论文摘要
研究采集不同种类、不同氧化程度的84个食用油样本拉曼光谱图,建立关于其过氧化值的偏最小二乘定量检测模型,进行波长筛选,并用"一阶导数法+SNV"对光谱进行预处理,建模相关系数达到0.952 8,校正标准偏差为0.572 0;预测相关系数为0.921 9,相对预测均方差为0.698。结果表明,经光谱预处理和波长筛选优化后,模型准确性和稳健性可靠,误差相对较小,最终得出了合理的食用油过氧化值定量模型。由此可见,研究所建定量模型稳健性良好,利用拉曼光谱分析技术对油品过氧化值进行快速检测具有可行性,并且这种技术有望用于日常食用油品质的快速检测。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杜馨,孙晓荣,刘翠玲,李敬琪,李睿雯
关键词: 食用油,过氧化值,拉曼光谱,偏最小二乘法,定量分析
来源: 中国酿造 2019年12期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 化学,一般化学工业,轻工业手工业
单位: 北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室
基金: 北京市教委科技计划一般项目(KM201810011006),北京市自然科学基金项目(4182017),全国大学生科学研究与创业行动计划(201810011090)
分类号: TS227;O657.37
页码: 171-174
总页数: 4
文件大小: 1780K
下载量: 331
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