基于等维新息GM(2,1)的江苏个人所得税预测

论文摘要

针对GM(2,1)模型对长时间序列预测不理想的问题,等维新息GM(2,1)减少了样本容量,加强了信息的更替,能解决长时间序列的预测问题。本研究运用等维新息GM(2,1)模型对江苏省个人所得税进行了预测,取得了很好的效果,模型的平均预测误差为4.8426%,比GM(1,1)模型的平均预测误差6.9136%减小了29.9556%。由等维新息GM(2,1)模型预测得到2018年江苏省个人所得税为392.9140亿元。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王平,张中兴

关键词: 江苏省,个人所得税,预测,等维新息

来源: 常州工程职业技术学院高职研究 2019年02期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,经济与管理科学

专业: 财政与税收

单位: 湖北经济学院工商管理学院,华中师范大学经济与工商管理学院

分类号: F812.42

页码: 57-62

总页数: 6

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标签：江苏省论文;  个人所得税论文;  预测论文;  等维新息论文;