论文摘要
永磁同步电机(PMSM)是一种具有很强非线性的动态系统,在工业驱动应用中发挥着重要作用。实时辨识转动惯量对于高精度PMSM系统控制和稳定性状态监测具有重要意义,但传统转动惯量识别方法精度较低。在传统离散模型参考自适应理论基础之上,用柯西变异粒子群优化(CMPSO)算法代替待辨识参数自适律设计环节,以实现PMSM转动惯量识别。该转动惯量辨识方法充分利用了CMPSO算法的快速高效收敛性,仿真结果和试验结果表明了可行性、正确性和准确性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 田峰,林荣文,吴雅琳
关键词: 永磁同步电机,改进粒子群优化算法,柯西变异,矢量控制,转动惯量识别
来源: 电机与控制应用 2019年10期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 福州大学电气工程与自动化学院
分类号: TM341
页码: 14-18+65
总页数: 6
文件大小: 958K
下载量: 105
相关论文文献
标签：永磁同步电机论文; 改进粒子群优化算法论文; 柯西变异论文; 矢量控制论文; 转动惯量识别论文;