基于主成分分析的实时数据处理方法研究

基于主成分分析的实时数据处理方法研究

论文摘要

飞行器试验的实时数据处理系统输入信息量大且种类繁多,同时要求在限定时间内完成数据的采集与处理,并快速提供高精度的处理结果。针对其运行特点,本文将特征值分解法和奇异值分解法两种主成分分析法应用到实时数据处理系统中,压缩了数据传输量、降低了噪声影响并有效利用关键特征参数完成快速结果判定。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 特征值分解法在实时数据处理中的应用
  • 3 奇异值分解在图像压缩去噪中的应用
  • 4 仿真实验及结果分析
  •   4.1 实验1
  •   4.2 实验2
  • 5 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王鹏宇,项树林,孙君亮

    关键词: 实时数据处理,主成分分析,特征值分解,奇异值分解

    来源: 自动化技术与应用 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 力学,航空航天科学与工程,自动化技术

    单位: 91550部队

    分类号: V211;TP274

    页码: 89-92

    总页数: 4

    文件大小: 1864K

    下载量: 92

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