导读:本文包含了工件检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:M螺纹塞规,检测,MJ工件内螺纹,判定条件
工件检测论文文献综述
陈祖芳,何英,高雅[1]（2019）在《M螺纹塞规检测MJ工件内螺纹的可行性分析》一文中研究指出通过分析M螺纹、MJ螺纹的现行国家标准、国家军用标准以及相应的螺纹量规的设计标准,得出利用M螺纹塞规检测MJ工件内螺纹可行的结论,明确了要求、规则和判定条件,降低了企业的量具成本费用,缩短了产品开发周期,同时为完善量具设计标准提供了实践依据。(本文来源于《工具技术》期刊2019年11期）
周洪雨,马千里,马蓬勃[2]（2019）在《鼓风机转子工件尺寸和对称性的检测方法》一文中研究指出针对工业生产中鼓风机转子工件的尺寸和对称性经常出现不符合标准的情况,本文利用转子工件图像,基于边缘检测技术设计一种转子尺寸和对称性的检测方法。为了减少原始图像的噪声点,本文方法基于高斯滤波对原始图像进行降噪和二值化处理,在此基础上,使用基于Canny算子的边缘检测算法和基于最小二乘法的圆拟合方法,对工件内部孔洞进行检测;同时,使用基于改进的Canny算法对工件外部边缘进行检测,获取较为连续的边缘像素点,设计比对方法和动态模拟实验对尺寸和对称性进行检验。实验表明本文提出的检测方法对转子工件的尺寸和对称性的检测效果良好。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年11期）
周婷,陈祥红[3]（2019）在《工件产品缺陷检测方法综述》一文中研究指出表面缺陷检测技术仍然面临着缺陷和非缺陷区域之间的低对比度,噪音和细微缺陷的相似性,检测速度慢和识别精度低等难题。为此总结了近年来表面缺陷检测技术的最新进展。对几种典型的表面缺陷检测技术进行了深入比较,阐述了其基本原理、优缺点以及相应的研究进展,为缺陷检测技术的发展提供理论和应用上借鉴。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年11期）
许杨,刘丽冰,杨泽青,黄凤荣[4]（2019）在《基于改进谱残差的工件表面缺陷检测方法研究》一文中研究指出在零件加工过程中,能够及时的发现加工工件的表面缺陷,可以保证加工质量。针对由于刀痕影响工件表面缺陷不易检测的问题,提出一种基于谱残差视觉显着模型的工件表面缺陷检测算法。首先,对工件表面图像预处理,使用同态滤波方法消除工件表面光照不均匀的影响;然后提出改进的谱残差视觉显着模型,大致定位缺陷;随后使用视觉显着性和超像素分割相结合的算法来进一步确定缺陷的位置;最后使用形态学运算,得到最终的检测结果。在现场采集图片库上客观实验评估表明,该算法具有很高的准确率且检测速度快。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年10期）
魏利胜,丁坤,段志达[5]（2019）在《基于高斯加权均值分割的轴承工件检测和定位研究》一文中研究指出针对工业流水线中轴承工件人工检测及装配效率低的问题,提出一种基于高斯加权均值分割的轴承滚子检测和轴承保持架支柱定位方法。首先,根据移位方法将原始图像转变为灰度图像,利用高斯加权均值分割算法对灰度图像进行阈值分割,以解决二值图像边界较为模糊以及不完整的问题,从而提高边界轮廓检测精度,并采用8邻域边界跟踪算法以提取出二值图像的边界轮廓;在此基础上,根据目标轮廓的几何性质设计轮廓筛选策略对非目标轮廓进行筛选,实现轴承滚子的准确检测,推导出目标轮廓的重心坐标,实现轴承保持架的准确定位;最后,通过轴承滚子检测和轴承保持架定位两个实验,发现所提方法比传统方法检测率提高了12.66%,轴承保持架支柱定位点处的圆拟合误差在水平方向降低0.065 7 cm,垂直方向降低0.118 9 cm(相对轴承外圈的圆心坐标),且在轴承保持架支柱定位点至轴承外圈圆心的平均距离偏差减少0.064 0 cm,从而验证了所提方法的有效性与可行性。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2019年10期）
郭亚萍,顾智聪,彭宏京[6]（2019）在《SegNet在工件表面缺陷检测中的应用》一文中研究指出提出一种基于SegNet网络的表面缺陷检测的方法。将表面缺陷检测问题重构成一种端到端的二分类和多分类问题,分别使用形状标注和矩形标注两种方式对检测结果进行对比分析。网络由一个编码器网络、一个相应的解码器网络以及一个逐像素分类层组成。编码器网络从原始图像分层学习视觉特征,解码器网络逐步将编码特征上采样映射到像素级分类的输入大小。实验结果表明,基于SegNet网络的方法准确率高,鲁棒性强,过程简单,具有一定的通用性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年10期）
郭北涛,王琪,王振博[7]（2019）在《曲面工件超声检测的喷液器数值模拟和设计（英文）》一文中研究指出对机械加工过程中的曲面工件内部缺陷实时超声检测的关键部件——喷液器进行了结构设计。用ANSYS软件对水浸探头喷液器的内部流场进行了几何建模,划分网格并定义边界条件,利用Fluent软件进行了喷液器内部流场流动状态的CFD(Computational Fluid Dynamics)数值模拟,并对喷液器内部环形孔直径进行了结构优化。根据环形孔直径与内部流场流速的关系选择了最优的几何结构参数。结果验证该喷液器可有效地控制耦合流场的流动状态并提高液柱层流脉动速度,保证曲面工件超声检测精度的可靠性。(本文来源于《机床与液压》期刊2019年18期）
周友行,马逐曦,石弦韦,刘汉江[8]（2019）在《工件表面缺陷图像检测中的自适应聚类》一文中研究指出目的针对工件表面形态复杂、干涉交迭缺陷难以实现自动分离、分类图像检测的情况,提出一种工件表面交迭缺陷自适应图像聚类方法。方法首先提取工件表面缺陷二值图像,采用混合概率主成分分析器估计缺陷位置各像素点局部切空间信息,并改进局部切空间之间的相似性矩阵;然后通过改进局部密度峰值自适应方法,基于相似性矩阵确定聚类中心点和数目;最后通过谱多流形聚类,将各分析器所包含的像素点分配至不同缺陷流形结构中,实现多个交迭缺陷分离、检测。结果首先通过比较计算与实际测量的长度、宽度来验证该方法对相互交迭结构缺陷良好、准确的分离效果,平均相对误差分别为0.957%和0.650%。其次为了体现该方法对于分离工件表面相互交迭缺陷的有效性及优越性,使用k-means聚类、谱聚类与该方法进行对比实验,证明了该方法良好的聚类效果。最后对所设计方法的稳定性进行测试,统计检测结果的平均ME值均在6%以下,正确聚类数目率高达99%～100%。结论该方法能够较为准确地自动识别工件表面图像中存在相互干涉的不同缺陷,并进行分离。(本文来源于《表面技术》期刊2019年09期）
王一鸣,杜慧敏,张霞,徐一丁[9]（2019）在《视觉注意力网络在工件表面缺陷检测中的应用》一文中研究指出工件表面缺陷检测是现代化工业生产中不可缺少的环节,利用卷积神经网络实现工件表面缺陷检测能有效地提升检测效果.当工件表面出现微小缺陷时,缺陷部分的特征容易被其他区域的特征所掩盖,影响检测的准确率.针对这一问题,提出了每级由3个卷积模块和一个视觉注意力模块构成的3级视觉注意力网络.通过注意力模块生成软注意力模板,为卷积模块构成的主干网络的特征图加权,增强缺陷区域特征并抑制背景区域特征,提升缺陷检测的准确率.实验采用具有明显缺陷和微小缺陷的5类工件图像进行对比测试,结果表明,软注意力模板在容易出现缺陷的区域具有更高的权值;加入视觉注意力模块能将缺陷检测的准确率从90.9%提升至98.1%.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年09期）
陈晴[10]（2019）在《基于全卷积神经网络的工件表面检测的研究》一文中研究指出近年来,深度学习的快速发展引起了机器视觉在工业领域的兴起,相较于传统物理测量检测方法,基于深度神经网络的检测算法有高效率、无损耗的特点。为快速检测流水线上工件产品表面形貌的优劣,本文提出了一种基于全卷积神经网络的检测方法,实现了工件表面优劣的实时检测算法,能端对端的输出检测结果。相较于传统人工检测提升了检测效率及准确率,实验数据表明,利用全卷积神经网络所设计的检测算法,识别精度高达98%,识别速率相较于人工提升了5倍,有较强的实际意义。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2019年16期）
工件检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对工业生产中鼓风机转子工件的尺寸和对称性经常出现不符合标准的情况,本文利用转子工件图像,基于边缘检测技术设计一种转子尺寸和对称性的检测方法。为了减少原始图像的噪声点,本文方法基于高斯滤波对原始图像进行降噪和二值化处理,在此基础上,使用基于Canny算子的边缘检测算法和基于最小二乘法的圆拟合方法,对工件内部孔洞进行检测;同时,使用基于改进的Canny算法对工件外部边缘进行检测,获取较为连续的边缘像素点,设计比对方法和动态模拟实验对尺寸和对称性进行检验。实验表明本文提出的检测方法对转子工件的尺寸和对称性的检测效果良好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
工件检测论文参考文献
[1].陈祖芳,何英,高雅.M螺纹塞规检测MJ工件内螺纹的可行性分析[J].工具技术.2019
[2].周洪雨,马千里,马蓬勃.鼓风机转子工件尺寸和对称性的检测方法[J].计算机与现代化.2019
[3].周婷,陈祥红.工件产品缺陷检测方法综述[J].计算机产品与流通.2019
[4].许杨,刘丽冰,杨泽青,黄凤荣.基于改进谱残差的工件表面缺陷检测方法研究[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[5].魏利胜,丁坤,段志达.基于高斯加权均值分割的轴承工件检测和定位研究[J].电子测量与仪器学报.2019
[6].郭亚萍,顾智聪,彭宏京.SegNet在工件表面缺陷检测中的应用[J].计算机工程与设计.2019
[7].郭北涛,王琪,王振博.曲面工件超声检测的喷液器数值模拟和设计（英文）[J].机床与液压.2019
[8].周友行,马逐曦,石弦韦,刘汉江.工件表面缺陷图像检测中的自适应聚类[J].表面技术.2019
[9].王一鸣,杜慧敏,张霞,徐一丁.视觉注意力网络在工件表面缺陷检测中的应用[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019
[10].陈晴.基于全卷积神经网络的工件表面检测的研究[J].内燃机与配件.2019