导读:本文包含了道路权重论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:权重,道路,分析法,层次,路径,可达性,通流。
道路权重论文文献综述
卢羽[1]（2019）在《基于层次分析法的行驶工况道路权重确定》一文中研究指出道路结构和交通流量对汽车实际燃料消耗量的影响十分显着,因此在建立典型城市道路行驶工况过程中,应该根据道路信息,选取能够代表城市交通结构及居民集体出行特征的数据采集路线,以此保证所获取的数据具有相当的代表性与有效性。为了获取一条更具代表行的行驶工况试验路线,提出一种基于层次分析法的路线确定方法,并以西安市为例,计算出西安市城市道路行驶工况试验路线中各等级路网长度所占权重为快速路:主干路:次干路:支路=0.2877:0.2543:0.2725:0.1854,且满足一致性检验,实现了西安市城市行驶工况试验中各等级道路长度的定量规划。(本文来源于《汽车实用技术》期刊2019年02期）
蔡强,陈亚,李海生,曹健[2]（2013）在《基于灰色神经网络的道路权重确定方法》一文中研究指出提出了一种基于灰色神经网络的道路权重确定方法.首先利用灰色预测模型少数据建模和人工神经网络模型非线性逼近的优点,将两种模型有机结合,实现对交通流的模拟预测;其次利用交通流量-行驶速度以及行驶速度-行驶时间的关系确定交通流量与行驶时间的关系模型;最后结合前两部分建立的模型构建基于灰色神经网络的路阻函数模型,从而确定路段的权重.实验结果表明,该方法具有较高的精度,且模型利用少量的数据就可以确定路段的路阻函数,为路段权值的确定提供了一种有效可行的方法,可用于智能交通的路径规划等应用中.(本文来源于《上海理工大学学报》期刊2013年06期）
芮小平,刘真余,宋现锋,琚宜文[3]（2013）在《一种适合山区道路拓扑结构权重的模糊推理方法》一文中研究指出采用模糊推理思路构建了专家知识库,将地形、道路等级、长度、坡度、曲率等影响因子定量化,弥补常规路径分析方法中忽视空间实际地形地貌等因素的不足,由于知识具有普遍性,将方法移植到其他地区也能够适用。该方法应用到山西沁水盆地柿庄南煤层气开发示范区的地面集输系统中,实践表明,该方法能够满足巡检决策的需要,具有一定的实际使用价值。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2013年01期）
吴迪,施树明,罗文武,曾帅[4]（2011）在《基于交通流模型的道路权重计算方法研究》一文中研究指出提出了一种基于交通流模型的计算道路权重方法。实施定点道路截面雷达试验并采集交通流信息,标定生成交通流速度-密度模型。通过此模型,利用出租车行驶数据库中各条道路车速数据计算各道路车流密度,根据各道路长度和密度推算道路权重。(本文来源于《交通信息与安全》期刊2011年06期）
吴迪[5]（2011）在《基于马尔科夫链的交通网络道路权重计算方法研究》一文中研究指出城市交通系统中的车辆、路段、交叉口和交通工程设施等数量众多,各组分之间的联系紧密,构成了网络。而人-车交通流又具有自组织、自适应、自驱动能力；路网中运动的车辆之间存在非线性相互作用,因而城市交通系统是一个复杂网络系统。从这样的复杂网络选取可以代表整个城市的工况困难很大,为此,如何研究交通系统的复杂网络特性,并获取相关特征信息对于城市运行工况的设计有至关重要的意义!本文在借鉴国内外关于复杂网络研究理论和国内外利用马尔科夫链理论研究复杂网络的基础上,构建以路段出行为基本出行单位的网络出行动力学模型,利用浮动车技术获取网络运行基本数据,研究其运行规律,分析其动力学统计特征,计算交通网络中的道路权重,从而获取能够代表城市交通网络特性的汽车运行工况参考信息,主要进行了一下几方面的工作。1.利用Google Earth软件完成长春市区703条道路和1270个主要交叉口的地理信息(主要是经纬度信息)与各道路之间的真实连接情况的统计工作,在此基础上通过MATLAB软件编程生成长春市区简易电子地图,并建立了道路连接的拓扑矩阵。为了提高后期的道路匹配效率,把电子地图划分网格,并建立基于网格的道路地理信息数据库。2.在长春市区内展开为期一年的GPRS行驶记录仪出租车试验,全天候无间断地记录行车数据。对于该数据,我们建立基于时间的长春市出租车试验数据库。3.将导航系统中的地图匹配6-8算法进行改进,对出租车试验数据进行道路匹配,得到每条道路上的车辆行驶信息。4.说明车辆出行道路状态转移过程具有马尔科夫属性,证实该过程是一个时间齐次马尔科夫链,给出了车辆出行道路转移过程的马尔科夫链模型。5.在已证实道路转移过程具有马尔科夫性和已获取的各条道路车流行驶信息的基础上,统计道路转移次数,得到道路转移概率矩阵；根据马尔可夫链的不变分布特征,利用统计得到的道路状态转移概率矩阵,求解各条道路权重。6.为了验证基于马尔科夫链计算道路权重的正确性,我们通过试验标定长春市区的交通流模型来计算道路权重。首先提取了与雷达试验时间范围完全一致的出租车实验数据作为初始数据,然后通过道路定点截面雷达测速试验标定得到该区域的交通流模型,这样根据道路信息数据库中的各条道路平均车速可得到对应道路的平均密度,然后利用各道路起止点经纬度信息计算道路长度,最终得到各道路权重值。拿这份基于标定交通流模型的道路权重计算结果与前面的基于马尔科夫链计算道路权重结果相比较,相关系数很高,结果十分近似,验证了基于马尔科夫链的道路权重计算法的正确性。7.对实验数据完成道路匹配后,可以得到每条道路上的车辆行驶信息,即得到每条道路的VA分布；然后在长春市区各道路权重的基础上合成城市整体VA分布,并与未加入道路权重信息而合成的整体VA分布相比较。综上所述,本论文采用了一种新的交通网络特征—道路权重的计算方法,将交通网络中道路出行状态转移过程视为马尔科夫链,利用马尔科夫链的相关性质,计算道路权重。并且通过道路定点截面雷达试验来验证此研究方法的正确性。(本文来源于《吉林大学》期刊2011-05-12）
龚华炜,臧晓冬[6]（2009）在《广东省道路运输现代化指标体系权重分析》一文中研究指出在很多项目方案评价中,不同类别指标间的相对重要程度关系较难确定。通过一种改进的层次分析法,对广东省道路运输现代化指标体系确定目标进行权重分析,讨论一种关于指标权重的确定方法。(本文来源于《交通科技与经济》期刊2009年05期）
白尘[7]（2009）在《交通路网中最优路径算法的道路权重选择》一文中研究指出在交通路网中,寻找任意两点间最优路径是出行导航的基本功能。除了最优路径算法自身性能外,道路权重的选择也直接决定了寻径结果的优劣。现有最优路径算法通常以通行能力为道路权重,其可能导致不合理的寻径结果,同时也不具有全局负载均衡的能力。因此本文以Dijkstra算法为例,引入可达性概念作为道路权重,从而弥补以通行能力为道路权重的缺陷。(本文来源于《中国管理信息化》期刊2009年15期）
马士宾,张绍阳,王选仓,王朝辉[8]（2007）在《道路环境影响综合评价指标权重确定方法》一文中研究指出针对道路建设项目环境状况评价中存在主观影响因素过多、权重确定复杂等问题,以属性数学理论为基础,通过单指标属性测度分析、多指标综合属性测度分析、属性识别分析,利用相似原理确定指标权重的方法,建立了以噪音污染指数、水环境平均综合污染指数、大气综合质量指数、土壤侵蚀强度等为指标的道路环境评价模型。最后对实际道路进行了环境评价。评价结果表明,该方法可以客观地确定各评价指标的权重,反映了各指标对总体评价结果的影响,评价结果与道路实际环境状况相吻合。(本文来源于《长安大学学报(自然科学版)》期刊2007年04期）
陈智宏[9]（2006）在《基于动态车辆导航系统的道路权重赋值方法研究》一文中研究指出随着我国国民经济的高速发展和城市化进程的推进,机动车拥有量和道路交通量急剧增加,由此带来了交通拥挤、堵塞、环境污染加剧等一系列的城市交通问题。城市交通问题已成为影响城市正常运作和可持续发展的瓶颈问题,人们亟需找出解决问题的方法。运用智能交通系统技术来解决交通问题,已经成为了交通工程未来发展的重要方向。车辆导航系统是智能交通系统中的重要子系统之一,能够有效地引导车辆在路网中运行,减少车辆在道路上的行驶时间,并最终实现交通量在整个路网中均匀分配。为了实现实时导航,如何在车辆导航系统中实现道路权重的动态赋值成为人们关心的问题。因此,有必要对基于动态车辆导航系统的道路权重赋值方法进行研究。本文首先对国内外道路权重赋值方法方面的相关研究进行了回顾和总结。介绍了道路权重的各种类型、路阻函数模型、交叉口延误模型和路网可靠度的研究成果。在此基础上确定了将出行距离、行程时间和畅通可靠度作为车辆导航系统的道路权重类型。根据所确定的道路权重类型,本文考虑我国目前的硬件基础设施情况以及城市车辆导航系统未来发展的趋势,给出了基于动态车辆导航系统的道路权重赋值方案和相应的路阻函数。本文通过处理和分析北京市路网历史交通流数据,确定了北京市路网的典型交通模式。并在此基础上,确定了车辆导航系统在不同典型交通模式下的基准道路权重。本文参考国内外现有的研究成果和根据北京路网交通现状,确定了北京市路段和交叉口的畅通标准,给出了基于统计原理的畅通可靠度计算方法。通过利用历史交通流数据和统计回归的方法,本文标定了可供选择模型中的待定参数。在此基础上,验证和比较函数模型,确定了本文中车辆导航系统选用的路段行程时间模型和交叉口延误模型。最后,论文总结了主要研究成果,并提出本课题未来的研究方向。(本文来源于《北京工业大学》期刊2006-04-01）
段莉琼,刘立国,郭黎,张玉洁[10]（2004）在《应用层次分析法确定道路属性指标的权重》一文中研究指出在车辆导航系统的路径规划中,如何标定道路权重是一个很重要的问题,本文应用层次分析法(AHP),对道路元素的各种属性指针进行加权,获得了较切合实际的指针权重结果,为车辆导航系统中的路径规划提供更准确的结果,使获取的最优路径更切合实际。(本文来源于《海洋测绘》期刊2004年03期）
道路权重论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种基于灰色神经网络的道路权重确定方法.首先利用灰色预测模型少数据建模和人工神经网络模型非线性逼近的优点,将两种模型有机结合,实现对交通流的模拟预测;其次利用交通流量-行驶速度以及行驶速度-行驶时间的关系确定交通流量与行驶时间的关系模型;最后结合前两部分建立的模型构建基于灰色神经网络的路阻函数模型,从而确定路段的权重.实验结果表明,该方法具有较高的精度,且模型利用少量的数据就可以确定路段的路阻函数,为路段权值的确定提供了一种有效可行的方法,可用于智能交通的路径规划等应用中.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
道路权重论文参考文献
[1].卢羽.基于层次分析法的行驶工况道路权重确定[J].汽车实用技术.2019
[2].蔡强,陈亚,李海生,曹健.基于灰色神经网络的道路权重确定方法[J].上海理工大学学报.2013
[3].芮小平,刘真余,宋现锋,琚宜文.一种适合山区道路拓扑结构权重的模糊推理方法[J].武汉大学学报(信息科学版).2013
[4].吴迪,施树明,罗文武,曾帅.基于交通流模型的道路权重计算方法研究[J].交通信息与安全.2011
[5].吴迪.基于马尔科夫链的交通网络道路权重计算方法研究[D].吉林大学.2011
[6].龚华炜,臧晓冬.广东省道路运输现代化指标体系权重分析[J].交通科技与经济.2009
[7].白尘.交通路网中最优路径算法的道路权重选择[J].中国管理信息化.2009
[8].马士宾,张绍阳,王选仓,王朝辉.道路环境影响综合评价指标权重确定方法[J].长安大学学报(自然科学版).2007
[9].陈智宏.基于动态车辆导航系统的道路权重赋值方法研究[D].北京工业大学.2006
[10].段莉琼,刘立国,郭黎,张玉洁.应用层次分析法确定道路属性指标的权重[J].海洋测绘.2004
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