学
分类号: TS262.6
DOI: 10.13535/j.cnki.10-1507/n.2019.01.15
页码: 95-97
总页数: 3
文件大小: 1602K
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