论文摘要
神经集群模型是一类宏观的神经计算模型,通过描述神经元总体的平均特性来反映某类神经元的整体放电行为。此类模型参数简洁并具有明确的生理学含义,能够很好地用来模拟宏观脑电信号,广泛应用于大脑生理病理机制研究中。文中针对J&R神经集群模型及其改进模型(包括David模型、Wendling模型和Ursino模型),分别从建模思想、模型结构和仿真结果等方面进行了系统阐述与比较研究。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张瑞,潘敏,李斯卉,李强
关键词: 神经集群,模型
来源: 西北大学学报(自然科学版) 2019年01期
年度: 2019
分类: 基础科学,医药卫生科技
专业: 生物学,基础医学
单位: 西北大学医学大数据研究中心
基金: 国家自然科学基金面上项目(61473223),陕西省创新人才推进计划项目(2018TD-016)
分类号: R338
DOI: 10.16152/j.cnki.xdxbzr.2019-01-002
页码: 12-18
总页数: 7
文件大小: 1670K
下载量: 75
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