导读:本文包含了时域估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:时域,波束,无人机,畸变,阵形,噪声,基频。
时域估计论文文献综述
李兰瑞,章新华,李鹏,刘心语[1]（2019）在《基于时延估计的分裂阵时域波束形成技术》一文中研究指出大孔径拖曳线列阵受舰艇横向机动、洋流影响和水动力影响时会产生一定的阵形畸变,阵形畸变使得波束形成时阵列流型失配,进而降低了波束分辨率和信号的增益。在无法进行阵形估计时,基于时延估计的分裂阵时域波束形成技术将大孔径拖曳线阵分为左右双子阵分别做波束形成,通过最大似然时延估计算法估算对应波束的时延差,再依据估算时延差对左右波束进行延时求和得到最终的波束信号。仿真和海试数据证明,相对于全阵直接做波束形成的方法,基于时延估计的分裂阵的时域波束形成技术有效提高了波束分辨率和信号的增益。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年21期）
赵国荣,刘伯彦,高超[2]（2019）在《数据丢包的参数不确定下无人机滚动时域估计》一文中研究指出针对网络中通信链路中断及系统参数不确定现象,研究了数据包丢失的参数不确定无人机系统状态估计问题,基于滚动时域估计理论和随机最小二乘理论,提出了一种分布式滚动时域估计算法。对于数据包丢失和参数不确定问题,采用已知概率的马尔可夫序列和系统矩阵扰动噪声进行建模。仿真结果表明,该算法的估计效果优于一种新的卡尔曼滤波算法。最后,研究分析了系统压缩量、数据包接收概率和时窗长度对所提算法估计性能的影响。在系统不确定性和丢包概率未知的情况下,适当增加时窗长度可以提高算法估计性能。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年12期）
韦娟,郑柳青,郑浩南,王文静,宁方立[3]（2019）在《气体泄漏声源的时域压缩波达方向估计研究》一文中研究指出针对现有压缩感知算法中对模拟信号压缩采样的不足以及传统测量矩阵存储量和计算量大等问题,提出一种基于模拟信号时域压缩的波达方向(DOA, Direction Of Arrival)估计算法,并应用于气体泄漏声源方位估计研究。首先建立气体泄漏声源DOA估计模型,然后设计一种直接非均匀随机欠采样方案,并构造相对应的形式简单的等效测量矩阵,实现对模拟声源信号的直接压缩采样,避免了传统测量矩阵数据量大及计算复杂度高等问题,最后采用子空间追踪算法进行重构,实现了较快的计算速度和较高的重构精度。理论分析和实验表明,该算法能成功实现气体泄漏声源的DOA估计,且在显着降低信号采样率和计算复杂度的同时,实现了较高的估计精度和分辨率,估计性能更佳。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年17期）
李冰,汪永明,黄海宁[4]（2019）在《基于时域解析估计的多重信号分类波束形成方法》一文中研究指出针对频域多重信号分类(MUSIC)算法估计子空间的不稳定性问题,提出了一种基于时域解析估计子空间的MUSIC(TAMUSIC)波束形成方法.通过Hilbert变换将各阵元时域实数据转变为复解析数据,在时域构建经过时延后的协方差矩阵,利用特征分解求取噪声子空间,并利用噪声子空间自身的正交特性获得来波方向波束.数值仿真及实测数据处理结果表明,与频域MUSIC波束形成方法相比,TAMUSIC波束形成方法可以稳定获取快速运动目标的噪声子空间和来波方向波束,使波束旁瓣级最少降低3 dB,能够有效检测运动目标,且无虚假目标和波束分裂现象,并提高MUSIC波束形成方法在工程应用中的稳定性.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2019年08期）
楚红雨,倪俊超,常志远,邵延华,张晓强[5]（2019）在《农业植保无人机变结构线性滚动时域估计器研究》一文中研究指出植保无人机的惯导数据输出频率最高可达8 k Hz,而常用GPS输出频率最高只有10 Hz,会导致位置估计器的数据源之间存在延时问题。为此设计了一种处理延时测量值的变结构线性滚动时域估计器(Variable structure linear-Moving horizon estimator,VSL-MHE)。首先将多传感器测量数据进行序列化;然后通过线性索引来确定排列项中无数据的坐标,根据该坐标对代价函数中权重矩阵进行更新,从而改变估计器结构;最后通过VSL-MHE估计植保无人机位置。在室内测试中,通过Opti Track向植保无人机发送模拟GPS信号,输出频率范围为2～20 Hz。将VSL-MHE估计的位置、MHE估计的位置和循环迭代扩展卡尔曼滤波器(Circular iterated extended Kalman filter,CIEKF)估计的位置分别与Opti Track获取的精确位置做对比,结果表明,VSL-MHE的位置最大偏差小于CIEKF和MHE的位置最大偏差。在室外40 m×30 m范围的飞行测试中,VSL-MHE的航线位置最大偏差小于CIEKF和MHE的位置最大偏差,验证了该算法的有效性。(本文来源于《农业机械学报》期刊2019年10期）
吴树兴[6]（2019）在《一种语音信号基音周期时域估计算法》一文中研究指出在语音识别和语音合成中,基频周期的准确估计是一项重要的语音处理环节。自相关函数法是一种适用于低信噪比下的非常有效的基音周期估计算法,这种算法需要对信号相关后的峰值位置进行准确估计。本文提出了一种峰值点位置判别方法,它可以对时域语音信号相关后的峰值点位置进行准确判断,从而比较准确地估计出语音信号的基频周期,并且复杂性不高,易于实现。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年22期）
陈宝文,刘晓彬,孙腾[7]（2019）在《一种基于阈值的时域信道估计方法》一文中研究指出研究了单载波频域均衡(SC-FDE)系统中基于PN码相关的时域信道估计方法,针对该方法低信噪比下信道估计值易受噪声影响的不足,提出了一种基于阈值的时域信道估计方法。该方法利用PN前导估计噪声功率并设置相应的噪声阈值,从而实现对信道估计值的去噪处理。仿真结果表明,该方法能进一步降低信道估计均方误差,在误码率为10~(-2)时,可获得2.5 dB的信噪比增益。(本文来源于《无线电通信技术》期刊2019年04期）
李超超[8]（2019）在《不可靠网络控制系统的后退时域估计》一文中研究指出网络控制系统(Networked Control Systems,简称NCSs)是一种通过共享通信网络来实现传感器、控制器和执行器及被控对象空间分布的全分布式实时反馈控制系统,在工业现场控制、环境监测、交通控制等领域得到了广泛的关注和研究。传感器和观测器之间通过共享通信网络实现通信和数据传输,进行信息的采集和处理。由于共享通信网络的固有限制,数据在传输过程中不可避免地出现时滞问题和丢包问题,将会导致网络控制系统数据传输的不可靠性,影响系统的性能。本课题以不可靠网络控制系统的后退时域估计问题为主要研究内容,针对具有时滞、丢包的网络控制系统,基于后退时域估计理论,提出了集中式状态估计、分布式信息融合估计等新的估计器设计方法。其中具体研究工作如下:时滞系统的后退时域估计。分别针对多通道定常时滞系统和随机时滞系统,基于观测重组技术和线性无偏估计,将时滞系统转化为无时滞系统,推导出了后退时域估计器的批形式公式和迭代形式公式,并给出了稳定性分析。最后,通过MATLAB仿真对比现有卡尔曼滤波器,验证了所推导出的后退时域估计器具有更好的跟踪性能。值得指出的是:所提出的后退时域估计器是通过求解与原系统维数相同的Riccati方程而得出,有效避免了状态扩维所带来的计算的复杂性,减少了计算量。对角阵型丢包系统的后退时域估计。引入对角阵型乘性噪声表示丢包,建立丢包系统模型。基于线性无偏估计理论,引入Hadamard积运算,推导得出批形式与迭代形式的后退时域估计器,并给出了稳定性分析与仿真验证。值得指出的是:区别于标量型丢包系统模型,对角阵型丢包系统模型能够有效地描述对应于各状态分量的丢包情形,更具一般性;另外,所提出的后退时域估计器的增益是通过求解一组包含Hadamard乘积的差分Riccati方程而得出。带有对角阵型丢包的双通道定常时滞系统的后退时域估计。结合定常时滞系统和对角阵型丢包系统的研究成果,建立带有对角阵型丢包的双通道定常时滞系统模型。运用观测重组技术将时滞系统转换为无时滞系统,推导出了新的后退时域估计器,给出稳定性分析和MATLAB仿真验证。多传感器分布式信息融合后退时域估计。针对多传感器标量型丢包系统模型和多传感器时变时滞系统模型,基于线性无偏估计理论、标量加权融合算法与观测重组技术,推导出了局部估计器和分布式后退时域估计器,从理论上证明了融合估计误差方差阵小于局部估计误差方差阵。同时通过仿真验证:基于标量加权算法得到的分布式后退时域估计比局部后退时域估计具有更好的跟踪性能。(本文来源于《济南大学》期刊2019-06-14）
伍星华,战兴群,刘铭[9]（2019）在《基于Newton迭代滚动时域估计的GPS/SINS紧组合导航技术》一文中研究指出随着智能设备的普及,使用手机为汽车进行导航越来越普遍。目前,手机内置的惯性测量单元成本低廉、导航精度低,且常使用松组合,而应用GPS/SINS紧组合导航技术可提高导航的精度及可用性。通过将基于Newton迭代的梯度下降算法与滚动时域估计相结合,手机内置GPS与陀螺加速度计构成紧组合导航系统,可提高在复杂环境中的导航精度。传统Kalman滤波方法未能充分考虑到紧组合导航系统的非线性特性,而滚动时域估计通过参考多时刻导航信息,可更有效地排除非线性因素对系统的干扰,并通过实验验证了此方法。实验结果表明,相比采用扩展Kalman滤波,基于Newton迭代时域估计算法的紧组合导航系统的导航位置精度及速度精度均获得了较大提高。(本文来源于《导航与控制》期刊2019年03期）
李兰瑞,章新华,李鹏,刘心语[10]（2019）在《基于时延估计的双子阵时域波束形成技术》一文中研究指出大孔径拖曳线列阵受舰艇横向机动、洋流影响和水动力影响时会产生一定的阵形畸变,阵形畸变使得波束形成时阵列流型失配,进而降低了目标方位分辨率和阵处理的增益。在无法进行阵形估计时,基于时延估计的双子阵时域波束形成技术将大孔径拖曳线阵分为左右两个子阵分别做波束形成,通过加权广义相关时延估计算法估算对应波束的时延差,再依据估算时延差对左右两个波束进行延时求和得到最终的波束信号。仿真和海试数据证明,相对于全阵直接做波束形成的方法,基于时延估计的双子阵的时域波束形成技术有效提高了目标方位分辨率和阵处理的增益。(本文来源于《应用声学》期刊2019年02期）
时域估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对网络中通信链路中断及系统参数不确定现象,研究了数据包丢失的参数不确定无人机系统状态估计问题,基于滚动时域估计理论和随机最小二乘理论,提出了一种分布式滚动时域估计算法。对于数据包丢失和参数不确定问题,采用已知概率的马尔可夫序列和系统矩阵扰动噪声进行建模。仿真结果表明,该算法的估计效果优于一种新的卡尔曼滤波算法。最后,研究分析了系统压缩量、数据包接收概率和时窗长度对所提算法估计性能的影响。在系统不确定性和丢包概率未知的情况下,适当增加时窗长度可以提高算法估计性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时域估计论文参考文献
[1].李兰瑞,章新华,李鹏,刘心语.基于时延估计的分裂阵时域波束形成技术[J].舰船科学技术.2019
[2].赵国荣,刘伯彦,高超.数据丢包的参数不确定下无人机滚动时域估计[J].系统工程与电子技术.2019
[3].韦娟,郑柳青,郑浩南,王文静,宁方立.气体泄漏声源的时域压缩波达方向估计研究[J].振动与冲击.2019
[4].李冰,汪永明,黄海宁.基于时域解析估计的多重信号分类波束形成方法[J].上海交通大学学报.2019
[5].楚红雨,倪俊超,常志远,邵延华,张晓强.农业植保无人机变结构线性滚动时域估计器研究[J].农业机械学报.2019
[6].吴树兴.一种语音信号基音周期时域估计算法[J].电脑知识与技术.2019
[7].陈宝文,刘晓彬,孙腾.一种基于阈值的时域信道估计方法[J].无线电通信技术.2019
[8].李超超.不可靠网络控制系统的后退时域估计[D].济南大学.2019
[9].伍星华,战兴群,刘铭.基于Newton迭代滚动时域估计的GPS/SINS紧组合导航技术[J].导航与控制.2019
[10].李兰瑞,章新华,李鹏,刘心语.基于时延估计的双子阵时域波束形成技术[J].应用声学.2019
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